MySQL基础 （MySQL数据库思想、安装流程及企业版本的选择、MySQL卸载 、MySQL重点命令、 MySQL插入操作 、python中安装mysql数据库、MySQLClient操作数据分析）

2024-03-02 19:48
文章标签 python 基础 mysql 安装 流程 命令 操作 选择 数据库 重点 版本 卸载 企业 插入 思想 数据分析 database mysqlclient

本文主要是介绍MySQL基础 （MySQL数据库思想、安装流程及企业版本的选择、MySQL卸载 、MySQL重点命令、 MySQL插入操作 、python中安装mysql数据库、MySQLClient操作数据分析），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

数据分析之MySQL

      • MySQL数据库思想
      • MySQL数据库的实战
      • MySQL企业级安装流程以及企业版本的选择
      • MySQL卸载
      • MySQL重点命令
      • MySQL插入insert操作
      • python中安装mysql数据库
      • 实现MySQLClient操作数据分析案例

MySQL数据库思想

  • 数据库是一种关系数据库
    （1）对于Java语言和其他计算机语言作为后台开发来讲，数据库的关系体现在1对1 、1对多、 多对多(由中间表产生) 、多对1。
    （2）在python数据分析、人工智能技术领域上关系的理解是：将数据通过numpy、pandas、matplotlib进行数据分析，体现在数据的发布思想！将数据发布给用户、人工智能设备作为数据集。

MySQL数据库的实战

（1）只能满足小型企业级的开发，对于数据集不是很适合！数据存储量较大！数据不安全！
（2）Oracle针对于大数据/人工智能利用很多。
（3）数据库分为DDL、DCL、DML语句。

  • DML：数据库操作语言（Data Mannipliulation Language）—用于检索或者修改数据
  • DDL：数据库定义语言（Data Defination Language）—用于定义数据的结构
  • DCL：数据库控制语言（Data Control Language）—用于定义数据库用户的权限DB

MySQL企业级安装流程以及企业版本的选择

（1）mysql分为客户端服务端，MySQL自身会携带基于dos的客户端和服务端
（2）安装注意事项

  • 用户名和密码设置：root root
  • 端口默认3306 Oracle默认
  • 编码格式默认是英文手动改为utf8。数据库中没有- * ！。。。特殊字符
  • 编码格式忘记修改不需要删除MySQL，只需找到my,ini文件，修改配置文件，重启！

MySQL卸载

（1）进入控制面板删除MySQL安装程序包
（2）进入安装目录删除MySQL文件
（3）进入c盘window下/用户下找MySQL字样，全部删除
（4）cmd窗口输入regedit进入注册表找

  • 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MySQL
  • 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\MySQL

（5）回收站删除文件
（6）重启计算机

MySQL重点命令

（1）mysql -hlocalhost -uroot -p ------->登录操作，输入密码进入
（2）show databases; ------->展示数据库
（3）use shop; —Database changed show tables; ------>显示指定库中的表
（4）create database 库名; ------>建库
（5）use 库名； create table 表名 (字段设定列表)； ----->建表
（6）drop database 库名;  drop table 表名；------>删库和删表

char和varchar的区别
①varchar执行效率快，但会产生磁盘垃圾。数据库回收磁盘垃圾，会造成内存浪费。MySQL自身内存小不建议使用，Oracle追求读写速度建议使用！
②char执行效率较快，但是不产生磁盘垃圾。适合MySQL！

MySQL插入insert操作

（1） insert into 表 （字段名1，字段名2，字段名3）value（值1，值2，值3）;---->字段名和值一一对应，数据安全、数据好维护、效率高！sql底层只执行一次匹配字段
（2） insert into 表 values（值1，值2，值3）;----->字段和值没有一一对应，数据不是很匹配、数据不好维护、效率较高！sql底层只能先寻找key和value 执行2次以上匹配
（3）insert into 表 values（值2，值3）;----->此写法必须满足id是主键，然后通过主键去自动匹配数据库的字段名对应的value

python中安装mysql数据库

（1） python3.2以前的版本官网下载exe文件安装
（2） python3.2以后的版本，cdm进入python的安装目录，执行命令pip install MySQLClient进行注册安装。-----企业大量使用！

