将LSC_Table的txt转换为动态数组＜Python＞

应用于LSC

pattern:RGGB

Raw

mipi10

像素:3072x4096

LSC_Table:

R_Table:13x17 

13行x17列的table，需要把它从txt转换成动态数组，再做特殊处理，应用到R通道上，相当于是乘一个gain值，完成ISP pipeline 的raw域LSC。

难点1: 转换txt为动态数组

如图为整张图的 R_LSC_Table，正中心为坐标点(9,7)

data1 = np.loadtxt('R1.txt',dtype=int)
print(data1)

后续可用于LSC中。

因为raw图数据为RGGB排列，如图。

1.要对R\Gr\Gb\B 进行分离

2.分离后，例如R为 1536x2048，将R_LSC_Table从13x17进行插值或线性化为1536x2048个数值，乘再每个R像素点上，得到的LSC后的R 1536x2048

3.LSC后的R\G\G\B，再重新组合为imgout，得到校正后的图像。

难点2:如何把13x17的LSC_R表，这个二维数组 应用到 1536x2048个数上。

后续~~~~