本文主要是介绍sql报错注入 之 floor 函数报错：主键重复，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Mysql报错注入之floor报错详解
updatexml extractvalue
floor 是mysql的函数
groupby+rand+floor+count
一、简述
利用 select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x，导致数据库报错，通过 concat 函数，连接注入语句与 floor(rand(0)*2)函数，实现将注入结果与报错信息回显的注入方式。
基本的查询 select 不必多说，剩下的几个关键字有 count 、group by 、floor、rand。
二、关键函数说明
1.rand函数
rand() 可以产生一个在0和1之间的随机数。
可见，直接使用rand函数每次产生的数都不同，但是当提供了一个固定的随机数的种子0之后：
每次产生的值都是一样的。也可以称之为伪随机（产生的数据都是可预知的）。
查看多个数据看一下。（users是一个有6行数据的表）
这样第一次产生的随机数和第二次完全一样，也就是可以预测的。
利用的时候rand（0）*2为什么要乘以 2 呢？这就要配合 floor 函数来说了。
2.floor（rand（0）*2）函数
floor() 函数的作用就是返回小于等于括号内该值的最大整数。
而rand() 是返回 0 到 1 之间的随机数，那么floor（rand（0））产生的数就只是0，这样就不能实现报错的：
而rand产生的数乘 2 后自然是返回 0 到 2 之间的随机数，再配合 floor() 就可以产生确定的两个数了。也就是 0 和 1：
并且根据固定的随机数种子0，他每次产生的随机数列都是相同的0 1 1 0 1 1。
3.group by 函数
group by 主要用来对数据进行分组（相同的分为一组）。
还是按照下表进行实验
首先我们在查询的时候是可以使用as用其他的名字代替显示的：
但是在实际中可以缺省as直接查询，显示的结果是一样的：
然后就可以用group by函数进行分组，并按照x进行排序
注意：最后x这列中显示的每一类只有一次，前面的a的是第一次出现的id值
4.count（*）函数
count（*）统计结果的记录数。
这里与group by结合使用看一下：
这里就是对重复性的数据进行了整合，然后计数，后面的x就是每一类的数量。
5.综合使用产生报错：
select count(*),floor(rand(0)*2) x from users group by x;
0 1 1 0 1 1
0 2
1 4
根据前面函数，这句话就是统计后面产生随机数的种类并计算每种数量。
分别产生0 1 1 0 1 1 ，这样0是2个，1是4个，但是最后却产生了报错。
0 2
1 4
三、报错分析
这个整合然后计数的过程中，中间发生了什么我们是必须要明白的。
首先mysql遇到该语句时会建立一个虚拟表。该虚拟表有两个字段，一个是分组的 key ，一个是计数值 count()。也就对应于实验中的 user_name 和 count()。
然后在查询数据的时候，首先查看该虚拟表中是否存在该分组，如果存在那么计数值加1，不存在则新建该分组。
然后mysql官方有给过提示，就是查询的时候如果使用rand()的话，该值会被计算多次，那这个"被计算多次"到底是什么意思，就是在使用group by的时候，floor(rand(0)*2)会被执行一次，如果虚表不存在记录，插入虚表的时候会再被执行一次，我们来看下floor(rand(0)*2)报错的过程就知道了，从上面的函数使用中可以看到在一次多记录的查询过程中floor(rand(0)*2)的值是定性的，为011011 (这个顺序很重要)，报错实际上就是floor(rand(0)*2)被计算多次导致的，我们还原一下具体的查询过程：
（1）查询前默认会建立空虚拟表如下图:
（2）取第一条记录，执行floor(rand(0)*2)，发现结果为0(第一次计算), 0 1 1 0 1 1
（3）查询虚拟表，发现0的键值不存在，则插入新的键值的时候floor(rand(0)*2)会被再计算一次，结果为1(第二次计算)，插入虚表，这时第一条记录查询完毕，如下图: 0 1 1 0 1 1
0 1 1 0 1 1 0
0 1 1
（4）查询第二条记录，再次计算floor(rand(0)*2)，发现结果为1(第三次计算)
（5）查询虚表，发现1的键值存在，所以floor(rand(0)2)不会被计算第二次，直接count()加1，第二条记录查询完毕，结果如下:
（6）查询第三条记录，再次计算floor(rand(0)*2)，发现结果为0(第4次计算)
0 1 1 0
（7）查询虚表，发现键值没有0，则数据库尝试插入一条新的数据，在插入数据时floor(rand(0)*2)被再次计算，1作为虚表的主键，其值为1(第5次计算)，插入
然而1这个主键已经存在于虚拟表中，而新计算的值也为1(主键键值必须唯一)，所以插入的时候就直接报错了。
0 1 1 0 1
四、总结
select count(*),concat(database(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by xsecurity1
security1
security1整个查询过程floor(rand(0)*2)被计算了5次，查询原数据表3次，所以这就是为什么数据表中需要最少3条数据，使用该语句才会报错的原因。
另外，要注意加入随机数种子的问题，如果没加入随机数种子或者加入其他的数，那么floor(rand()*2)产生的序列是不可测的，这样可能会出现正常插入的情况。最重要的是前面几条记录查询后不能让虚表存在0,1键值，如果存在了，那无论多少条记录，也都没办法报错，因为floor(rand()*2)不会再被计算做为虚表的键值，这也就是为什么不加随机因子有时候会报错，有时候不会报错的原因。
比如下面用1作为随机数种子，就不会产生报错：
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