lower_bound详解

2024-02-25 01:36
文章标签 详解 bound lower

本文主要是介绍lower_bound详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

lower_bound是C++标准模板库(STL)中的一个算法,用于在有序区间中查找第一个大于或等于给定值的元素的位置。这个函数非常有用,特别是当我们需要在有序数据集中进行二分查找时。下面是对lower_bound函数的详细讲解,包括其用法、原理、实现细节以及示例。

1. 函数原型
lower_bound函数的原型如下:

cpp
template <class ForwardIt, class T>  
ForwardIt lower_bound(ForwardIt first, ForwardIt last, const T& value);
first和last是迭代器,表示要搜索的范围。
value是要查找的值。
返回值是一个迭代器,指向在有序区间[first, last)中第一个大于或等于value的元素。如果找不到这样的元素,则返回last。
2. 用法示例
下面是一个简单的示例,展示如何使用lower_bound函数:

cpp
#include <iostream>  
#include <vector>  
#include <algorithm>  
  
int main() {  
    std::vector<int> v = {1, 2, 4, 4, 5, 6};  
    int value = 4;  
      
    auto it = std::lower_bound(v.begin(), v.end(), value);  
      
    if (it != v.end()) {  
        std::cout << "Found at index: " << std::distance(v.begin(), it) << std::endl;  
    } else {  
        std::cout << "Not found" << std::endl;  
    }  
      
    return 0;  
}
输出:

bash
Found at index: 2
在这个示例中,我们在有序向量v中查找值4。lower_bound函数返回一个迭代器,指向第一个大于或等于4的元素。我们使用std::distance函数来计算该元素在向量中的索引。

3. 原理与实现细节
lower_bound函数基于二分查找算法实现。二分查找是一种在有序数据集中查找特定元素的算法,其时间复杂度为O(log n)。lower_bound函数通过不断将搜索范围减半来找到目标值的位置。

具体来说,lower_bound函数的实现步骤如下:

初始化两个指针(或迭代器),一个指向区间的起始位置(first),另一个指向区间的结束位置(last)。
当first不等于last时,执行以下步骤:
计算中间位置mid = first + (last - first) / 2。注意这里使用(last - first) / 2而不是直接除以2,是为了避免在大数据集上发生整数溢出。
如果中间位置的值小于目标值(*mid < value),则将first更新为mid + 1,继续在右半部分搜索。
否则(中间位置的值大于或等于目标值),将last更新为mid,继续在左半部分或当前位置搜索。
返回first作为结果。此时,first指向的是第一个大于或等于目标值的元素的位置。如果找不到这样的元素,则返回last。
需要注意的是,由于二分查找算法的特性,lower_bound函数要求输入区间是有序的。如果输入区间无序,则结果不可预测。

4. 应用场景与扩展
lower_bound函数在多种场景下都非常有用,特别是当我们需要快速查找有序数据集中的特定元素时。以下是一些常见的应用场景:

在有序数组中查找元素:这是lower_bound函数最直接的应用场景。我们可以使用它来在有序数组中查找特定元素的位置。
在有序数组中查找插入位置:当我们需要在有序数组中插入一个新元素并保持数组有序时,可以使用lower_bound函数找到新元素的插入位置。这通常与std::vector的insert函数结合使用。
在有序集合中查找范围:我们可以使用lower_bound和upper_bound函数结合来查找有序集合中特定范围内的所有元素。这在处理统计数据或执行范围查询时非常有用。
自定义比较函数:除了使用默认的比较操作符外,我们还可以为lower_bound函数提供自定义的比较函数或Lambda表达式,以便根据特定的比较逻辑来查找元素。这在处理复杂数据类型或自定义排序规则时非常有用。
通过深入了解lower_bound函数的原理和实现细节,我们可以更好地利用这个强大的工具来解决各种实际问题。

lower_bound 是 C++ 标准库中的一个算法,它在一个有序序列中查找第一个不小于(即大于或等于)给定值的元素,并返回该元素的迭代器。如果序列中所有元素都小于给定值,则返回尾迭代器。

