死锁的四个必要条件以及怎样处理

2024-02-28 06:38

本文主要是介绍死锁的四个必要条件以及怎样处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一. 什么是死锁?

     如果一个进程集合里面的每个进程都在等待这个集合中的其他一个进程(包括自身)才能继续往下执行,若无外力他们将无法推进,这种情况就是死锁,处于死锁状态的进程称为死锁进程

二. 死锁产生的原因?

1.因竞争资源发生死锁 现象:系统中供多个进程共享的资源的数目不足以满足全部进程的需要时,就会引起对诸资源的竞争而发生死锁现象

(1)可剥夺资源和不可剥夺资源:可剥夺资源是指某进程在获得该类资源时,该资源同样可以被其他进程或系统剥夺,不可剥夺资源是指当系统把该类资源分配给某个进程时,不能强制收回,只能在该进程使用完成后自动释放  

(2)竞争不可剥夺资源:系统中不可剥夺资源的数目不足以满足诸进程运行的要求,则发生在运行进程中,不同的进程因争夺这些资源陷入僵局。

举例说明:  资源A,B; 进程C,D

资源A,B都是不可剥夺资源:一个进程申请了之后,不能强制收回,只能进程结束之后自动释放。内存就是可剥夺资源

进程C申请了资源A,进程D申请了资源B。

接下来C的操作用到资源B,D的资源用到资源A。但是C,D都得不到接下来的资源,那么就引发了死锁。

(3)竞争临时资源

2.进程推进顺序不当发生死锁

 

三. 产生死锁的四个必要条件?

(1)互斥条件:进程对所分配到的资源不允许其他进程进行访问,若其他进程访问该资源,只能等待,直至占有该资源的进程使用完成后释放该资源

(2)请求和保持条件:进程获得一定的资源之后,又对其他资源发出请求,但是该资源可能被其他进程占有,此事请求阻塞,但又对自己获得的资源保持不放

(3)不可剥夺条件:是指进程已获得的资源,在未完成使用之前,不可被剥夺,只能在使用完后自己释放

(4)环路等待条件:是指进程发生死锁后,必然存在一个进程--资源之间的环形链

 

四. 处理死锁的基本方法

1.预防死锁:通过设置一些限制条件,去破坏产生死锁的必要条件

2.避免死锁:在资源分配过程中,使用某种方法避免系统进入不安全的状态,从而避免发生死锁

3.检测死锁:允许死锁的发生,但是通过系统的检测之后,采取一些措施,将死锁清除掉

4.解除死锁:该方法与检测死锁配合使用

这篇关于死锁的四个必要条件以及怎样处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/754670

相关文章

SpringBoot如何对密码等敏感信息进行脱敏处理

《SpringBoot如何对密码等敏感信息进行脱敏处理》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot对密码等敏感信息进行脱敏处理的几个常用方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录​1. 配置文件敏感信息脱敏​​2. 日志脱敏​​3. API响应脱敏​​4. 其他注意事项​​总结

Python使用python-docx实现自动化处理Word文档

《Python使用python-docx实现自动化处理Word文档》这篇文章主要为大家展示了Python如何通过代码实现段落样式复制,HTML表格转Word表格以及动态生成可定制化模板的功能,感兴趣的... 目录一、引言二、核心功能模块解析1. 段落样式与图片复制2. html表格转Word表格3. 模板生

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

《SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理》在SpringBoot项目中使用Redis存储Session时,对象的序列化和反序列化是关键步骤,下面我们就来讲讲如何在Spri... 目录一、为什么需要序列化处理二、Spring Boot 集成 Redis 存储 Session2.1

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

Python中CSV文件处理全攻略

《Python中CSV文件处理全攻略》在数据处理和存储领域,CSV格式凭借其简单高效的特性,成为了电子表格和数据库中常用的文件格式,Python的csv模块为操作CSV文件提供了强大的支持,本文将深入... 目录一、CSV 格式简介二、csv模块核心内容(一)模块函数(二)模块类(三)模块常量(四)模块异常

详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

《详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据》在SpringBoot应用开发中,控制器(Controller)扮演着至关重要的角色,它负责接收用户请求、处理数据并返回响应,本文将深入浅出地讲解... 目录一、获取请求参数1.1 获取查询参数1.2 获取路径参数二、处理表单提交2.1 处理表单数据三、

Spring Boot Controller处理HTTP请求体的方法

《SpringBootController处理HTTP请求体的方法》SpringBoot提供了强大的机制来处理不同Content-Type​的HTTP请求体,这主要依赖于HttpMessageCo... 目录一、核心机制:HttpMessageConverter​二、按Content-Type​处理详解1.

一文带你搞懂Redis Stream的6种消息处理模式

《一文带你搞懂RedisStream的6种消息处理模式》Redis5.0版本引入的Stream数据类型,为Redis生态带来了强大而灵活的消息队列功能,本文将为大家详细介绍RedisStream的6... 目录1. 简单消费模式(Simple Consumption)基本概念核心命令实现示例使用场景优缺点2

Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

《Java中的@SneakyThrows注解使用方法(简化异常处理的利与弊)》为了简化异常处理,Lombok提供了一个强大的注解@SneakyThrows,本文将详细介绍@SneakyThro... 目录1. @SneakyThrows 简介 1.1 什么是 Lombok?2. @SneakyThrows