opencv内存溢出del释放变量 (python)

本文主要是介绍opencv内存溢出del释放变量 (python)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

报错：
cv2.error: OpenCV(3.4.17) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 12211548 bytes in function ‘cv::OutOfMemoryError’

检查内存代码

import psutil# 获取当前进程ID
pid = os.getpid()def print_program_memory(pid):# 创建Process对象process = psutil.Process(pid)# 获取内存信息mem_info = process.memory_info()print(f"当前进程占用内存（RSS）: {mem_info.rss / 1024 ** 2:.2f} MB")print(f"当前进程虚拟内存（VMS）: {mem_info.vms / 1024 ** 2:.2f} MB")# 或者使用更加简洁的方式直接获取 Resident Set Size (RSS)print(f"当前进程占用内存（RSS简化版）: {process.memory_info().rss / 1024 ** 2:.2f} MB")

内存溢出代码：

for imagePath in target_files_path_list:print(imagePath)img = cv2.imread(imagePath)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

加入检查函数后，发现每次循环后内存容量都增大

分析原因：

• 内存碎片：
  虽然每次循环变量都会被覆盖，但操作系统可能并未立即回收这部分内存，尤其是在大量分配和释放内存的过程中容易产生内存碎片，使得可用内存总量看似充足，但却难以分配连续的大块内存。

• 图像数据缓存：
  OpenCV在处理图像时，可能在内部对原始图像数据进行了缓存，尤其是当图像较大时，即使img被重新赋值，之前图像的部分数据仍可能暂存在内存中，直到垃圾回收器有机会回收

解决：
del 回收变量

del img
del gray

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