以下是使用 lower_bound 的五个案例:

案例 1:基本用法
cpp
#include <iostream>  
#include <vector>  
#include <algorithm>  
  
int main() {  
    std::vector<int> v = {1, 2, 4, 4, 5, 6, 7};  
    int target = 4;  
      
    auto it = std::lower_bound(v.begin(), v.end(), target);  
      
    if (it != v.end()) {  
        std::cout << "First element not less than " << target << " is at index " << (it - v.begin()) << std::endl;  
    } else {  
        std::cout << target << " not found in the vector" << std::endl;  
    }  
      
    return 0;  
}
输出:

bash
First element not less than 4 is at index 2
案例 2:在自定义对象上使用 lower_bound
cpp
#include <iostream>  
#include <vector>  
#include <algorithm>  
  
struct Person {  
    std::string name;  
    int age;  
      
    bool operator<(const Person& other) const {  
        return age < other.age;  
    }  
};  
  
int main() {  
    std::vector<Person> people = {{"Alice", 25}, {"Bob", 20}, {"Charlie", 30}};  
    int targetAge = 27;  
      
    auto it = std::lower_bound(people.begin(), people.end(), Person{"", targetAge},   
                               [](const Person& a, const Person& b) {  
                                   return a.age < b.age;  
                               });  
      
    if (it != people.end() && it->age == targetAge) {  
        std::cout << "Person with age " << targetAge << " found: " << it->name << std::endl;  
    } else {  
        std::cout << "No person with age " << targetAge << " found" << std::endl;  
    }  
      
    return 0;  
}
输出:

bash
No person with age 27 found
案例 3:在数组中使用 lower_bound
cpp
#include <iostream>  
#include <algorithm>  
  
int main() {  
    int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9};  
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  
    int target = 6;  
      
    int* result = std::lower_bound(arr, arr + n, target);  
      
    if (result != arr + n && *result == target) {  
        std::cout << "Element found at index " << (result - arr) << std::endl;  
    } else {  
        std::cout << "Element not found" << std::endl;  
    }  
      
    return 0;  
}
输出:

bash
Element not found
案例 4:处理重复元素
cpp
#include <iostream>  
#include <vector>  
#include <algorithm>  
  
int main() {  
    std::vector<int> v = {1, 2, 3, 3, 3, 4, 5};  
    int target = 3;  
      
    auto lower = std::lower_bound(v.begin(), v.end(), target);  
    auto upper = std::upper_bound(v.begin(), v.end(), target);  
      
    std::cout << "Range of " << target << " in the vector: ["   
              << (lower - v.begin()) << ", " << (upper - v.begin() - 1) << "]" << std::endl;  
      
    return 0;  
}
输出:

bash
Range of 3 in the vector: [2, 4]

这篇关于lower_bound详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/744028

相关文章

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解

《redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解》在Redis中使用Lua脚本可以实现原子性操作、减少网络开销以及提高执行效率,下面小编就来和大家详细介绍一下在redis中使用lua脚本的原理... 目录Redis 执行 Lua 脚本的原理基本使用方法使用EVAL命令执行 Lua 脚本使用EVALSHA命令

SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解

《SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解》SpringBoot3.4对配置校验支持进行了全面升级,这篇文章为大家详细介绍了一下它们的具体使用,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考... 目录基本用法示例定义配置类配置 application.yml注入使用嵌套对象与集合元素深度校验开发

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解

《SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID,文中的示例代码讲解详细... 目录【1】saveBATch(一万条数据总耗时:2478ms)【2】集合方式foreach(一万条数

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

MySQL 中的 JSON 查询案例详解

《MySQL中的JSON查询案例详解》:本文主要介绍MySQL的JSON查询的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql 的 jsON 路径格式基本结构路径组件详解特殊语法元素实际示例简单路径复杂路径简写操作符注意MySQL 的 J

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技