Pytest参数化 ---parametrize

2024-02-27 05:08
文章标签 参数 pytest parametrize

本文主要是介绍Pytest参数化 ---parametrize,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 参数化的本质就是:对列表中的对象循环,然后再赋值给具体的对象

import pytestdef add(a, b):return a + b@pytest.mark.parametrize('a,b,result', [(1, 2, 3),(2, 3, 5),('Hi,', 'xia', 'Hi,xia'),(1.0, 1.0, 2.0),(1, 1.0, 2.0),(0, 0, 0)])
def test_add_many(a, b, result):assert add(a, b) == result

把测试数据拿出来单独存储

import  pytestdef add(a,b):return a+bdef listParam():list1=[(1, 2, 3),(2, 3, 5),('Hi,', 'xia', 'Hi,xia'),(1.0, 1.0, 2.0),(1, 1.0, 2.0),(0, 0, 0)]return list1@pytest.mark.parametrize('a,b,result',listParam())
def test_add_many(a,b,result):assert add(a,b)==result

结合具体的数据类型演示参数化的应用

import pytestdef add(a, b):return a + bdef dataList():datas = [[1, 1, 2],['a', 'b', 'ab'],[0, 0, 0],[2, 2, 4],['x', 'y', 'xy'],]return datas'''list'''
@pytest.mark.parametrize('a,b,result', dataList())
def test_add_list(a, b, result):assert add(a=a, b=b) == result'''tuple'''def dataTuple():datas = [(1, 1, 2),('a', 'b', 'ab'),(0, 0, 0),(2, 2, 4),('x', 'y', 'xy'),]return datas@pytest.mark.parametrize('a,b,result', dataTuple())
def test_add_tuple(a, b, result):assert add(a=a, b=b) == result'''dict'''def dataDict():datas = [{'a': 1, 'b': 1, 'result': 2},{'a': 'a', 'b': 'b', 'result': 'ab'},{'a': 0, 'b': 0, 'result': 0},{'a': 2, 'b': 2, 'result': 4},{'a': 'x', 'b': 'y', 'result': 'xy'},]return datas@pytest.mark.parametrize('data', dataDict())
def test_add_dict(data):assert add(a=data['a'], b=data['b']) == data['result']

通过pytest的参数化对json文件操作并转成pytest测试代码:

 r.json()是dict类型的

import pytest
import requests
import jsondef getJson():return json.load(open('postman.json', encoding='utf-8'))['item']@pytest.mark.parametrize('data', getJson())
def test_postman_json(data):r = requests.request(url=data['request']['url'],method=data['request']['method'],json=json.loads(data['request']['body']['raw']))'''用json.loads()把原本是str类型的参数转成dict类型,请求的参数转成通用的json格式''''''用json.dumps把原本是dict类型的参数转成str类型,因为响应参数是str类型的''''''r.json()是dict类型的''''''断言比较,数据类型必须相同'''assert json.dumps(r.json()) in json.dumps(data['response'][0])

这篇关于Pytest参数化 ---parametrize的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/751314

相关文章

C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例

《C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例》:本文主要介绍C#中通过Response.Headers设置自定义响应头的方法,涵盖基础添加、安全校验、生产实践及调试技巧,强... 目录一、基础设置方法1. 直接添加自定义头2. 批量设置模式二、高级配置技巧1. 安全校验机制2. 类型

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

HTTP 与 SpringBoot 参数提交与接收协议方式

《HTTP与SpringBoot参数提交与接收协议方式》HTTP参数提交方式包括URL查询、表单、JSON/XML、路径变量、头部、Cookie、GraphQL、WebSocket和SSE,依据... 目录HTTP 协议支持多种参数提交方式,主要取决于请求方法(Method)和内容类型(Content-Ty

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数

《Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数》在WebAPI开发中,处理路由参数(PathParameter)和查询参数(QueryParameter)是非常常见的需求,下面我们就来看看Go语言... 目录一、路由参数 vs 查询参数二、Gin 获取路由参数和查询参数三、示例代码四、运行与测试1. 测试编程路

Python lambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析

《Pythonlambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析》本文详解Python中lambda匿名函数、灵活参数类型和递归函数三大进阶特性,分别介绍其定义、应用场景及注意事项,助力编写简洁高效... 目录一、lambda 匿名函数:简洁的单行函数1. lambda 的定义与基本用法2. lambda

Spring Boot spring-boot-maven-plugin 参数配置详解(最新推荐)

《SpringBootspring-boot-maven-plugin参数配置详解(最新推荐)》文章介绍了SpringBootMaven插件的5个核心目标(repackage、run、start... 目录一 spring-boot-maven-plugin 插件的5个Goals二 应用场景1 重新打包应用

Java内存分配与JVM参数详解(推荐)

《Java内存分配与JVM参数详解(推荐)》本文详解JVM内存结构与参数调整,涵盖堆分代、元空间、GC选择及优化策略,帮助开发者提升性能、避免内存泄漏,本文给大家介绍Java内存分配与JVM参数详解,... 目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空

pytest+allure环境搭建+自动化实践过程

《pytest+allure环境搭建+自动化实践过程》:本文主要介绍pytest+allure环境搭建+自动化实践过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录一、pytest下载安装1.1、安装pytest1.2、检测是否安装成功二、allure下载安装2.

一文详解PostgreSQL复制参数

《一文详解PostgreSQL复制参数》PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库,其复制功能对于构建高可用性系统至关重要,本文给大家详细介绍了PostgreSQL的复制参数,需要的朋友可... 目录一、复制参数基础概念二、核心复制参数深度解析1. max_wal_seChina编程nders:WAL