《Java高并发程序设计》学习 --5.3 并行模式之生产者-消费者模式

本文主要是介绍《Java高并发程序设计》学习 --5.3 并行模式之生产者-消费者模式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

生产者-消费者是一个经典的多线程设计模式,它为多线程间的协作提供了良好的解决方案。在生产者-消费者模式中,通常有两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程。生产者线程负责提交用户请求,消费者线程负责具体处理生产者提交的任务。生产者和消费者之间则通过共享内存缓冲进行通信。 
生产者-消费者模式的核心组件是共享内存缓冲区,它作为生产者消费者间的通信桥梁,避免了两者直接通信,从而将生产者和消费者进行解耦。生产者不需要知道消费者存在,消费者也不需要知道生产者的存在。
同时,由于内存缓冲区的存在,允许生产者和消费者在执行速度上存在时间差,无论谁快谁慢,都可以通过共享缓冲区得到缓解,确保系统稳定允许。
生产者-消费者模式主要角色如下表所示。
角色作用
生产者用于提交用户请求,提取用户任务,并装入内存缓冲区
消费者在内存缓冲区提取并处理任务
内存缓冲区缓存生产者提交的任务或数据,供消费者使用
任务生产者向内存缓冲区提交的数据结构
Main使用生产者和消费者的客户端
实现一个基于生产者-消费者模式的求整数平方的并行程序。
首先,生产者线程的实现如下,它构建PCData对象,并放入BlockingQueue队列中。
public class Producer implements Runnable{private volatile boolean isRunning = true;private BlockingDeque<PCData> queue; //内存缓冲区,通过构造时外部引入,保证和消费者用的是同样的内存缓冲区.private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(); //总数,原子操作.private static final int SLEEPTIME = 1000;public Producer(BlockingDeque<PCData> queue) {this.queue = queue;}@Overridepublic void run() {PCData data = null;Random random = new Random();System.out.println("start producter .."+Thread.currentThread().getId());try {while (isRunning){Thread.sleep(random.nextInt(SLEEPTIME)); //模拟执行过程data = new PCData(count.incrementAndGet()); //现获取当前值再+1System.out.println(data + " is put into Queue");//提交数据到缓冲队列中.设定等待的时间,如果在指定的时间内,还不能往队列中加入BlockingQueue,则返回失败if (!queue.offer(data,2, TimeUnit.SECONDS)){System.out.println("failed to put data "+data);}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();//因为BlockingQueue的offer操作上的锁是重入锁中的可以中断的锁,所以如果有异常,就中断,防止死锁.Thread.currentThread().interrupt();}}public void stop(){isRunning = false;}
}
对应的消费者线程的实现如下。它从BlockingQueue队列中取出PCData对象,并进行相应的计算。
public class Consumer implements Runnable {private BlockingDeque<PCData> queue;private static final int SLEEPTIME = 1000;//同理,和Producter共用同一个BlockingQueue,保证存/取都在一个缓冲区public Consumer(BlockingDeque<PCData> queue) {this.queue = queue;}@Overridepublic void run() {System.out.println("start Consumer id : "+Thread.currentThread().getId());Random r = new Random();try {while (true){PCData data = queue.take();if (null != data){int re = data.getIntData() * data.getIntData();System.out.println(MessageFormat.format("{0} * {0} = {1}",data.getIntData(),re));Thread.sleep(r.nextInt(SLEEPTIME));}}}catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();Thread.currentThread().interrupt();}}
}
PCData作为生产者和消费者之间的共享数据模型,定义入下:
public class PCData {private final int intData;public PCData(int d) {intData = d;}public PCData(String d){intData = Integer.parseInt(d);}public int getIntData() {return intData;}@Overridepublic String toString() {return "PCData{" +"intData=" + intData +'}';}
}
在主函数中,创建三个生产者和消费者,并让它们协作运行。在主函数的实现中,定义LinkedBlockingQueue作为BlockingQueue的实现类。
public class Main {public static void main(String[] a) throws InterruptedException {//建立共享缓冲区BlockingDeque<PCData> queue = new LinkedBlockingDeque<>(10);//建立生产者Producer producter1 = new Producer(queue);Producer producter2 = new Producer(queue);Producer producter3 = new Producer(queue);Producer producter4 = new Producer(queue);Producer producter5 = new Producer(queue);//建立消费者Consumer consumer1 = new Consumer(queue);Consumer consumer2 = new Consumer(queue);Consumer consumer3 = new Consumer(queue);//建立线程池ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();//运行生产者es.execute(producter1);es.execute(producter2);es.execute(producter3);es.execute(producter4);es.execute(producter5);//运行消费者es.execute(consumer1);es.execute(consumer2);es.execute(consumer3);//运行时间Thread.sleep(1000 * 10);//停止生产者producter1.stop();producter2.stop();producter3.stop();producter4.stop();producter5.stop();//停止生产者后,预留时间给消费者执行Thread.sleep(1000 * 5);System.out.println("关闭线程池...");//关闭线程池es.shutdown();}
}



注:本篇博客内容摘自《 Java 高并发程序设计》

这篇关于《Java高并发程序设计》学习 --5.3 并行模式之生产者-消费者模式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/714929

相关文章

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Spring Boot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践

《SpringBoot集成/输出/日志级别控制/持久化开发实践》SpringBoot默认集成Logback,支持灵活日志级别配置(INFO/DEBUG等),输出包含时间戳、级别、类名等信息,并可通过... 目录一、日志概述1.1、Spring Boot日志简介1.2、日志框架与默认配置1.3、日志的核心作用

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

Springboot项目启动失败提示找不到dao类的解决

《Springboot项目启动失败提示找不到dao类的解决》SpringBoot启动失败,因ProductServiceImpl未正确注入ProductDao,原因:Dao未注册为Bean,解决:在启... 目录错误描述原因解决方法总结***************************APPLICA编

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Apache Ignite 与 Spring Boot 集成详细指南

《ApacheIgnite与SpringBoot集成详细指南》ApacheIgnite官方指南详解如何通过SpringBootStarter扩展实现自动配置,支持厚/轻客户端模式,简化Ign... 目录 一、背景:为什么需要这个集成? 二、两种集成方式(对应两种客户端模型) 三、方式一:自动配置 Thick

Spring WebClient从入门到精通

《SpringWebClient从入门到精通》本文详解SpringWebClient非阻塞响应式特性及优势,涵盖核心API、实战应用与性能优化,对比RestTemplate,为微服务通信提供高效解决... 目录一、WebClient 概述1.1 为什么选择 WebClient?1.2 WebClient 与

Java.lang.InterruptedException被中止异常的原因及解决方案

《Java.lang.InterruptedException被中止异常的原因及解决方案》Java.lang.InterruptedException是线程被中断时抛出的异常,用于协作停止执行,常见于... 目录报错问题报错原因解决方法Java.lang.InterruptedException 是 Jav