srs集群下行edge处理逻辑

2024-02-22 17:28

本文主要是介绍srs集群下行edge处理逻辑,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

官方关于源站集群的介绍:

Origin Cluster | SRS

下行边缘是指观众端从边缘edge拉流,边缘edge回源到源站origin节点拉流,然后再

把流转给客户端

边缘处理类SrsPlayEdge

当服务器收到播放请求时,创建对应的consumer消费者。在创建消费者consumer时会判断当前服务器的类型,如果服务器是边缘edge,就通过play_edge进行处理。每一个SrsLiveSource都有一个对应的 SrsPlayEdge *play_edge,如果配置文件指定了remote才开启边缘逻辑。

srs_error_t SrsLiveSource::create_consumer(ISrsConnection* conn, SrsLiveConsumer*& consumer)
{srs_error_t err = srs_success;consumer = new SrsLiveConsumer(this, conn);consumers.push_back(consumer);if (conn != NULL) {conn->srsConsumer = consumer;}// There should be one consumer, so reset the timeout.stream_die_at_ = 0;publisher_idle_at_ = 0;//通过配置文件中的参数,判断是否是边缘服务器//如果是边缘服务器,则调用 play_edge进行拉流播放//SrsPlayEdge* play_edge;// for edge, when play edge stream, check the stateif (_srs_config->get_vhost_is_edge(req->vhost)) {// notice edge to start for the first client.if ((err = play_edge->on_client_play()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "play edge");}}return err;
}

SrsPlayEdge会通过SrsEdgeIngester进行拉流

srs_error_t SrsPlayEdge::on_client_play()
{srs_error_t err = srs_success;//SrsEdgeIngester ingester 启动一个新的协程去源站拉流// start ingest when init state.if (state == SrsEdgeStateInit) {state = SrsEdgeStatePlay;err = ingester->start();} else if (state == SrsEdgeStateIngestStopping) {return srs_error_new(ERROR_RTMP_EDGE_PLAY_STATE, "state is stopping");}return err;
}

拉流类SrsEdgeIngester

SrsEdgeIngester会启动一个协程SrsSTCoroutine进行拉流处理 

srs_error_t SrsEdgeIngester::start()
{srs_error_t err = srs_success;if ((err = source->on_publish()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "notify source");}srs_freep(trd);trd = new SrsSTCoroutine("edge-igs", this);if ((err = trd->start()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "coroutine");}return err;
}

真正拉流类 SrsEdgeUpstream

协程会有一个while循环不停的去拉流,目前边缘回源拉流支持两种协议rtmp和flv,根据配置参数创建对应的拉流对象

srs_error_t SrsEdgeIngester::do_cycle()
{while (true) {if ((err = trd->pull()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "do cycle pull");}// Use protocol in config.string edge_protocol = _srs_config->get_vhost_edge_protocol(req->vhost);// If follow client protocol, change to protocol of client.bool follow_client = _srs_config->get_vhost_edge_follow_client(req->vhost);if (follow_client && !req->protocol.empty()) {edge_protocol = req->protocol;}// Create object by protocol.srs_freep(upstream);//根据边缘协议创建对应的拉流类if (edge_protocol == "flv" || edge_protocol == "flvs") {upstream = new SrsEdgeFlvUpstream(edge_protocol == "flv"? "http" : "https");} else {upstream = new SrsEdgeRtmpUpstream(redirect);}if ((err = source->on_source_id_changed(_srs_context->get_id())) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "on source id changed");}//边缘服务连接源站服务,一般源站会部署多个节点,边缘选取源站节点时也是通过RoundRobin算法选取//其中一个节点进行拉流//这里需要注意一点,如果负载到一台没有流的源站节点上怎么办?//其实如果发现连接的源站没有流,会触发302 redirect重连逻辑if ((err = upstream->connect(req, lb)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "connect upstream");}if ((err = edge->on_ingest_play()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "notify edge play");}// set to larger timeout to read av data from origin.upstream->set_recv_timeout(SRS_EDGE_INGESTER_TIMEOUT);//拉流处理函数err = ingest(redirect);if (srs_is_client_gracefully_close(err)) {srs_warn("origin disconnected, retry, error %s", srs_error_desc(err).c_str());srs_error_reset(err);}break;}}

拉流源站没有流触发302

边缘服务通过负载均衡获取源站节点 ,然后去源站拉流,如果当前源站节点没有流,会触发320 redirect 重定向另一台。srs目前会重试三次,如果三次之后还是拉不到流,就认为失败了

