【Android学习】线程的其他方式:AsyncTask、IntentService、HandlerThread、ThreadPoolExecutor

本文主要是介绍【Android学习】线程的其他方式:AsyncTask、IntentService、HandlerThread、ThreadPoolExecutor,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1,AsyncTask

1)概念

底层封装了线程和Handler。

AsyncTask是一种轻量级的异步任务类,它可以在线程池中执行后台任务,然后把执行的进度和最终结果传递给主线程中更新UI。

AsyncTask实际上是串行执行的。

2)场景

方便子线程更新UI。耗时任务放在doInBackground中。

但不适合特别耗时的后台任务(建议使用线程池)。

3)应用

①AsyncTask的实例必须在主线程中创建,AsyncTask类必需在主线程中加载(第一次访问AsyncTask必须发生在主线程)。
②execute方法必须在主线程中调用。
③不要手动的调用onPreExecute,onPostExecute,doInBackground,onProgressUpdate这几个方法。
④一个AsyncTask对象只能被执行一次(即只能调用一次execute方法),否则会出现运行时异常。
⑤Android1.6之前,AsyncTask是串行执行任务的。
Android1.6之后可在线程池中并行处理任务。
Android3.0,为了避免AsyncTask所带来的并发错误,又采用一个线程来串行执行任务。

在3.0后续版本,通过AsyncTask的executeOnExecutor方法来并行的执行任务。(见- 5)问题 -①问题:无法进入doInBackground)

4)AsyncTask类

AsyncTask是一个抽象的泛型类。

①3个泛型参数

public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result>

–Params 表示参数类型
–Progress 表示后台任务的执行进度的类型
–Result 表示后台任务返回结果的类型

对于不需要传递的参数,可用Void代替。

②4个核心方法

–onPreExecute()
在主线程中执行,在异步任务执行之前调用,用于做准备工作。

–doInBackground(Params…params)
在线程池中执行,用于执行异步任务。最后会返回计算结果给onPostExecute。
在这个方法中可以通过publishProgress方法更新任务进度,publishProgress会调用onProgressUpdate方法。

–onProgressUpdate(Progress…values)
在主线程中执行,当后台任务的执行进度改变时调用。

–onPostExecute(Result result)
在主线程中执行,在异步任务执行之后调用。
result为doInBackground的返回值。

–onCancelled()
在主线程中执行,异步任务取消时调用,这个适合onPostExecute不会被调用。

5)问题

①问题:无法进入doInBackground

在实际应用中,遇到很奇怪的问题,有时候AsyncTask无法进入doInBackground中。通过参阅http://blog.csdn.Net/mddy2001/article/details/17127065文章,解决了问题。要么不用AsyncTask,直接用Thread实现。要么将调用execute方法,改为调用task.executeOnExecutor(Executors.newCachedThreadPool());
原因是,execute()提交的任务,按先后顺序每次只运行一个。相当于同一时间,只有一个线程在再执行任务。而executeOnExecutor,让所有线程并发执行。

②demo

package com.luo.activity;  import java.util.ArrayList;  
import java.util.Iterator;  
import java.util.List;  import android.app.Activity;  
import android.os.AsyncTask;  
import android.os.Bundle;  public class MainActivity extends Activity {  protected List<AsyncTask<Void, Void, Integer>> mAsyncTasks = new ArrayList<AsyncTask<Void, Void, Integer>>();  @Override  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  super.onCreate(savedInstanceState);  setContentView(R.layout.activity_main);  setAsync();  }  public void putAsyncTask(AsyncTask<Void, Void, Integer> asyncTask) {  mAsyncTasks.add(asyncTask.execute());  }  public void clearAsyncTask() {  Iterator<AsyncTask<Void, Void, Integer>> iterator = mAsyncTasks  .iterator();  while (iterator.hasNext()) {  AsyncTask<Void, Void, Integer> asyncTask = iterator.next();  if (asyncTask != null && !asyncTask.isCancelled()) {  asyncTask.cancel(true);  }  }  mAsyncTasks.clear();  }  private void setAsync() {  MainActivity.this.clearAsyncTask();  MainActivity.this.putAsyncTask(new AsyncTask<Void, Void, Integer>() {  @Override  protected void onPreExecute() {  super.onPreExecute();  }  @Override  protected Integer doInBackground(Void... params) {  return 0;  }  @Override  protected void onPostExecute(Integer result) {  super.onPostExecute(result);  if (result == 0) {  }   }  });  }  } 

