AMD FPGA设计优化宝典笔记(5)低频全局复位与高扇出

2024-02-18 13:12

本文主要是介绍AMD FPGA设计优化宝典笔记(5)低频全局复位与高扇出,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

亚军老师的这本书《AMD FPGA设计优化宝典》,他主要讲了两个东西:
第一个东西是代码的良好风格;
第二个是设计收敛等的本质。
这个书的结构是一个总论,加上另外的9个优化,包含的有:时钟网络、组合逻辑、触发器、移位寄存器、存储器、乘加运算单元、状态机、扇出、布线拥塞。大部头的书看起来比较痛苦,我简化的方式,选择触发器一章入手,这个平时有点了解,也觉得看完会用上的概率大一些。这章是书的第4章,全局复位方面的内容,接前面的我的文章:

全局复位

P197
电路板上的按压开关复位信号,做全局复位,带来的影响是什么?
这种全局复位信号,频率比较低,如果用作FPGA内部的同步复位,那这个信号本身扇出就会很大,再由于频率较低导致的建立时间变小了,容易让不同级的寄存器的复位不在同一个时钟内激活、时序不收敛
流水线寄存器处理数据中,问题可能不大,不同级的寄存器的复位不在同一个时钟内激活,但老数据可以被新数据冲掉,若干时钟周期后,流水线就正常运转了。
但如果这是一条流水线寄存器用作控制路径,无法在同一个时钟周期内激活各个寄存器的复位,会导致信号错误,功能就不对了。

补充信息 名词解释:

1 扇入、扇出系数:

扇入系数是指门电路允许的输入端数目。
扇出系数是指一个门的输出端所驱动同类型门的个数。扇出系数体现了门电路的负载能力。

2 高扇出

高扇出指的是一个逻辑单元驱动的逻辑单元过多。常见于寄存器驱动过多的组合逻辑单元。至于驱动多少逻辑单元算过多,需要根据工艺,后端实现情况以及芯片本身类型来决定。一般来说如果驱动逻辑大于10K以上,算是比较多的了。
高扇出问题,通常是指用一个节点驱动多个下级逻辑器件,此问题会严重影响FPGA布线的稳定性,设计的时候要多加注意,此时采用的是复制寄存器策略。

举个例子:CLK为系统时钟,M为1MHz方波信号,由于M信号驱动的模块较多,所以M的扇出较多,为了减少扇出,用系统时钟采样,将M信号驱动7个D触发器,然后将7个D触发器的输出端分给7个模块,这样每个复制点(DUP0~DUP6)平均扇出变为原来的1/7,M的信号扇出变为7,这样就减少了每个信号的扇出,优化了逻辑,也提高了设计的整体性能。简而言之,就是将一路信号用D触发器和CLK将其分成两路信号,或者是更多路的信号,再让这些信号来驱动下面的各个模块。

高扇出有哪些危害?(从ASIC设计的角度讲的)
危害1:驱动能力下降,时序紧张
扇出过高也就是也就意味了负载电容过大,电路原理基础中,负载电容越大,充放电速度越慢,电平跳变所需要的时间增加,即驱动能力下降,时序更加紧张。面对高扇出的情况,后端工具通常会通过插入buffer增加驱动能力,然后插入buff又会增加延时,造成时序紧张。
危害2:不利于布局布线,会增加走线延时
高扇出的情况通常意味着负载end_point分布在block的各个位置。而驱动的start_point需要放置在相对应的中心位置,这就意味到start_point到end_points的走线延时较大,一旦时序紧张,后端工具需要花费很多时间去优化,往往结果还不理想。

在遇到信号高扇出时三种思路,对于普通信号可采用①寄存器复制或者②设置max_fanout属性优化;而对于复位信号,可③加入BUFG优化
在这里插入图片描述

这篇关于AMD FPGA设计优化宝典笔记(5)低频全局复位与高扇出的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/721261

相关文章

SpringBoot全局域名替换的实现

《SpringBoot全局域名替换的实现》本文主要介绍了SpringBoot全局域名替换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录 项目结构⚙️ 配置文件application.yml️ 配置类AppProperties.Ja

从原理到实战解析Java Stream 的并行流性能优化

《从原理到实战解析JavaStream的并行流性能优化》本文给大家介绍JavaStream的并行流性能优化:从原理到实战的全攻略,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的... 目录一、并行流的核心原理与适用场景二、性能优化的核心策略1. 合理设置并行度:打破默认阈值2. 避免装箱

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

Java实现复杂查询优化的7个技巧小结

《Java实现复杂查询优化的7个技巧小结》在Java项目中,复杂查询是开发者面临的“硬骨头”,本文将通过7个实战技巧,结合代码示例和性能对比,手把手教你如何让复杂查询变得优雅,大家可以根据需求进行选择... 目录一、复杂查询的痛点:为何你的代码“又臭又长”1.1冗余变量与中间状态1.2重复查询与性能陷阱1.

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

MySQL中优化CPU使用的详细指南

《MySQL中优化CPU使用的详细指南》优化MySQL的CPU使用可以显著提高数据库的性能和响应时间,本文为大家整理了一些优化CPU使用的方法,大家可以根据需要进行选择... 目录一、优化查询和索引1.1 优化查询语句1.2 创建和优化索引1.3 避免全表扫描二、调整mysql配置参数2.1 调整线程数2.

Python学习笔记之getattr和hasattr用法示例详解

《Python学习笔记之getattr和hasattr用法示例详解》在Python中,hasattr()、getattr()和setattr()是一组内置函数,用于对对象的属性进行操作和查询,这篇文章... 目录1.getattr用法详解1.1 基本作用1.2 示例1.3 原理2.hasattr用法详解2.

深入解析Java NIO在高并发场景下的性能优化实践指南

《深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化实践指南》随着互联网业务不断演进,对高并发、低延时网络服务的需求日益增长,本文将深入解析JavaNIO在高并发场景下的性能优化方法,希望对大家有所帮助... 目录简介一、技术背景与应用场景二、核心原理深入分析2.1 Selector多路复用2.2 Buffer

SpringBoot利用树形结构优化查询速度

《SpringBoot利用树形结构优化查询速度》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot利用树形结构优化查询速度,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一个真实的性能灾难传统方案为什么这么慢N+1查询灾难性能测试数据对比核心解决方案:一次查询 + O(n)算法解决