本文主要是介绍感兴趣的开源软件列表-1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
－－移动周报－开源移动工具 关注 DevBox 和 Alcatraz
－－hydra Same to Hadoop . It is worth to study.See also
－－Hadoop ，HBase 以及相关知识。好博文海量数据 Why MapReduce
－－Libres3 一个新的，革命性的开源数据存储技术，易于创建私有的数据云。类似于Amazon的S3，兼容 S3的第三方客户端。
－－MemSQL The World's fastest In-Memory database
－－Sqoop was designed from efficiently transferring bulk data between Hadoop and structure data stores such as relational database
－－Mahout scalable machine learning library
－－ 六个超大规模Hadoop部署案例
－－轻量级的高性能Web框架：Play 。CSDN中的介绍
Play！是一个full-stack（全栈的）Java Web应用框架，包括一个简单的无状态MVC模型，具有Hibernate的对象持续，一个基于Groovy的模板引擎，以及建立一个现代Web应用所需的所有东西。
Play！的关键特性：
1、一个非常简单的开发周期。此框架自动编译和重新装载源文件的任何改变。
2、智能捆绑HTTP参数到Java方法参数。
3、基于Apache Mina的快速HTTP服务器。
4、一个基于Groovy的强大的模板引擎，具有多层继承，定制用户标签的能力，等。
5、优秀的错误报告功能：当发生异常，此框架会直接显示出错代码，甚至是模板代码。
－－Facebook开源的Mysql 分支 WebScaleSQL
－－AKKA Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。
Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题 。
－－AKKA vs Storm
－－Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引
－－Solr中文 Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源的搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发，主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成，每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性，默认情况下这个属性的名字是 id，在 Schema 配置文件中使用：<uniqueKey>id</uniqueKey>进行描述。
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提 供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
－－Koala Koala (考拉) 是一款应用在 Java EE 企业级应用开发领域，用于帮助架构师简化系统设计，降低框架耦合度，提高系统灵活性，提供开发工程师工作效率，降低成本的平台工具。
为什么使用koala?
- 开源免费的开发平台，允许你任意修改源码并扩展功能
- 以DDD领域驱动思想为核心，抛弃传统的以数据库为中心的四层编码模型
- 丰富的基础组件支持，包括：国际化、异常、缓存等
- 向导式的搭建项目过程，支持各种技术选择，JPA,Mybstis,SpringMVC,struts2MVC等
- 向导式的数据库到实体的生成过程
- 向导式的实体生成CURD功能
- 向导式的服务发布一键无缝发布成war、EJB、webservice(SOAP/REST) 多种服务形式
- 基于RBAC3模型的权限子系统
- 监控子系统轻松协助你监控URL,方法，数据库，内存等状态
- 使用通用查询子系统轻松定制完成查询功能
- 基于IP过滤，用户名验证及方法权限控制的WS安全子系统
- 基于JBPM5的流程子系统
在代码审查(Code Review)方面，Facebook做了一个可视化的工具，现已开源，叫Phabricator;工程师可以在页面上非常方便的针对每一段(单行或者多行)代码进行交互讨论;负责审查的工程师可以接受代码改变，可以提出疑问要求原作者继续修改，可以提出自己不适合以推出该代码审查，等等。只有代码被明确接受之后才能被工程师提交到服务器端的代码库，这一点集成到提交工具中强制执行。基本理念就是凡是被很多人不断重复的好的习惯，要将其自动化，绑定到工具之中。以“Don’t make me think”的方式来推广好的practice。
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。 C 语言实现
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