本文主要是介绍elasticsearch 求某个字段的值(整型值不是字符串)的avg,max,min,cardinality求唯一值(某个字段不重复的值),percentiles求百分比， stats 可以统计数量，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
elasticsearch 求某个字段的值(整型值不是字符串)的avg,max,min,cardinality求唯一值(某个字段不重复的值),percentiles求百分比，stats 可以统计数量，min,max,avg,sum的值
metric的聚合按照值的返回类型可以分为两种：单值聚合 和 多值聚合。
单值聚合
Sum 求和
这个聚合返回的是单个值，dsl可以参考如下：
"aggs" : {
"intraday_return" : { "sum" : { "field" : "change" } }
}
返回的是change字段的和：
{
...
"aggregations": {
"intraday_return": {
"value": 2.18
}
}
}
其中intraday_return是聚合的名字，同时也会作为请求返回的id值。另外，聚合中是支持脚本的，这里就不过多赘述了，详细参考官方文档即可。
Min 求最小值
{
"aggs" : {
"min_price" : { "min" : { "field" : "price" } }
}
}
Max 求最大值
{
"aggs" : {
"max_price" : { "max" : { "field" : "price" } }
}
}
avg 求平均值
{
"aggs" : {
"avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
}
}
cardinality 求唯一值，即不重复的字段有多少
{
"aggs" : {
"author_count" : {
"cardinality" : {
"field" : "author"
}
}
}
}
多值聚合
percentiles 求百分比
{
"aggs" : {
"load_time_outlier" : {
"percentile_ranks" : {
"field" : "load_time",
"values" : [15, 30]
}
}
}
}
返回的结果包含多个值：
{
...
"aggregations": {
"load_time_outlier": {
"values" : {
"15": 92,
"30": 100
}
}
}
}
stats 统计
{
"aggs" : {
"grades_stats" : { "stats" : { "field" : "grade" } }
}
}
请求后会直接显示多种聚合结果：
{
...
"aggregations": {
"grades_stats": {
"count": 6,
"min": 60,
"max": 98,
"avg": 78.5,
"sum": 471
}
}
}
extend stats 扩展统计
{
"aggs" : {
"grades_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "grade" } }
}
}
在统计的基础上还增加了多种复杂的统计信息：
{
...
"aggregations": {
"grade_stats": {
"count": 9,
"min": 72,
"max": 99,
"avg": 86,
"sum": 774,
"sum_of_squares": 67028,
"variance": 51.55555555555556,
"std_deviation": 7.180219742846005,
"std_deviation_bounds": {
"upper": 100.36043948569201,
"lower": 71.63956051430799
}
}
}
}
在性能上，ES也做了很多的优化：比如max和min，如果对于排序的字段，那么就直接跳过了计算的步骤，直接取出目标值即可。
当然有些聚合也是需要特定的场合的，比如cardinality计算唯一值是通过哈希的方式，如果字段数据规模很大，那么会消耗很多的性能。
另外桶之间是可以嵌套的，比如在range聚合下嵌套了一个max聚合，那么会在range得到的每个结果组上，再次进行max的统计。
在聚合中支持脚本的使用，可以增加统计的灵活度。
这篇关于elasticsearch 求某个字段的值(整型值不是字符串)的avg,max,min,cardinality求唯一值(某个字段不重复的值),percentiles求百分比， stats 可以统计数量的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