6)AsyncTask工作原理

一个进程中的所有AsyncTask都在一个串行线程池中排队执行。

AsyncTask中有两个线程池(SerialExecutor和THREAD_POOL_EXECUTOR)和一个Handler(InternalHandler)。
–SerialExecutor
用于任务排队,内部使用了一个队列,在一个同步方法内不断的将队列的任务加入到 threadPoolExecutor执行。默认是串行的线程池。
–THREAD_POOL_EXECUTOR
用于执行指定的任务。
–InternalHandler
用于将执行环境从线程池切换到主线程。
AsyncTask内部就是通过InternalHandler来发送任务执行的进度以及执行结束等消息。

AsyncTask排队执行过程:
系统先把参数Params封装为FutureTask对象,它相当于Runnable,接着FutureTask交给SerialExcutor的execute方法,它先把FutureTask插入到任务队列tasks中,如果这个时候没有正在活动的AsyncTask任务,那么就会执行下一个AsyncTask任务,同时当一个AsyncTask任务执行完毕之后,AsyncTask会继续执行其他任务直到所有任务都被执行为止。

关于线程池,AsyncTask对应的线程池ThreadPoolExecutor都是进程范围内共享的,都是static的,所以是AsyncTask控制着进程范围内所有的子类实例。由于这个限制的存在,当使用默认线程池时,如果线程数超过线程池的最大容量,线程池就会爆掉(3.0默认串行执行,不会出现这个问题)。针对这种情况。可以尝试自定义线程池,配合AsyncTask使用。

2,IntentService

3,HandlerThread

1)概念

继承了Thread。在它的内部可以使用Handler。

普通的Thread主要用于在run方法中执行一个耗时任务,而HandlerThread在内部创建了消息队列,外界需要通过Handler的消息方式来通知HandlerThread执行一个具体的任务。

2)实现

在run方法中通过Looper.prepare()创建消息队列,并通过Looper.loop()来开启消息循环,允许创建Handler。

run方法是一个无限循环,当不需要时需要退出:用quit或quitSafely方法。

3)场景

HandlerThread的一个具体使用场景是IntentService。

4,ThreadPoolExecutor 线程池

这篇关于【Android学习】线程的其他方式:AsyncTask、IntentService、HandlerThread、ThreadPoolExecutor的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/728287

相关文章

JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南

《JDK21对虚拟线程的几种用法实践指南》虚拟线程是Java中的一种轻量级线程,由JVM管理,特别适合于I/O密集型任务,:本文主要介绍JDK21对虚拟线程的几种用法,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、参考官方文档二、什么是虚拟线程三、几种用法1、Thread.ofVirtual().start(

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

Vue3视频播放组件 vue3-video-play使用方式

《Vue3视频播放组件vue3-video-play使用方式》vue3-video-play是Vue3的视频播放组件,基于原生video标签开发,支持MP4和HLS流,提供全局/局部引入方式,可监听... 目录一、安装二、全局引入三、局部引入四、基本使用五、事件监听六、播放 HLS 流七、更多功能总结在 v

Java 线程池+分布式实现代码

《Java线程池+分布式实现代码》在Java开发中,池通过预先创建并管理一定数量的资源,避免频繁创建和销毁资源带来的性能开销,从而提高系统效率,:本文主要介绍Java线程池+分布式实现代码,需要... 目录1. 线程池1.1 自定义线程池实现1.1.1 线程池核心1.1.2 代码示例1.2 总结流程2. J

Java发送SNMP至交换机获取交换机状态实现方式

《Java发送SNMP至交换机获取交换机状态实现方式》文章介绍使用SNMP4J库(2.7.0)通过RCF1213-MIB协议获取交换机单/多路状态,需开启SNMP支持,重点对比SNMPv1、v2c、v... 目录交换机协议SNMP库获取交换机单路状态获取交换机多路状态总结交换机协议这里使用的交换机协议为常

k8s admin用户生成token方式

《k8sadmin用户生成token方式》用户使用Kubernetes1.28创建admin命名空间并部署,通过ClusterRoleBinding为jenkins用户授权集群级权限,生成并获取其t... 目录k8s admin用户生成token创建一个admin的命名空间查看k8s namespace 的

uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)

《uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)》在uni-app开发中,文件上传和图片处理是很常见的需求,但也经常会遇到各种问题,下面:本文主要介绍uni-app小程序项目中实... 目录方式一:使用<canvas>实现图片压缩(推荐,兼容性好)示例代码(小程序平台):方式二:使用uni

Java JUC并发集合详解之线程安全容器完全攻略

《JavaJUC并发集合详解之线程安全容器完全攻略》Java通过java.util.concurrent(JUC)包提供了一整套线程安全的并发容器,它们不仅是简单的同步包装,更是基于精妙并发算法构建... 目录一、为什么需要JUC并发集合?二、核心并发集合分类与详解三、选型指南:如何选择合适的并发容器?在多