本文主要是介绍GIS使用 RUSLE 方法绘制土壤侵蚀风险图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
侵蚀是指土壤在水或风的作用下离开其所在位置，它分为两种：自然侵蚀和加速侵蚀。水土流失实际上是一个自然过程，因此形成了肥沃的三角洲平原，但在人类活动的影响下，这一过程加速，水土流失超过了应有的程度。因此，农业生产率下降，生产成本上升，水坝寿命缩短，水质下降，水生生物的栖息地受到限制。为了将水土流失可能造成的损失降到最低，必须提前预测风险区域和土壤流失量。在本博文中，我们将使用 RUSLE 方法在 GIS 环境中进行水土流失风险评估。
我选择了位于瑞典西南部的维斯坎盆地作为研究区域。我从瑞典气象水文研究所（SMHI）获得了显示盆地区域边界的多边形数据。
RUSLE 方法
RUSLE 法基于造成侵蚀的各种因素的组合，其计算公式如下 ：
A = R x K x LS x C x P
A = 每年单位面积计算的土壤流失量（吨/公顷/年），R = 降雨侵蚀系数，K = 土壤侵蚀系数，LS = 斜坡长度和陡度系数，C = 覆盖和管理因数，P = 支助实践因素
1) R 因子
降雨侵蚀系数是土壤的侵蚀潜力，取决于降水的动能和强度[5]。我用来计算 R 系数的公式如下
我还从 SMHI 获得了计算 R 系数所需的降雨量数据。在这些数据中，雨量站以点表示，每个雨量站在 1991-2020 年间测得的年平均降雨量在属性表中以毫米表示。
我们希望根据研究区域对数据进行剪辑；
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