【Emgu CV教程】7.4、图像锐化(增强)之对数变换

本文主要是介绍【Emgu CV教程】7.4、图像锐化(增强)之对数变换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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一、介绍

对数变换的图像增强，顾名思义，就是求出每个像素的对数值，然后生成新的目标图像，再经过简单处理，就可以实现图像增强的目的。Emgu CV没有专门的对数增强的函数，可以自己写代码实现，思路如下：

1. 加载原始图像srcMat；
2. 对srcMat每个像素值求出对数值，生成新图像dstMat；
3. dstMat归一化，范围是0 - 255，得到最终dstMat

就是这么简单，整体算下来对cpu的消耗也不大。

二、代码

C#代码如下：

Mat tempMat = srcMat.Clone();
Mat dstMat = new Mat();
Image<Bgr, byte> image = tempMat.ToImage<Bgr, byte>();
for (int i = 0; i < image.Rows; i++)
{for (int j = 0; j < image.Cols; j++){image.Data[i, j, 0] = (byte)Math.Log(1 + image.Data[i, j, 0]); // 蓝色通道image.Data[i, j, 1] = (byte)Math.Log(1 + image.Data[i, j, 1]); // 绿色通道image.Data[i, j, 2] = (byte)Math.Log(1 + image.Data[i, j, 2]); // 红色通道}
}dstMat = image.Mat;
CvInvoke.Normalize(dstMat, dstMat, 0, 255, NormType.MinMax, DepthType.Cv8U);
CvInvoke.Imshow("Log sharping image, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

三、效果举例

原始素材定义为srcMat，如下：

还是这个电影里的镜头，执行上述代码，增强后的图像如下：

这张图像用对数增强，昏暗的地方变得很亮，虽然最终效果上不如上一篇文章介绍的彩色图像直方图均衡化，但是图像对数增强还是很好用的，关键是看输入的图像是什么样的。比如我从网上找了一个夜间天桥的黑白照片，对数增强后，可以更明显的看到左边树叶的部分轮廓更明显了，见下图所示：

最后，读者们要记住对数增强的特点：

1、对数变换可以将图像的低灰度值部分扩展，显示出低灰度部分更多的细节，将其高灰度值部分压缩，减少高灰度值部分的细节，从而达到强调图像低灰度部分的目的。
2、图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升，所以就可以增强图像的暗部细节。

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原创不易，请勿抄袭。共同进步，相互学习。

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