HDU5959 Tree Cutting 树形DP+FWT优化异或卷积

2024-03-02 09:18

本文主要是介绍HDU5959 Tree Cutting 树形DP+FWT优化异或卷积,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

参考博客

https://www.cnblogs.com/Mychael/p/9255572.html

https://www.cnblogs.com/cjyyb/p/9065611.html

题意:给定一棵无根树,统计所有子树的异或和的个数。

dp[u][i],表示u为根的数,xor值得到i的方案数

显然,每次合并就是两个dp    dp值做xor   xor卷积

利用FWT优化异或卷积

然后被卡常

链式前向星更快

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define swap(a,b) (a^=b^=a^=b)
const ll maxn=2050;
const ll mod= 1e9+7;
ll inv2;
ll a[1<<17],b[1<<17],c[1<<17],N;
inline ll read()
{ll x=0,f=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;
}
inline void FWT_xor(ll *a,ll f)
{register ll i,j,p,k;for(i=1; i<N; i<<=1)for(p=i<<1,j=0; j<N; j+=p)for(k=0; k<i; ++k){ll X=a[j+k],Y=a[i+j+k];a[j+k]=(X+Y)%mod;a[i+j+k]=(X+mod-Y)%mod;if(f==-1)a[j+k]=1ll*a[j+k]*inv2%mod,a[i+j+k]=1ll*a[i+j+k]*inv2%mod;}
}
ll qpow(ll a,ll n)
{ll ans=1;while(n){if(n&1)ans=ans*a%mod;a=a*a%mod;n>>=1;}return ans;
}
ll dp[maxn][maxn];
vector<ll>v[maxn];
ll val[maxn];
void dfs(ll n,ll fa)
{dp[n][val[n]]=1;FWT_xor(dp[n],1);for(ll i=0; i<v[n].size(); i++){if(v[n][i]==fa)continue;ll to=v[n][i];dfs(to,n);//FWT_xor(dp[to],1);for(ll j=0; j<N; j++){dp[n][j]=dp[n][j]*(dp[to][j]+1)%mod;}//FWT_xor(dp[to],-1);}//FWT_xor(dp[n],-1);
}int main()
{inv2=qpow(2,mod-2);ll t,n,m,x,y;scanf("%lld",&t);while(t--){memset(dp,0,sizeof(dp));for(ll i=0; i<maxn; i++)v[i].clear();n=read();m=read();N=1;while(N<=m)N<<=1;for(ll i=1; i<=n; i++){val[i]=read();}for(ll i=0; i<n-1; i++){x=read();y=read();v[x].push_back(y);v[y].push_back(x);}dfs(1,0);for(ll i=1;i<=n;i++)FWT_xor(dp[i],-1);for(ll i=0; i<m; i++){ll ans=0;for(ll j=1; j<=n; j++){ans+=dp[j][i];ans%=mod;}printf("%lld",ans);if(i!=m-1)printf(" ");}printf("\n");}return 0;
}

 

 

这篇关于HDU5959 Tree Cutting 树形DP+FWT优化异或卷积的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/765632

相关文章

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

MySQL中优化CPU使用的详细指南

《MySQL中优化CPU使用的详细指南》优化MySQL的CPU使用可以显著提高数据库的性能和响应时间,本文为大家整理了一些优化CPU使用的方法,大家可以根据需要进行选择... 目录一、优化查询和索引1.1 优化查询语句1.2 创建和优化索引1.3 避免全表扫描二、调整mysql配置参数2.1 调整线程数2.

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer

SpringBoot利用树形结构优化查询速度

《SpringBoot利用树形结构优化查询速度》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot利用树形结构优化查询速度,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一个真实的性能灾难传统方案为什么这么慢N+1查询灾难性能测试数据对比核心解决方案:一次查询 + O(n)算法解决

小白也能轻松上手! 路由器设置优化指南

《小白也能轻松上手!路由器设置优化指南》在日常生活中,我们常常会遇到WiFi网速慢的问题,这主要受到三个方面的影响,首要原因是WiFi产品的配置优化不合理,其次是硬件性能的不足,以及宽带线路本身的质... 在数字化时代,网络已成为生活必需品,追剧、游戏、办公、学习都离不开稳定高速的网络。但很多人面对新路由器

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、