本文主要是介绍采用分数阶 Fourier 变换的信号变化研究系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
分数傅立叶变换(FRFT)是傅立叶变换(FT)
FRFT可以采用简单的光学设备实现，因此首先在光信号的处理上得到了应用。近几年，学者找到了几种FRFT研究的快速算法，使得在信号处理等多个领域的应用中受到重视。分数阶 Fourier 变换直观上可看作是 chirp 基分解, 而实质上分数阶 Fourier 变换更具有时频旋转的特性, 它是一种统一的时频变换, 随着变换阶数从 0 连续增长到 1 而展示出信号从时域逐步变化到频域的所有特征。
傅里叶变换缺陷： 是一种全局变换，得到的是信号的整体频谱，无法表达信号的时频局部特性，无法更好的解决非平稳信号
如何采取分数阶傅里叶变化进行设计和研究具有重要的作用。
并且采取了GUI界面的形式，做了一个系统
代表了随机信号的展示结果
图 展示了输入了一个调试信号，得到最后的数据结果
[1]Liao Kuo. High Speed Motion Compensation Based on the Fractional Fourier Transform[C]. IEEE、IEEE Beijing Section.Proceedings of 2013 IEEE 4th International Conference on Electronics Information and Emergency Communication.IEEE、IEEE Beijing Section:IEEE BEIJING SECTION(跨国电气电子工程师学会北京分会),2013:215-218.
[2]崔文达,杜少军.基于分数阶傅里叶变换的相位恢复[J].激光与光电子学进展,2013,50(09):76-82.
[4] Çagatay Candan, M. Alper Kutay, H.M. Ozaktas. The discrete fractional Fourier transform[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2000, 48(5):1329-1337.
[5] 李靖, 王树勋, 汪飞. 基于分数阶傅里叶变换的chirp信号时频分析[J]. 系统工程与电子技术, 2005(06):38-40.
具体的的code和见
采用分数阶Fourier变换的信号变化研究系统-机器学习文档类资源-CSDN文库
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