本文主要是介绍016—pandas 分析近100年圣诞节日期分布，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
需求：
利用Pandas 分析近100年圣诞节的星期分布，目的是知道圣诞节都在星期几，哪个星期多些。
思路：
-
用 pd.date_range 生成 100 年日期数据
-
筛选出12月25日的所有日期
-
将日期转换为星期几
-
统计重复值的数量
-
绘图
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import pandas as pd
2.读入数据
代码如下（示例）：
(# 生成100年时间序列pd.Series(pd.date_range('1920', '2021'))# 筛选 12月25日 的所有日期.loc[lambda s: (s.dt.month==12) & (s.dt.day==25)].dt.day_of_week # 转为星期数.add(1) # 由于0代表周一，对序列加1，符合日常认知.value_counts() # 重复值计数.sort_values() # 排序，星期从1-7.plot.bar() # 绘制柱状图
)
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
这篇关于016—pandas 分析近100年圣诞节日期分布的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
