SfxMCP汇聚平台RTSP/GB28181兼容RTMP H265直播推流时对HEVCDecoderConfigurationRecord的处理

本文主要是介绍SfxMCP汇聚平台RTSP/GB28181兼容RTMP H265直播推流时对HEVCDecoderConfigurationRecord的处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SFX流媒体解决方案

近些年生产的设备均基本支持H265编码格式的码流,SfxMCP汇聚平台对H265推流也做了相关兼容。兼容H265主要考虑两个方面,一个是推流采用RTMP协议时的处理,一个是作为MP4封装时对H265流的处理。

  • 由于RTMP协议并不支持H265,国内RTMP流的推送通常是将其按照h264的形式来处理:将sps/pps/vps转化成对应的结构体,类似于AVCDecoderConfigurationRecord;然后将RTMP中对视频流的编码ID定义为12,其余推流形式上与h264完全一致;对应H265中的结构体为HEVCDecoderConfigurationRecord,该结构定义于ISO-14496-15之中,下面即为该结构的定义:

在这里插入图片描述

  • 该结构体字段较多,相关数据的赋值均可从sps/pps/vps中提取,为了简化相关工作,经过实际测试,我们只需填充第一字段和最后两个字节即可(上述结构体中前23字节),然后将sps/pps/vps按照上述for循环的规则处理即可。具体字段赋值如下:

     configurationVersion = 1;lengthSizeMinusOne = 3;numOfArrays = 3;
    
  • 该结构体前23个字节只需如此设置即可(SPS/PPS/VPS按上述for循环复制即可),该方式实现RTMP推流同时,还能兼容MP4文件封装情况下针对moov节相关数据的处理。

监控平台解决方案

为了解决各行各业基于安防监控衍生出的相关设备或平台的对接需求,我们推出了集设备/平台汇聚、平台级联、设备管理、设备控制(PTZ)、报警管理、实时/历史流调阅、存储为一体的全栈解决方案 – SfxMCP汇聚平台。本方案支持各类专网/私网相关的应用,同时也兼容专网/私网与互联网的混合型应用场景。我们将安防领域和直播领域相关流媒体技术方案整合后,使得安防行业各类IPC具备PC端HTML5无插件播放能力,同时兼容移动端各类APP、浏览器直接访问设备的实时流与历史流,为SfxMCP汇聚平台创造了更为广阔、灵活的应用空间。

直播平台解决方案

在互联网日趋发展的同时,技术的迭代对直播领域影响深刻。我们推出了基于SfxMDP为核心的直播平台解决方案,该方案支持RTMP协议直播流输入,支持以RTMP/HTTP-FLV/HLS协议输出;支持PC端基于HTML5的无插件播放能力,同时兼容移动端各类APP、浏览器直接观看直播与回放的功能。
当本方案集成SfxRTC实时通讯组件后即具备实时连麦、视频通话的功能。其端到端1080P@25fps公网延时低至170ms左右。适合各类主播、视频会议、宣讲、在线教育等各类直播/点播应用场景。

QQ技术交流:564958276
技术交流群: 185799978
在这里插入图片描述

这篇关于SfxMCP汇聚平台RTSP/GB28181兼容RTMP H265直播推流时对HEVCDecoderConfigurationRecord的处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/764937

相关文章

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数

《Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数》在WebAPI开发中,处理路由参数(PathParameter)和查询参数(QueryParameter)是非常常见的需求,下面我们就来看看Go语言... 目录一、路由参数 vs 查询参数二、Gin 获取路由参数和查询参数三、示例代码四、运行与测试1. 测试编程路