【FastAPI】P3 请求与响应

2024-02-20 15:04
文章标签 请求 响应 p3 fastapi

本文主要是介绍【FastAPI】P3 请求与响应,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 请求
    • 路径参数
    • 查询参数
  • 响应
    • JSON 响应
    • 文本响应
    • 返回 Pydantic 模型

在网络通讯中,请求(Request)响应(Response) 扮演着至关重要的角色,它们构成了客户端与服务器间互动的根本理念。

  • 请求,指的是客户端向服务器请求数据;
  • 响应,指的是服务器发送给客户端的 HTTP 响应;

总的来说,当客户端向服务器发送一个 HTTP 请求时,服务器会处理这个请求,并返回一个 HTTP 响应。


请求

FastAPI,支持多种类型的请求数据,如路径参数、查询参数等。

路径参数

把参数设置在路径上,识别资源的具体实例。

# 参数 user_id 放在路径上,识别资源的具体实例。
@app.get("/users/{user_id}")

实现步骤:

1. 运行完整代码:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/users/{user_id}")
def get_user(user_id: int):return {"user_id": user_id}

2. 部署 uvicorn 服务器:

uvicorn main:app --reload

在这里插入图片描述

3. 通过网址访问:

http://127.0.0.1:8000/users/10010


查询参数

通过在路径后面添加问号(?)来附加查询参数,以提供额外的信息或者过滤条件。

@app.get("/users")
# 网址如下:
http://127.0.0.1:8000/users?user_id=10010&user_name=xuhongduo

实现步骤:

1. 运行完整代码:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/users/")
def get_user(user_id: int, user_name: str):return {"user_id": user_id, "user_name": user_name}

2. 部署 uvicorn 服务器:

# 如果已部署,那么无需重启,reload在代码修改时自动重启服务器
uvicorn main:app --reload

3. 通过网址访问:

http://127.0.0.1:8000/users/?user_id=10010&user_name=xuhongduo


响应

响应一般包含:

  • 状态码:200表示成功,404表示未找到,500表示服务器错误等;
  • 响应体:文本、JSON、二进制文本等;

FastAPI 支持多种类型的响应,包括 JSON 响应、文本响应、文件响应、重定向响应和错误响应。

JSON 响应

JSON 响应是最常用的响应类型,用于传输结构化数据。

return {"user_id": user_id, "user_name": user_name}

文本响应

文本响应发送纯文本数据。

return "Hello, World!"

返回 Pydantic 模型

路由处理函数返回一个 Pydantic 模型实例,FastAPI 将自动将其转换为 JSON 格式,并作为响应发送给客户端:

1. 运行完整代码:

from pydantic import BaseModel
from typing import Optionalclass User(BaseModel):id: intname: stremail: Optional[str] = Nonefrom fastapi import FastAPI, HTTPExceptionapp = FastAPI()users = {1: {"name": "Alice", "email": "alice@example.com"},2: {"name": "Bob"},
}@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int):user = users.get(user_id)if user:return userelse:raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")

2. 通过网址访问:

http://127.0.0.1:8000/users/1

3. FastAPI 自动将 Pydantic 模型实例转换为 JSON 格式:

在这里插入图片描述

有关 FastAPI Pydantic 模型,请看 【FastAPI】P4 FastAPI Pydantic


以上
如有任何问题,请联系或留言,谢谢

2024.2.19

这篇关于【FastAPI】P3 请求与响应的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/728611

相关文章

Python实现简单封装网络请求的示例详解

《Python实现简单封装网络请求的示例详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简单封装网络请求的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录安装依赖核心功能说明1. 类与方法概览2.NetHelper类初始化参数3.ApiResponse类属性与方法使用实

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

SpringBoot 获取请求参数的常用注解及用法

《SpringBoot获取请求参数的常用注解及用法》SpringBoot通过@RequestParam、@PathVariable等注解支持从HTTP请求中获取参数,涵盖查询、路径、请求体、头、C... 目录SpringBoot 提供了多种注解来方便地从 HTTP 请求中获取参数以下是主要的注解及其用法:1

SpringBoot请求参数传递与接收示例详解

《SpringBoot请求参数传递与接收示例详解》本文给大家介绍SpringBoot请求参数传递与接收示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋... 目录I. 基础参数传递i.查询参数(Query Parameters)ii.路径参数(Path Va

使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南

《使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南》使用Python的requests库发送HTTP请求是非常简单和直观的,requests库提供了丰富的API,可以发送各种类型的HT... 目录前言1. 安装 requests 库2. 发送 GET 请求3. 发送 POST 请求4. 发送

Django HTTPResponse响应体中返回openpyxl生成的文件过程

《DjangoHTTPResponse响应体中返回openpyxl生成的文件过程》Django返回文件流时需通过Content-Disposition头指定编码后的文件名,使用openpyxl的sa... 目录Django返回文件流时使用指定文件名Django HTTPResponse响应体中返回openp

python运用requests模拟浏览器发送请求过程

《python运用requests模拟浏览器发送请求过程》模拟浏览器请求可选用requests处理静态内容,selenium应对动态页面,playwright支持高级自动化,设置代理和超时参数,根据需... 目录使用requests库模拟浏览器请求使用selenium自动化浏览器操作使用playwright

SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案

《SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案》本文介绍SpringBoot中记录API请求耗时的6种方案,包括手动埋点、AOP切面、拦截器、Filter、事件监听、Micrometer+... 目录1. 简介2.实战案例2.1 手动记录2.2 自定义AOP记录2.3 拦截器技术2.4 使用Fi

Python Web框架Flask、Streamlit、FastAPI示例详解

《PythonWeb框架Flask、Streamlit、FastAPI示例详解》本文对比分析了Flask、Streamlit和FastAPI三大PythonWeb框架:Flask轻量灵活适合传统应用... 目录概述Flask详解Flask简介安装和基础配置核心概念路由和视图模板系统数据库集成实际示例Stre

python web 开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践

《pythonweb开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践》Flask作为轻量级Web框架,提供了灵活的请求处理机制,中间件和请求钩子允许开发者在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑,实现诸如... 目录Flask中间件与请求处理钩子完全指南1. 引言2. 请求处理生命周期概述3. 请求钩子详解3.1