17.3.2.8 自定义处理(内存处理)

2024-02-17 17:04
文章标签 自定义 内存 处理 2.8 17.3

本文主要是介绍17.3.2.8 自定义处理(内存处理),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。

自定义处理的算法请参看第17.3.1.6节。17.3.1.6 自定义处理-CSDN博客

【例 17.50自定义图像处理,保留图像上的单一色系或者多个色系。

       //自定义图像处理private void btnCustom_Click(object sender, EventArgs e){Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);BitmapData sourceData = sourceImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);BitmapData destData = destImg.LockBits(new Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);IntPtr pSource = sourceData.Scan0;int allBytes = sourceData.Stride * sourceData.Height;byte[] rgbvalues = new byte[allBytes];Marshal.Copy(pSource, rgbvalues, 0, allBytes);int pos = 0;int R, G, B;int avgValue;for (int j = 0; j < sourceData.Height; j++){for (int i = 0; i < sourceData.Width; i++){B = rgbvalues[pos];G = rgbvalues[pos + 1];R = rgbvalues[pos + 2];Color newColor;//根据选择情况,保留选定的色系,其它颜色处理成灰度switch (getSingleColor(R, G, B)){case "R":if( cbR.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);                        break;case "G":if( CBG.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);break;case "B":if (cbB.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);break;case "P":if (cbP.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);break;case "Y":if (cbY.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);break;case "A":if (cbA.Checked == true)newColor = Color.FromArgb(R, G, B);elsenewColor = getAverage(R, G, B);break;default:newColor = getAverage(R, G, B);break;}rgbvalues[pos] = newColor.B;rgbvalues[pos + 1] = newColor.G;rgbvalues[pos + 2] = newColor.R;pos = pos + 3;}pos = pos + sourceData.Stride - sourceData.Width * 3;}IntPtr pDest = destData.Scan0;Marshal.Copy(rgbvalues, 0, pDest, allBytes);sourceImg.UnlockBits(sourceData);destImg.UnlockBits(destData);picDest.Image = destImg;}//计算所属色系,并返回色系缩写字母private string getSingleColor(int R, int G, int B){if ((R > 128) && (R - G > 30) && (R - B > 30))return "R";if ((G > 80) && (G - R > 5) && ((G - B > 20) | (B - G) < 10))return "G";if ((B > 80) && (B - R > 50) && (B - G > 30))return "B";if ((R > 128) && (B > 128) && (R - G > 30) && (B - G > 30))return "P";if ((R > 140) && (G > 120) && (Math.Abs(G - R) < 40) && (R - B > 80) && (G - B > 80))return "Y";if ((G > 180) && (B > 180) && ((B >= G) | (G - B) < 10) && (B - R > 40) && (G - R > 40))return "A";return "N";}//计算灰度均值,返回灰度颜色private Color getAverage(int R , int G, int B ){int gray;gray = (R + G + B) / 3;Color newColor = Color.FromArgb(gray, gray, gray);return newColor;}

学习更多vb.net知识,请参看vb.net 教程 目录

学习更多C#知识,请参看 C# 教程 目录

这篇关于17.3.2.8 自定义处理(内存处理)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/718444

相关文章

Druid连接池实现自定义数据库密码加解密功能

《Druid连接池实现自定义数据库密码加解密功能》在现代应用开发中,数据安全是至关重要的,本文将介绍如何在​​Druid​​连接池中实现自定义的数据库密码加解密功能,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录1. 环境准备2. 密码加密算法的选择3. 自定义 ​​DruidDataSource​​ 的密码解密3

python web 开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践

《pythonweb开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践》Flask作为轻量级Web框架,提供了灵活的请求处理机制,中间件和请求钩子允许开发者在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑,实现诸如... 目录Flask中间件与请求处理钩子完全指南1. 引言2. 请求处理生命周期概述3. 请求钩子详解3.1

spring-gateway filters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)

《spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)》:本文主要介绍spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔),本文通过实例图... 目录需求背景需求拆解设计流程及作用域逻辑处理代码逻辑需求背景公司要求,通过公司网络代理访问的请求需要做请

Python处理大量Excel文件的十个技巧分享

《Python处理大量Excel文件的十个技巧分享》每天被大量Excel文件折磨的你看过来!这是一份Python程序员整理的实用技巧,不说废话,直接上干货,文章通过代码示例讲解的非常详细,需要的朋友可... 目录一、批量读取多个Excel文件二、选择性读取工作表和列三、自动调整格式和样式四、智能数据清洗五、

SpringBoot如何对密码等敏感信息进行脱敏处理

《SpringBoot如何对密码等敏感信息进行脱敏处理》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot对密码等敏感信息进行脱敏处理的几个常用方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录​1. 配置文件敏感信息脱敏​​2. 日志脱敏​​3. API响应脱敏​​4. 其他注意事项​​总结

Python使用python-docx实现自动化处理Word文档

《Python使用python-docx实现自动化处理Word文档》这篇文章主要为大家展示了Python如何通过代码实现段落样式复制,HTML表格转Word表格以及动态生成可定制化模板的功能,感兴趣的... 目录一、引言二、核心功能模块解析1. 段落样式与图片复制2. html表格转Word表格3. 模板生

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

《SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理》在SpringBoot项目中使用Redis存储Session时,对象的序列化和反序列化是关键步骤,下面我们就来讲讲如何在Spri... 目录一、为什么需要序列化处理二、Spring Boot 集成 Redis 存储 Session2.1

Java内存区域与内存溢出异常的详细探讨

《Java内存区域与内存溢出异常的详细探讨》:本文主要介绍Java内存区域与内存溢出异常的相关资料,分析异常原因并提供解决策略,如参数调整、代码优化等,帮助开发者排查内存问题,需要的朋友可以参考下... 目录一、引言二、Java 运行时数据区域(一)程序计数器(二)Java 虚拟机栈(三)本地方法栈(四)J

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU