python：读 Freeplane.mm文件，使用 xml.etree 生成测试案例.csv文件

本文主要是介绍python：读 Freeplane.mm文件，使用 xml.etree 生成测试案例.csv文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Freeplane 是一款基于 Java 的开源软件，继承 Freemind 的思维导图工具软件，它扩展了知识管理功能，在 Freemind 上增加了一些额外的功能，比如数学公式、节点属性面板等。

强大的节点功能，不仅仅节点的种类很多，而且对于节点的编辑样式也丰富很多，比如数学公式、表格、HTML 的支持等；

思维导图最基本的功能就是新增节点了，和其他商业软件一样，Freeplane 也是通过 Enter 和 Tab 分别新建同级节点和下一级节点。
除了使用上述的基本节点功能外，Freeplane 还提供了总结节点的功能，选择一些节点，通过编辑 -> 新增节点 -> 新增总节点来增加总结节点。

python 读取 Freeplane.mm文件，使用 xml.etree 生成测试案例.csv文件

编写 fpmm_etree_csv.py 如下

#-*- coding: UTF-8 -*-
""" 读 Freeplane.mm文件，使用 xml.etree 生成测试案例.csv文件"""
import os
import sys
import codecs
import xml.etree.ElementTree as ET# 全局唯一标识 unique_id 缩写: uid
uid = 1def walk(root_node, level, result_list):""" 遍历所有的节点 """global uidif root_node.tag == 'node':tmp_list = [uid, level, root_node.tag, root_node.attrib]result_list.append(tmp_list)uid += 1# 遍历每个子节点children_node = root_node.getchildren()if len(children_node) == 0:returnfor child in children_node:walk(child, level+1, result_list)returndef getXmlData(file_name):level = 0 # 节点的深度result_list = []root = ET.parse(file_name).getroot()walk(root, level, result_list)return result_list# main()
if len(sys.argv) ==2:f1 = sys.argv[1]
else:print('usage: python fpmm_etree_csv.py file1.mm')sys.exit(1)if not os.path.exists(f1):print(f"{f1} is not exists.")sys.exit(2)fn,ext = os.path.splitext(f1)
if ext.lower() != '.mm':print('ext is not .mm')sys.exit(2)fr = codecs.open(f1, mode='r', encoding="utf-8")
# 读取第一行：
line1 = fr.readline()
if not line1.startswith('<map version='):print('it is not freemind map file.')sys.exit(3)
fr.close()# 读取文件 file_name
R = getXmlData(f1)
f2 = fn +'.csv'
fp = codecs.open(f2, 'w', encoding='cp936')
fp.write('应用系统名,测试功能描述,正反向,执行步骤,预期结果\n')# zd?：字段?的拼音缩写
# zd1: 应用系统名的英文或拼音缩写
# zd2: 模块名
# zd3: 正向 或 反向
# zd4: 功能名
# zd5: 执行步骤
# zd6: 预期结果
for node in R:if node[1] ==1:zd1 = node[3]['TEXT']elif node[1] ==2:zd2 = node[3]['TEXT']elif node[1] ==3:zd3 = node[3]['TEXT']elif node[1] ==4:zd4 = node[3]['TEXT']elif node[1] ==5:txt = node[3]['TEXT']if txt.startswith('步骤'):zd5 = txt[3:]elif txt.startswith('预期结果'):zd6 = txt[5:]csgnms = '-'.join((zd2,zd4)) # 测试功能描述line = f'"{zd1}","{csgnms}","{zd3}","{zd5}","{zd6}"\n'fp.write(line)else:zd5 =''zd6 =''
fp.close()
print(f'gen: {f2}')

请注意这一关键语句： children_node = root_node.getchildren()

运行 python fpmm_etree_csv.py root_node.mm

生成 root_node.csv

应用系统名,测试功能描述,正反向,执行步骤,预期结果
"root节点","模块1-功能11","正向","1.步骤","1.结果"
"root节点","模块1-功能12","正向","2.步骤","2.结果"
"root节点","模块1-功能11","反向","3.步骤","3.结果"
"root节点","模块1-功能12","反向","4.步骤","4.结果"
"root节点","模块2-功能21","正向","5.步骤","5.结果"
"root节点","模块2-功能22","正向","6.步骤","6.结果"
"root节点","模块2-功能21","反向","7.步骤","7.结果"
"root节点","模块2-功能22","反向","8.步骤","8.结果"