本文主要是介绍Trino学习总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 1.Trino与Spark SQL的区别分析
- 2.Trino与Spark SQL解析过程对比
- 3.Trino基本概念
- 4.Trino架构
- 5.Trino SQL执行流程
- 6.Trino Task执行流程
- 7.Trino UI页面数据指示
- 相关参考：
1.Trino与Spark SQL的区别分析
2.Trino与Spark SQL解析过程对比
- Trino
- Spark SQL
3.Trino基本概念
4.Trino架构
5.Trino SQL执行流程
6.Trino Task执行流程
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任务调度：
1.分配多少个任务？
2.每个任务分配到哪些机器节点上？拓扑调度算法 (Topology Aware Scheduling strategy)
答：Presto把集群资源划分成两级结构(Machine，集群)；【两层结构】 -
分配算法如下：
2.1 当分配一个Split时候，会给定Split的一个地址，这个地址代表期望的分配地址；（尽量距离数据源最近的地址）
2.2 从Machine层开始查找，首先查看Machine上已经分配的Split个数是否已满，若未满则分配该机器；
2.3 若Machine资源池已满，则到集群级别找一台机器，这台机器的资源池使用量小于50%，则分配这台机器。否则分配失败；
7.Trino UI页面数据指示
相关参考：
- CentOS7环境下部署PrestoSQL-345版本三节点集群详细过程
- PrestoSQL-345集群连接MySQL5.7
- PrestoSQL-345集群连接Hive3.1.0
- Trino(Presto345) on Hive知识总结及TPC-DS测试
- PrestoSQL-345集群连接Kafka2.2.1
- PrestoSQL-345集群连接Redis5.0.5
- PrestoSQL-345集群连接Phoenix5.0.0-HBase2.0.0-未成功
- PrestoSQL-345集群连接Elasticsearch7.3.2
- PrestoSQL-345可视化Client yanagishima22.0部署
- PrestoSQL-345集群连接TPC-DS
这篇关于Trino学习总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
