迹象权数WOE、信息值IV、kS值、GINI系数

2024-02-24 17:59

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WOE和IV使用来衡量变量的预测能力,值越大,表示此变量的预测能力越强。

WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本占比)

IV=(累计正样本占比-累计坏样本占比)*WOE

信息值(IV)预测能力
<0.03无预测能力
0.03~0.09
0.1~0.29
0.3~0.49
0.5~极高

KS和GINI系数用来衡量数据对好坏样本的区分能力

KS 值,累计客户分布百分比,由小到大排列,两者之间的最大差距值即为KS值,其值越大表示模型的区分能力越强。

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K-S值解释能力
<0.20No 
0.21 ~0.40
0.41~0.50
0.51~0.60
0.61~0.75极高
>0.9太高,可能有问题

GINI系数

分别以纵轴及横轴表示分数由高至低及好坏客户的累积百分比,用以显示各分数下好坏客户的累积差异。

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基尼系数解释能力
0NO
0~0.4
0.4~0.6
0.6~0.8
>0.8极高

 

 

 

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