本文主要是介绍私立医院患者大数据分析平台建设方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、项目目标
1、数据质量，统计数字不仅是真实可信，而且要及时，便于及时判断企业经营情况，同时通过内外部数据的对标，发现企业经营问题。
2、提供指标的监控预警，为决策提供支持，减少杂乱无用报表的生产。
3、提升数据处理效率，提高报表的可用性，让数据标准化，提高数据准确性。
4、结合机器学习对数据进行关联挖掘，对客户流失、管理指标等相关数据预测分析。
让企业具有数据挖掘分析能力和决策能力，以帮助企业财务精细化运营，促进企业的经营发展。
根据上面的两个建设远景，我们要建立一个以客户为中心的数据化运营体系，通过管理变革、实施策略、持续能力提升的方式，不断积累数据资产，运营数据。将数据运营的工作从实施策略，到持续能力提升，再到数据资产的积累，进而进行管理的变革，然后进一步发现问题再进行实施，形成一个闭环。
二、建设内容
针对妇幼儿童医院的患者大数据建设，可以从基础信息采集、患者画像、未病防治、会员分析、医疗质量评价几个方面进行建设。
这篇关于私立医院患者大数据分析平台建设方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
