SpringBoot整合forest（调用彩云API获取所有城市的实时天气）

本文主要是介绍SpringBoot整合forest（调用彩云API获取所有城市的实时天气），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Forest简介：

Forest是一个高层的、极简的轻量级HTTP调用API框架。相比于直接使用Httpclient您不再用写一大堆重复的代码了，而是像调用本地方法一样去发送HTTP请求。

环境配置：

因为本项目想要将调用得到的数据存进数据库，所以我在创建springBoot项目的时候勾选了以下的模块，具体的mybatis配置请看这篇博客
在这里插入图片描述
除了上面的环境，还需要添加本篇博客的主题forest，由于后面设计操作excel,所以还需要poi的相关jar，在pom中添加下面的依赖：

 		<dependency><groupId>com.dtflys.forest</groupId><artifactId>spring-boot-starter-forest</artifactId><version>1.4.0</version></dependency><!-- Excel中表格POI插件 --><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>3.8</version></dependency><!-- poi插件 XSSFWorkbook和SXSSHWorkbook --><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>3.8</version></dependency>

plugins添加下面的插件：

            <!--添加配置跳过测试--><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId><version>2.22.1</version><configuration><skipTests>true</skipTests></configuration></plugin><!--添加配置跳过测试-->

application.yml的配置：

spring:application:name: demodatasource:username: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bigdata?serverTimezone=Asia/Shanghaidriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverserver:port: 8888servlet:context-path: /demo  #  添加项目名为 demo# ========================== ↓↓↓↓↓↓ forest配置 ↓↓↓↓↓↓ ==========================
forest:bean-id: config0 # 在spring上下文中bean的id, 默认值为forestConfigurationbackend: okhttp3 # 后端HTTP API： okhttp3 【支持`okhttp3`/`httpclient`】max-connections: 1000 # 连接池最大连接数，默认值为500max-route-connections: 500 # 每个路由的最大连接数，默认值为500timeout: 8000 # 请求超时时间，单位为毫秒, 默认值为3000connect-timeout: 8000 # 连接超时时间，单位为毫秒, 默认值为2000retry-count: 6 # 请求失败后重试次数，默认为0次不重试ssl-protocol: SSLv3 # 单向验证的HTTPS的默认SSL协议，默认为SSLv3logEnabled: true # 打开或关闭日志，默认为true

至此，环境就已经配置完毕！

简单的入门demo

书写一个返回json字符串的controller层，向外界暴露接口。

package org.lzl.forest.api;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class IndexController {@Value(value = "${spring.application.name}")private String applicationName;     //demo@GetMapping("/index")public String index() {return "您好，欢迎访问【" + applicationName + "】";}@GetMapping("/hello")public String hello(@RequestParam(required = false) String msg) throws InterruptedException {// 模拟业务耗时处理流程
//        Thread.sleep(2 * 1000L);return "hello: " + msg;}
}

书写一个接口MyClient，在@Get的括号中书写请求controller层的接口。

package org.lzl.forest.rpc.client;import com.dtflys.forest.annotation.DataVariable;
import com.dtflys.forest.annotation.Get;
import java.util.Map;public interface MyClient {/*** 本地测试接口*/@Get(url = "http://127.0.0.1:8888/demo/index")String index();@Get(url = "http://127.0.0.1:8888/demo/hello?msg=${msg}")String hello(@DataVariable("msg") String msg);
}

在springboot的启动类上加上@ForestScan注解，扫描上面写的接口的包
测试注意在运行前要提前运行springboot的启动类。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class ForestApplicationTests {@Autowiredprivate MyClient myClient;@Testpublic void testForest() throws Exception {// 调用接口String index = myClient.index();System.out.println(index);String hello = myClient.hello("测试...");System.out.println(hello);}
}

运行结果：
在这里插入图片描述

正式进入本篇博客的主题

彩云api其实也就是像上面我们自己写的controller，那样像外界暴露一个端口，返回一个json字符串。想要使用彩云就需要先去注册：注册地址

测试接口

注册好了之后，根据里面的api文档，在MyClient接口中加入下面的方法：

在这里插入图片描述
先测试这个接口能否调用成功：

    @Testpublic void testWeather() throws Exception{Map weather = myClient.getWeather("121.475070,31.223570");System.out.println(weather.toString());}

运行很成功：
在这里插入图片描述
根据返回的json字符串的详细信息，设计bean的属性，和数据库的字段：

public class Weather {private String cityName;//城市名字private String temperature;//温度private String cloudrate;//云量private String skycon;//private String visibility;//能见度private String dswrf;//private String pressure;//压力private String apparent_temperature;//表观温度private String humidity;//湿度//省略getter,setter 和 构造器
}

在这里插入图片描述
并提前写好mapper层;

package org.lzl.forest.mapper;import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.lzl.forest.pojo.Weather;@Mapper
public interface MyMapper {@Insert("insert into weather values(#{cityName},#{temperature},#{cloudrate},#{skycon},#{visibility},#{dswrf},#{pressure},#{apparent_temperature},#{humidity})")void insert(Weather weather);
}

