本文主要是介绍在服务器上使用Docker buildx构建适用于jetson（linux/arm64/v8）平台的镜像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Docker buildx构建适用于jetson（linux/arm64/v8）平台的镜像
- 1 背景
- 2 创建镜像
- 2.1 启用Buildx
- 2.2 修改Dockerfile
- 2.3 构建镜像
- 2.4 运行容器
- 2.5 apt配置国内源
- 2.6 更换cudnn
- 2.7 容器生成新镜像
- 2.8 镜像导出成tar包
- 2.9 jetson加载镜像
1 背景
该镜像内置了deepface人脸识别功能
在服务器上构建好的镜像，在jetson上加载该镜像时出现平台不匹配问题WARNING: The requested image's platform (linux/arm64) does not match the detected host platform (linux/amd64/v8) and no specific platform was requested.
原因：
dockers镜像的系统架构类型和主机（虚拟机）的系统架构类型不一样。
Docker 提供了一种名为 Buildx 的功能，它允许在不同的平台上进行多架构构建。因此考虑使用 Buildx 在 amd64 平台上构建适用于 linux/arm64/v8 平台的 Docker 镜像。
#查看服务器系统架构
ubuntu@ubuntu-server:~$ uname -m
x86_64
ubuntu@ubuntu-server:~$ dpkg --print-architecture
amd64
#查看jetson系统架构
nvidia@ubuntu:~$ uname -m
aarch64
#查看jetson操作系统位数
nvidia@ubuntu:~$ dpkg --print-architecture
arm64
2 创建镜像
2.1 启用Buildx
确保Docker 安装中已启用 Buildx。可以运行以下命令来检查：
ubuntu@ubuntu-server:~$ docker buildx version
github.com/docker/buildx v0.8.1-docker 5fac64c2c49dae1320f2b51f1a899ca451935554
#如果输出如上字样或者包含 "multi-platform" 或 "builder" 字样，那么 Buildx 已启用。否则，需要确保 Docker 版本符合要求，并启用实验性功能。
2.2 修改Dockerfile
在使用前文Docker部署深度学习项目（cuda11.2+cudnn8.8+deepface）的Dockerfile构建镜像时，buildx提示无法找到waf/mllab镜像，出现了Docker buildx 无法找到本地 docker 镜像的问题（待解决）。
因此修改Dockerfile内容如下：
#base image
#FROM python:3.8
#修改基础镜像，因为要使用gpu
FROM nvidia/cuda:11.2.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04
LABEL org.opencontainers.image.source https://github.com/serengil/dee这篇关于在服务器上使用Docker buildx构建适用于jetson（linux/arm64/v8）平台的镜像的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