srs_error_t SrsEdgeFlvUpstream::do_connect(SrsRequest* r, SrsLbRoundRobin* lb, int redirect_depth)
{//第一次连接源站节点时 redirect_depth = 0,通过lb->select负载均衡随机选择一台//如果连接的源站没有流,触发302,再连接另一台if (redirect_depth == 0) {SrsConfDirective* conf = _srs_config->get_vhost_edge_origin(req->vhost);// @see https://github.com/ossrs/srs/issues/79// when origin is error, for instance, server is shutdown,// then user remove the vhost then reload, the conf is empty.if (!conf) {return srs_error_new(ERROR_EDGE_VHOST_REMOVED, "vhost %s removed", req->vhost.c_str());}// select the origin.std::string server = lb->select(conf->args);int port = SRS_DEFAULT_HTTP_PORT;if (schema_ == "https") {port = SRS_DEFAULT_HTTPS_PORT;}srs_parse_hostport(server, server, port);// Remember the current selected server.selected_ip = server;selected_port = port;} else {// If HTTP redirect, use the server in location.schema_ = req->schema;selected_ip = req->host;selected_port = req->port;}sdk_ = new SrsHttpClient();if ((err = sdk_->initialize(schema_, selected_ip, selected_port, cto)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "edge pull %s failed, cto=%dms.", url.c_str(), srsu2msi(cto));}if ((err = sdk_->get(path, "", &hr_)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "edge get %s failed, path=%s", url.c_str(), path.c_str());}if (hr_->status_code() == 404) {return srs_error_new(ERROR_RTMP_STREAM_NOT_FOUND, "Connect to %s, status=%d", url.c_str(), hr_->status_code());}if ((err = sdk_->get(path, "", &hr_)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "edge get %s failed, path=%s", url.c_str(), path.c_str());}if (hr_->status_code() == 404) {return srs_error_new(ERROR_RTMP_STREAM_NOT_FOUND, "Connect to %s, status=%d", url.c_str(), hr_->status_code());}//如果状态码为302,开启重连另一台逻辑string location;if (hr_->status_code() == 302) {//获取302返回的地址location = hr_->header()->get("Location");}srs_trace("Edge: Connect to %s ok, status=%d, location=%s", url.c_str(), hr_->status_code(), location.c_str());if (hr_->status_code() == 302) {//最多重试三次if (redirect_depth >= 3) {return srs_error_new(ERROR_HTTP_302_INVALID, "redirect to %s fail, depth=%d", location.c_str(), redirect_depth);}string app;string stream_name;if (true) {string tcUrl;srs_parse_rtmp_url(location, tcUrl, stream_name);int port;string schema, host, vhost, param;srs_discovery_tc_url(tcUrl, schema, host, vhost, app, stream_name, port, param);r->schema = schema; r->host = host; r->port = port;r->app = app; r->stream = stream_name; r->param = param;}//重连return do_connect(r, lb, redirect_depth + 1);}
}

回源拉流的逻辑

边缘节点连接源站成功后,即找到有流的源站,然后就开始通过upstream进行拉流

srs_error_t SrsEdgeIngester::ingest(string& redirect)
{while (true) {if ((err = trd->pull()) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "thread quit");}pprint->elapse();// pithy printif (pprint->can_print()) {upstream->kbps_sample(SRS_CONSTS_LOG_EDGE_PLAY, pprint->age());}// read from client.SrsCommonMessage* msg = NULL;//upstream拉流if ((err = upstream->recv_message(&msg)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "recv message");}srs_assert(msg);SrsAutoFree(SrsCommonMessage, msg);//处理拉到的流if ((err = process_publish_message(msg, redirect)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "process message");}}
}

处理拉到的流,拉到流后和普通单节点就一样了,把流转给 SrsLiveSource ,然后再转给对应的consumer

srs_error_t SrsEdgeIngester::process_publish_message(SrsCommonMessage* msg, string& redirect)
{srs_error_t err = srs_success;// process audio packetif (msg->header.is_audio()) {if ((err = source->on_audio(msg)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "source consume audio");}}// process video packetif (msg->header.is_video()) {if ((err = source->on_video(msg)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "source consume video");}}}

这篇关于srs集群下行edge处理逻辑的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/735978

相关文章

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

5 种使用Python自动化处理PDF的实用方法介绍

《5种使用Python自动化处理PDF的实用方法介绍》自动化处理PDF文件已成为减少重复工作、提升工作效率的重要手段,本文将介绍五种实用方法,从内置工具到专业库,帮助你在Python中实现PDF任务... 目录使用内置库(os、subprocess)调用外部工具使用 PyPDF2 进行基本 PDF 操作使用

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

Python异常处理之避免try-except滥用的3个核心原则

《Python异常处理之避免try-except滥用的3个核心原则》在Python开发中,异常处理是保证程序健壮性的关键机制,本文结合真实案例与Python核心机制,提炼出避免异常滥用的三大原则,有需... 目录一、精准打击:只捕获可预见的异常类型1.1 通用异常捕获的陷阱1.2 精准捕获的实践方案1.3

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

Python动态处理文件编码的完整指南

《Python动态处理文件编码的完整指南》在Python文件处理的高级应用中,我们经常会遇到需要动态处理文件编码的场景,本文将深入探讨Python中动态处理文件编码的技术,有需要的小伙伴可以了解下... 目录引言一、理解python的文件编码体系1.1 Python的IO层次结构1.2 编码问题的常见场景二

Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧

《Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改及异常处理技巧》本文将通过实际代码示例,深入讲解Python函数的基本用法、返回值特性、全局变量修改以及异常处理技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起看看... 目录一、python函数定义与调用1.1 基本函数定义1.2 函数调用二、函数返回值详解2.1 有返

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性