实现MySQLClient操作数据分析案例

# 导包/模块
import os;
import pandas;
import MySQLdb;
# 连接数据库  
connection = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='python',charset='utf8');       
#导入数据到MySQL。遍历目录，把里面的所有数据入库
rootDir="C:\\ZhangTao\\python课件\\0808\\测试数据\\";
# 定义一个exeSQL输出SQL执行结果
def exeSQL(sql):print("exeSQL: " + sql)connection.query(sql);for fileName in os.listdir(rootDir): print(fileName)path = os.path.join(rootDir, fileName)     if ".txt" in fileName:path = path.replace("\\", "\\\\");#拿到文件名中的时间字段datetime = fileName[0:8];tableName = "订购明细" + datetime;#建表、导入数据到表中exeSQL("drop table if exists " + tableName)exeSQL("create table " + tableName + "(订单编号 int, 订购日期 datetime, 用户ID int, 产品 char(8), `单价(元)` int, 数量 int, 订购金额 int);");#mysql将数据导入表的固定语句exeSQL("LOAD DATA LOCAL INFILE '" + path + "' INTO TABLE `" + tableName + "` CHARACTER SET 'UTF8' COLUMNS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\n' IGNORE 1 ROWS;");#建立日订购统计表exeSQL("create table if not exists 日订购统计表(统计日期 date, 订购用户数 int, 订购次数 int, 人均订购金额 double, 订购总额 double);");exeSQL("delete from 日订购统计表 where 统计日期='" + datetime + "';");exeSQL("insert into 日订购统计表 select '" + datetime + "', count(distinct 用户ID), count(用户ID), sum(订购金额)/count(distinct 用户ID), sum(订购金额) from `" + tableName + "`;");statDay = pandas.read_sql('select * from 日订购统计表;', con=connection);
#关闭数据库
connection.close();
print('\n日订购统计表数据如下:');
print(statDay);#绘图
font = {'family' : 'SimHei'
}matplotlib.rc('font', **font);# 1.折线图
plot1 = plt.plot(statDay['统计日期'], statDay['订购用户数']);
plt.show();
plot2 = plt.plot(statDay['统计日期'], statDay['订购次数']);
plt.show();
plot3 = plt.plot(statDay['统计日期'], statDay['人均订购金额']);
plt.show();
plt.legend(('订购用户数', '订购次数', '人均订购金额'))# 2.柱状图
x=statDay['统计日期']
x_labels=['0901','0902','0903','0904','0905','0906','0907','0908']
y=statDay['订购总额']
plt.bar(x,y,width=0.5)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.xticks(x,x_labels)
#修改x坐标
plt.xlabel('统计日期')
#修改y坐标
plt.ylabel('订购总额')
#添加标题
plt.title('柱状图')
plt.show()# 3.饼状图
price=statDay['订购总额']
prices=sum(statDay['订购总额'])
price_perc=price/prices
#添加名称
labels=['0901','0902','0903','0904','0905','0906','0907','0908']
#添加颜色
colors=['blue','red','blue','red','blue','red','blue','red']
#绘制饼状图  pie
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
# labels 名称 colors：颜色，explode=分裂  autopct显示百分比
paches,texts,autotexts=plt.pie(price_perc,labels=labels,colors=colors,autopct='%0.1f%%')
#设置饼状图中的字体颜色
for text in autotexts:text.set_color('white')
#设置字体大小
for text in texts+autotexts:text.set_fontsize(20)
plt.show()

结果如下：

①exeSQL: drop table if exists 订购明细20110908
②exeSQL: create table 订购明细20110908(订单编号 int, 订购日期 datetime, 用户ID int, 产品 char(8), 单价(元) int, 数量 int, 订购金额 int);
③exeSQL: LOAD DATA LOCAL INFILE ‘C:\ZhangTao\python课件\0808\测试数据\20110908.txt’ INTO TABLE 订购明细20110908 CHARACTER SET UTF8 COLUMNS TERMINATED BY ‘,’ LINES TERMINATED BY ‘\n’ IGNORE 1 ROWS;
④exeSQL: create table if not exists 日订购统计表(统计日期 date, 订购用户数 int, 订购次数 int, 人均订购金额 double, 订购总额 double);
⑤exeSQL: delete from 日订购统计表 where 统计日期=‘20110908’;
⑥exeSQL: insert into 日订购统计表 select ‘20110908’, count(distinct 用户ID), count(用户ID), sum(订购金额)/count(distinct 用户ID), sum(订购金额) from 订购明细20110908;

日订购统计表数据如下:

统计日期订购用户数订购次数人均订购金额订购总额
02011-09-0114649240531824.99419826734340.0
12011-09-0222134486472466.56004354594840.0
22011-09-0328248796093210.81209390699020.0
32011-09-0428016765343076.43846486189500.0
42011-09-05642780661391.9962668946360.0
52011-09-06669883811389.7790399308740.0
62011-09-07707189911406.2537129943620.0
72011-09-08661378591331.4108578804620.0

1.折线图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.柱状图
在这里插入图片描述
3.饼状图
在这里插入图片描述

这篇关于MySQL基础 （MySQL数据库思想、安装流程及企业版本的选择、MySQL卸载 、MySQL重点命令、 MySQL插入操作 、python中安装mysql数据库、MySQLClient操作数据分析）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


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