微服务—DSL基础语法与RestClient操作

2024-02-18 03:12

本文主要是介绍微服务—DSL基础语法与RestClient操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本博客为个人学习笔记,学习网站:黑马程序员SpringCloud 2021教程

目录

DSL语法

索引库操作

mapping属性

创建索引库

 字段拷贝 

查询、删除、修改索引库

文档操作

新增文档

查询、删除文档

修改文档

全量修改

增量修改

DSL文档语法小结

RestClient操作

初始化RestClient

索引库操作

RestClient创建索引库

RestClient删除索引库

RestClient判断索引库是否存在

文档操作

RestClient新增文档

RestClient查询文档

RestClient修改文档

全量修改

增量修改

RestClient删除文档

RestClient批量新增文档

RestClient文档操作小结


DSL语法

索引库操作

mapping属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

1. type:字段数据类型,常见的简单类型有:
        字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址、分词无意义的值)
        数值:long、integer、short、byte、double、float
        布尔:boolean
        日期:date
        对象:object

2. index:是否创建索引,默认为true

3. analyzer:使用哪种分词器

4. properties:该字段的子字段


创建索引库

示例 :
按以下json文档的字段创建一个索引库

{"age": 21,"weight": 52.1,"isMarried": false,"info": "黑马程序员Java讲师","email": "zy@itcast.cn","score": [99.1, 99.5, 98.9],"name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

创建索引库DSL语句如下

# 创建索引库
PUT /heima
{"mappings": {"properties": {"info":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"email":{"type": "keyword","index": false},"name":{"type": "object","properties": {"firstName":{"type": "keyword"},"lastName":{"type":"keyword"}}}}}
}

 字段拷贝 

如果在查询文档时,想要同时基于多个字段进行查询,那么在创建索引库时,可以把这些字段通过"copy_to"拷贝到另外一个字段all中,在之后的搜索中,直接搜索all字段即可。而且,all字段在查询得到的结果文档中是不会显示出来的,但是在查询的时候,会提示可以查询all字段。


查询、删除、修改索引库

查询索引库:

#语法
GET /索引库名#示例如下
GET /heima

 删除索引库:

#语法如下
DELETE /索引库名#示例如下
DELETE /heima

修改索引库:
        倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,就无法修改mapping。虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为这样不会对倒排索引产生影响。

新增字段:

#语法如下
PUT /索引库名/_mapping
{"properties": {"新字段名":{"type": "integer"}}
}#示例如下(新字段名必须和存在的字段名不同)
PUT /heima/_mapping
{"properties":{"age":{"type":"long"}}
}

文档操作

新增文档

#语法如下
POST /索引库名/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2","字段3": {"子属性1": "值3","子属性2": "值4"},// ...
}#示例如下
POST /heima/_doc/1
{"info": "黑马程序员Java讲师","email": "zy@itcast.cn","name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

查询、删除文档

查询文档:

#语法如下
GET /{索引库名称}/_doc/{id}#示例如下
GET /heima/_doc/1

删除文档:

#语法如下
DELETE /{索引库名}/_doc/id值#示例如下(根据id删除文档)
DELETE /heima/_doc/1

修改文档

修改文档有两种方式:
1. 全量修改:直接覆盖原来的文档
2. 增量修改:修改文档中的部分字段 

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:先根据指定的id删除文档,再新增一个相同id的文档
注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

#语法如下
PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{"字段1": "值1","字段2": "值2",// ... 略
}#示例如下
PUT /heima/_doc/1
{"info": "黑马程序员高级Java讲师","email": "zy@itcast.cn","name": {"firstName": "云","lastName": "赵"}
}

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

#语法如下
POST /{索引库名}/_update/文档id
{"doc": {"字段名": "新的值",}
}#示例如下
POST /heima/_update/1
{"doc": {"email": "ZhaoYun@itcast.cn"}
}

DSL文档语法小结

创建文档:POST/(索引库名}/_doc/文档id {json文档}
查询文档:GET /(索引库名}/_doc/文档id
删除文档:DELETE /(索引库名}/_doc/文档id
修改文档:
        全量修改:PUT /(索引库名}/doc/文档id {json文档 }
        增量修改:POST/{索引库名}/_update/文档id {“doc":{字段}}


RestClient操作

初始化RestClient

在elasticsearch提供的API中,与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与elasticsearch的连接。

步骤1. 引入es的RestHighLevelClient依赖:

<dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

步骤2. 因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2,所以我们需要覆盖默认的ES版本:

<properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

步骤3. 初始化RestHighLevelClient,代码如下:

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));

步骤4. 这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach方法中:

package cn.itcast.hotel;import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.IOException;public class HotelIndexTest {private RestHighLevelClient client;@BeforeEachvoid setUp() {this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.client.close();}
}

索引库操作

RestClient创建索引库

代码如下: 

@Test
void createHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");// 2.准备请求的参数:DSL语句request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient删除索引库

@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");// 2.发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient判断索引库是否存在

@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {// 1.创建Request对象GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 2.发送请求boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.输出System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}

文档操作

RestClient新增文档

我们需要将数据库的酒店数据查询出来,写入elasticsearch中。而数据库查询后得到的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下:

@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {@TableId(type = IdType.INPUT)private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String longitude;private String latitude;private String pic;
}

由于该对象的结构与elasticsearch索引库结构存在差异,因此我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合,结构如下:

package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}

新增文档语法: 

从数据库中查询数据,并新增到ES文档实现:

@Test
void testAddDocument() throws IOException {// 1.根据id查询酒店数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2.转换为文档类型HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3.将HotelDoc转jsonString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1.准备Request对象IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());// 2.准备Json文档request.source(json, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient查询文档

查询语法:

代码如下: 

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备RequestGetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");// 2.发送请求,得到响应GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.解析响应结果String json = response.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println(hotelDoc);
}

RestClient修改文档

在DSL语法中,我们讲过修改文档的两种方式:
1. 全量修改:本质是先根据id删除,再新增
2. 增量修改:修改文档中的指定字段值

全量修改

在Restclient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:
如果新增时,ID已存在,则修改;
如果新增时,ID不存在,则新增。
全量修改的语法这里不再赘述,参考前面的新增文档即可,这里我们主要关注增量修改。


增量修改

增量修改语法如下:

代码如下:

@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2.准备请求参数request.doc("price", "952","starName", "四钻");// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient删除文档

根据id删除文档,代码如下:

@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {// 1.准备RequestDeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient批量新增文档

利用BulkRequest实现批量操作,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。

其中提供了一个add方法,我们可以把IndexRequest(新增)、UpdateRequest(修改)、DeleteRequest(删除) 通过add方法进行添加,从而实现批量操作。

示例: 

利用MP从数据库获取数据,并批量新增完整代码: 

@Test
void testBulkRequest() throws IOException {// 批量查询酒店数据List<Hotel> hotels = hotelService.list();// 1.创建RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2.准备参数,添加多个新增的Requestfor (Hotel hotel : hotels) {// 2.1.转换为文档类型HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 2.2.创建新增文档的Request对象request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));}// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

RestClient文档操作小结

文档操作的基本步骤:
1. 初始化RestHighLevelClient
2. 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
3. 准备参数(Index、Update、Bulk时需要)
4. 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法,xx是index、get、update、delete、bulk
5. 解析结果(Get时需要)

这篇关于微服务—DSL基础语法与RestClient操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/719865

相关文章

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南

《使用Python的requests库来发送HTTP请求的操作指南》使用Python的requests库发送HTTP请求是非常简单和直观的,requests库提供了丰富的API,可以发送各种类型的HT... 目录前言1. 安装 requests 库2. 发送 GET 请求3. 发送 POST 请求4. 发送

Nginx中配置使用非默认80端口进行服务的完整指南

《Nginx中配置使用非默认80端口进行服务的完整指南》在实际生产环境中,我们经常需要将Nginx配置在其他端口上运行,本文将详细介绍如何在Nginx中配置使用非默认端口进行服务,希望对大家有所帮助... 目录一、为什么需要使用非默认端口二、配置Nginx使用非默认端口的基本方法2.1 修改listen指令

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

SysMain服务可以关吗? 解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题

《SysMain服务可以关吗?解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题》SysMain服务是超级预读取,该服务会记录您打开应用程序的模式,并预先将它们加载到内存中以节省时间,但它可能占用大量... 在使用电脑的过程中,CPU使用率居高不下是许多用户都遇到过的问题,其中名为SysMain的服务往往是罪魁

Python使用python-pptx自动化操作和生成PPT

《Python使用python-pptx自动化操作和生成PPT》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python-pptx库实现PPT自动化,并提供实用的代码示例和应用场景,感兴趣的小伙伴可以跟随小编... 目录使用python-pptx操作PPT文档安装python-pptx基础概念创建新的PPT文档查看