本文主要是介绍OpenCL里面read_image小测试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用OpenCL处理图像的时候，通过read_image而不是普通的cl_mem似乎是一个十分诱人的方式。但通过实际测试，发现这个接口不像想象的那样好。我们选择AMD的显卡，使用新的驱动和SDK。然后测试read_imagef和read_imagei的数据读取结果，我们希望能够读取到插值值以后的数据，结果如下：（方括号里面的值是点的坐标，第一行是目标点坐标，后面两行是相邻点）
1. 当sampler配置成LINEAR模式时
read_imagef读取结果
[1275.000000,88.275002] 220.839844
[1275.000000,88.000000] 221.250000
[1275.000000,89.000000] 218.750000
read_imagei读取结果
[1275.000000,88.275002] 220
[1275.000000,88.000000] 220
[1275.000000,89.000000] 214
2. 当sampler配置成NEAREST模式时
read_imagef读取结果
[1275.000000,88.275002] 220.000000
[1275.000000,88.000000] 220.000000
[1275.000000,89.000000] 214.000000
read_imagei读取结果
[1275.000000,88.275002] 220
[1275.000000,88.000000] 220
[1275.000000,89.000000] 214
我们发现，最终只有readimagef在配置成LINEAR模式时可以正确的读取插值后的数据，其他几种模式均不行。而对于int或char型的数据，用read_imagef是无法读取到正确数据的，也就是说先要将int或char的数据转换成float，这样实在很麻烦。
这篇关于OpenCL里面read_image小测试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