由于彩云是根据经纬度来返回天气情况的，所以我们需要先下载城市和经纬度的对照表，下载地址，由于解压之后是个excel文件。
在这里插入图片描述

下面我们的工作就是读取excel的数据，将数据封装成hjava的map。map的key为城市名，map的value为（经度,维度）的字符串。
对excel的操作就需要用到poi的jar（前面已经引入了！）先写个PIO的帮助类：

package org.lzl.forest.util;import java.text.DateFormat;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.FormulaEvaluator;public class POIUtil {/*** 获取cell中的值并返回String类型** @param cell* @return String类型的cell值*/public static String getCellValue(Cell cell) {String cellValue = "";if (null != cell) {// 以下是判断数据的类型switch (cell.getCellType()) {case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC: // 数字if (0 == cell.getCellType()) {// 判断单元格的类型是否则NUMERIC类型if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {// 判断是否为日期类型Date date = cell.getDateCellValue();
//                      DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm");DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");cellValue = formater.format(date);} else {// 有些数字过大，直接输出使用的是科学计数法： 2.67458622E8 要进行处理DecimalFormat df = new DecimalFormat("####.####");cellValue = df.format(cell.getNumericCellValue());// cellValue = cell.getNumericCellValue() + "";}}break;case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING: // 字符串cellValue = cell.getStringCellValue();break;case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN: // BooleancellValue = cell.getBooleanCellValue() + "";break;case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA: // 公式try {// 如果公式结果为字符串cellValue = String.valueOf(cell.getStringCellValue());} catch (IllegalStateException e) {if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {// 判断是否为日期类型Date date = cell.getDateCellValue();
//                      DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm");DateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");cellValue = formater.format(date);} else {FormulaEvaluator evaluator = cell.getSheet().getWorkbook().getCreationHelper().createFormulaEvaluator();evaluator.evaluateFormulaCell(cell);// 有些数字过大，直接输出使用的是科学计数法： 2.67458622E8 要进行处理DecimalFormat df = new DecimalFormat("####.####");cellValue = df.format(cell.getNumericCellValue());
//                          cellValue = cell.getNumericCellValue() + "";}}
//              //直接获取公式
//              cellValue = cell.getCellFormula() + "";break;case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK: // 空值cellValue = "";break;case HSSFCell.CELL_TYPE_ERROR: // 故障cellValue = "非法字符";break;default:cellValue = "未知类型";break;}}return cellValue;}
}

然后在springboot提供的测试类中正式写代码，封装到map（见方法readExcelToMap），然后遍历map，挨个请求每个map键值对的value地址，将数据存进数据库（见方法insertWeatherIntoDb）

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class ForestApplicationTests {static HashMap<String, String> hashMap = new HashMap();public static void readExcelToMap(){String filePath = "src/main/resources/static/adcode-release-2020-06-10.xlsx";InputStream fis = null;try {fis = new FileInputStream(filePath);Workbook workbook = null;if (filePath.endsWith(".xlsx")) {workbook = new XSSFWorkbook(fis);} else if (filePath.endsWith(".xls") || filePath.endsWith(".et")) {workbook = new HSSFWorkbook(fis);}fis.close();/* 读EXCEL文字内容 */// 获取第一个sheet表，也可使用sheet表名获取Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);// 获取行Iterator<Row> rows = sheet.rowIterator();Row row;Cell cell;int k = 0;while (rows.hasNext()) {k++;row = rows.next();// 获取单元格Iterator<Cell> cells = row.cellIterator();int n = 0 ;String key = "";String value = "";while (cells.hasNext()) {n++;cell = cells.next();String cellValue = POIUtil.getCellValue(cell);
//                    System.out.print(cellValue + " ");if(n==2){
//                        System.out.print(cellValue+ " ");key = key+cellValue;}else if(n==3){
//                        System.out.print(cellValue+",");value = value+cellValue+",";}else if(n==4){
//                        System.out.print(cellValue);value = value+cellValue;n=0;}}
//                System.out.println(key+"-----"+value);if(k>2) hashMap.put(key.trim(),value.trim());
//                System.out.println();}System.out.println(hashMap.toString());} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {if (null != fis) {try {fis.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}@Testpublic void insertWeatherIntoDb(){
//        HashMap<String, String> map = new HashMap();
//        map.put("北京市","116.407526,39.90403");
//        map.put("天津市","117.200983,39.084158");readExcelToMap();for (Map.Entry<String,String> m : hashMap.entrySet()){
//            System.out.println("Key = " + m.getKey() + ", Value = " + m.getValue());Map api = myClient.getWeather(m.getValue());Map result = (Map) api.get("result");Map realtime = (Map) result.get("realtime");System.out.println(realtime.toString());String temperature = "" + realtime.get("temperature");//将double转为StringString cloudrate = "" + realtime.get("cloudrate");String skycon = "" + realtime.get("skycon");String visibility = "" + realtime.get("visibility");String dswrf = "" + realtime.get("dswrf");String pressure = "" + realtime.get("pressure");String apparent_temperature = "" + realtime.get("apparent_temperature");String humidity = "" + realtime.get("humidity");Weather weather = new Weather(m.getKey(),temperature,cloudrate,skycon,visibility,dswrf,pressure,apparent_temperature,humidity);myMapper.insert(weather);System.out.println("成功！！！！！！！！！");}}}

运行效果：
在这里插入图片描述