10.3 使用常见的反应式操作

2024-02-24 02:32

本文主要是介绍10.3 使用常见的反应式操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

根据对象创建
如果你有一个或者多个对象,并想根据此创建Flux或者Mono,那么可以使用Flux或者Mono上的静态just()方法来创建一个反应式类型,他们的数据会由这些对象来驱动。

订阅反应式类型就如同打开数据流的水龙头。

subscribe()方法

传递给subscribe()方法的lambda表达式实际上是一个java.util.Consumer,用来创建反应式流的Subscriber。在调用subscribe()之后,数据会开始流动。

StepVerifier,断言验证

根据集合创建
Flux.fromArray()
Flux.fromIterable()
Flux.fromStream()

生成Flux的数据
计数器Flux

10.3.2 组合反应式类型

合并反应式类型
mergeWith()
不能保证源Flux之间的先后顺序
弹珠图
zip():是一个静态的创建操作。
选择第一个反应式类型进行发布
first()操作
将会选择第一个发布消息的Flux并只发布该Flux的值

10.3.3 转换和过滤反应式流

从反应式类型中过滤数据
skip()操作:跳过指定数目的消息并将剩下的消息继续在结果Flux上进行传递
skip()操作:在一段时间之内跳过所有的第一批数据。
take()操作:与skip()相反,只发布第一批指定数量的数据项,然后将取消订阅
take()操作:基于间隔时间(在指定的时间过期之前,一直将消息传递给结果Flux)

指定Predicate:用于决定数据项是否能通过Flux
filter()操作允许我们根据任何条件进行选择性的发布
distinct()操作:过滤掉已经接收过的数据条目(去重)
映射反应式数据
将已发布的数据项转换为其他的形式或类型
map()操作:会创建一个新的Flux,
在重新发布它所接收的每个对象之前会执行给定Function指定的转换。
同步执行
flatMap()操作
使用一个中间的Flux来实现异步转换
异步转换
subscribe()-动词,订阅并驱动反应式流
subscribeOn()方法-描述,指定如何并发地处理订阅
在反应式流上缓存数据
buffer()操作
会产生一个新的包含列表Fulx(具备最大长度限制的列表,包含从传入的Flux中收集来的数据)
collectList()操作
将产生一个包含传入Flux发布的所有消息的Mono
collectMap()操作
将会产生一个Mono(包含了传入Flux所发出的消息产生的Map,这个Map的key是从传入消息的某些特征衍生而来的)
在反应式类型上执行逻辑操作
all()
确保Flux中的所有消息都满足某些条件
any()
确保Flux中至少有一个消息满足某些条件

这篇关于10.3 使用常见的反应式操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/740675

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