Jmeter调用Python脚本实现参数互传(OS进程取样器)

2024-03-03 19:10

本文主要是介绍Jmeter调用Python脚本实现参数互传(OS进程取样器),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、 Python中 sys.argv的用法解释:sys.argv可以让python脚本从程序外部获取参数,sys.argv是一个列表,可用[]提取其中的元素,其第一个元素是程序本身,随后才依次是外部给予的参数,可以接受多个参数,每个参数用空格隔开即可。

'''该脚本用于jmeter的OS进程提取器的调用'''
import hashlib
import sys
import timeparameter = sys.argv
# print(parameter, type(parameter))def password_srt(pubkey,  password):time_str = str(time.time())sign_str = pubkey + time_str + passwordsign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()res = {'sign': sign, 'pubkey': pubkey, 'password': password}# print()的内容可被jmeter接收,可以在jmeter中对其相关参数进行提取。print(res)return resif __name__ == '__main__':password_srt(parameter[1], parameter[2])

比如在cmd中调用上面的Python脚本并传入两个参数:

注意:(1)、脚本中print()的内容都可被jmeter接收,可以在jmeter中使用正则表达式提取器对相关参数进行提取。

(2)、传入的参数如果是字典,里面的key和value必须使用单引号,如果使用双引号,则传到pthon脚本里面后会丢失双引号。如 {'symbol':'ETHUSDT','volume':'0.1'} 或者在外面一层双引号也行"{'symbol':'ETHUSDT','volume':'0.1'}"。特别注意的是,如果是在jmeter中传字典,必须得加上双引号,不然只能取到逗号前的字段,后面的字段会丢失。

在jmeter的OS进程取样器中,传入字典的字符需加上双引号:

在jmeter的OS进程取样器中,传入字典的字符不加上双引号,会被截取到逗号:

 

2、新增一个.bat文件,具体命令内容:python E:\python_project\Python-Auto\python_jmeter\jmeter_os_process.py %1 %2 【%1 %2表示将2个参数传递给python文件(或者使用%1 %1 也是表示传两个参数)】。

3.通过JMeter的OS Process Sampler组件读取批处理文件,其实就是执行编写的python脚本。

(1)通过以下路径在jmeter中添加【OS进程取样器】:

(2)①在【命令】输入框中填入.bat文件的路径,比如:E:\python_project\Python-Auto\python_jmeter\jmeter_os_process.bat

②在【命令行参数】添加【值】,根据这里传几个值,.bat文件就需要填传入几个值,比如两个为%1 %2

③【命令行参数】添加【值】的,可以使用变量,比如引用jmeter参数化的变量;

4、使用【正则表达式提取器】对python脚本中打印出来的参数进行提取,以供jmeter使用。(一个正则表达式提取器只能提取一个参数,要提取多个参数可以使用多个提取器)

 5、比如在接口请求中使用提取到的参数:

这篇关于Jmeter调用Python脚本实现参数互传(OS进程取样器)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/770601

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

《Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)》文章介绍Oracle数据库自动备份方案,包含主机备份传输与备机解压导入流程,强调需提前全量删除原库数据避免报错,并需配置无密传输、定时任务及验证脚本... 目录说明主机脚本备机上自动导库脚本整个自动备份oracle数据库的过程(建议全程用root用户)总结

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON: