10.3 使用常见的反应式操作

本文主要是介绍10.3 使用常见的反应式操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

根据对象创建
如果你有一个或者多个对象，并想根据此创建Flux或者Mono,那么可以使用Flux或者Mono上的静态just()方法来创建一个反应式类型，他们的数据会由这些对象来驱动。

订阅反应式类型就如同打开数据流的水龙头。

subscribe()方法

传递给subscribe()方法的lambda表达式实际上是一个java.util.Consumer,用来创建反应式流的Subscriber。在调用subscribe()之后，数据会开始流动。

StepVerifier，断言验证

根据集合创建
Flux.fromArray()
Flux.fromIterable()
Flux.fromStream()

生成Flux的数据
计数器Flux

10.3.2 组合反应式类型

合并反应式类型
mergeWith()
不能保证源Flux之间的先后顺序
弹珠图
zip()：是一个静态的创建操作。
选择第一个反应式类型进行发布
first()操作
将会选择第一个发布消息的Flux并只发布该Flux的值

10.3.3 转换和过滤反应式流

从反应式类型中过滤数据
skip()操作：跳过指定数目的消息并将剩下的消息继续在结果Flux上进行传递
skip()操作：在一段时间之内跳过所有的第一批数据。
take()操作：与skip()相反，只发布第一批指定数量的数据项，然后将取消订阅
take()操作：基于间隔时间（在指定的时间过期之前，一直将消息传递给结果Flux）

指定Predicate：用于决定数据项是否能通过Flux
filter()操作允许我们根据任何条件进行选择性的发布
distinct()操作：过滤掉已经接收过的数据条目（去重）
映射反应式数据
将已发布的数据项转换为其他的形式或类型
map()操作：会创建一个新的Flux，
在重新发布它所接收的每个对象之前会执行给定Function指定的转换。
同步执行
flatMap()操作
使用一个中间的Flux来实现异步转换
异步转换
subscribe()-动词，订阅并驱动反应式流
subscribeOn()方法-描述，指定如何并发地处理订阅
在反应式流上缓存数据
buffer()操作
会产生一个新的包含列表Fulx(具备最大长度限制的列表，包含从传入的Flux中收集来的数据)
collectList()操作
将产生一个包含传入Flux发布的所有消息的Mono
collectMap()操作
将会产生一个Mono(包含了传入Flux所发出的消息产生的Map,这个Map的key是从传入消息的某些特征衍生而来的)
在反应式类型上执行逻辑操作
all()
确保Flux中的所有消息都满足某些条件
any()
确保Flux中至少有一个消息满足某些条件