本文主要是介绍Linux多个文件按列合并的多种场景操作方式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
paste、awk、join
- paste
- 1.1. 列数相同
- 1.2. 列数不同
- 1.3. 合并列很多的情况
- awk
- join
- 3.1. 合并首列相同字段
- 3.2. 特殊字符分隔的一行同列
paste
可用范围：不考虑列值，可直接合并
1.1. 列数相同
默认以tab分隔合并，-d参数可指定字符（空格也是字符）分隔合并
1.2. 列数不同
列数不同也会输出，若用-d参数带字符分隔也会带上分隔字符后输出
vi t1.txt
A ip a
B ip addr
C free -m
D df -h
E cat echo
F ps -efvi t2.txt
A lsblk lscpu
B top ifconfig
C find sed
G D vi vim
1.3. 合并列很多的情况
当合并的文件列数过多时，在合并处会出现“乱码”，此时需要手动处理一下
== ⚠：使用ctrl+v,ctrl+m打^M字符，否则无法识别 ==
# 修改合并后的文件，去掉^M字符
vi mergedcs.csv
:1,$ s/^M//g
awk
可用范围：文件存在重复字段，去重合并，需要指定列数【相当于合并后删除重复首列】
https://blog.csdn.net/qq_31573519/article/details/83002137
join
可用范围：文件存在重复字段，去重合并【相当于合并后删除重复首列】
== ⚠：join一次只能合并两个文件 ==
3.1. 合并首列相同字段
只合并存在相同字段的行，且相同字段为当前行的首字符（如下例中“D”行是匹配不到的）
3.2. 特殊字符分隔的一行同列
可用 -t 参数指定分隔的列字符进行合并
这篇关于Linux多个文件按列合并的多种场景操作方式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
