本文主要是介绍Py之pydantic：pydantic的简介、安装、使用方法之详细攻略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Py之pydantic：pydantic的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
pydantic的简介
1、Pydantic V1.10 vs. V2
pydantic的安装
pydantic的使用方法
1、简单的示例
pydantic的简介
pydantic是使用Python类型提示进行数据验证。快速且可扩展，Pydantic与您的检查器/IDE/思维相容。使用纯净、规范的Python 3.8+定义数据的格式；使用Pydantic进行验证。
pydantic_settings使用Pydantic进行设置管理，这是Pydantic的BaseSettings的新官方位置。此包由Daniel Daniels慷慨捐赠给了Pydantic组织，详情请参阅pydantic/pydantic#4492进行讨论。对于旧版的“管理应用程序设置的Hipster-orgazmic工具”包，请参见版本0.2.5。
1、Pydantic V1.10 vs. V2
Pydantic V2 是一个从头开始的重写，提供了许多新功能、性能改进以及一些与 Pydantic V1 相比的破坏性变化。
如果您正在使用 Pydantic V1，您可能想查看 pydantic V1.10 文档或 1.10.X-fixes git 分支。Pydantic V2 也内置了 Pydantic V1 的最新版本，以便您可以逐步升级您的代码库和项目：from pydantic import v1 as pydantic_v1。
pydantic的安装
使用 pip install -U pydantic 或 conda install pydantic -c conda-forge 进行安装。要获取更多安装选项以使 Pydantic 更加快速，请参阅文档中的安装部分。
pip install -U pydantic
conda install pydantic -c conda-forge
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pydantic
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pydantic_settings
pydantic的使用方法
1、简单的示例
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModelclass User(BaseModel):id: intname: str = 'John Doe'signup_ts: Optional[datetime] = Nonefriends: List[int] = []external_data = {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']}
user = User(**external_data)
print(user)
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print(user.id)
#> 123这篇关于Py之pydantic：pydantic的简介、安装、使用方法之详细攻略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
