本文主要是介绍python--类的专有方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
转载：类的专有方法
前面已经了解了类的访问权限、私有变量和私有方法，除了自定义私有变量和方法外，Python类还可以定义专有方法。专有方法是在特殊情况下或使用特殊语法时由Python调用的，而不是像普通方法一样在代码中直接调用。
看到形如xxx的变量或函数名就要注意，这在Python中是有特殊用途的。
__str__
介绍之前，我们先定义一个Student类，定义如下：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#类的专有方法class Student(object):def __init__(self,name):self.name=nameprint(Student('xiaoming'))执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171212>python __str__.py
<__main__.Student object at 0x0274A450>执行结果输出一堆字符串，一般人看不懂，没什么可用性，也不好看。怎样才能输出的好看呢？
只需要我们定义好__str__()方法，返回一个好看的字符串就可以了。重新定义上面的实例：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#类的专有方法class Student(object):def __init__(self,name):self.name=namedef __str__(self):return '学生名称：%s'%self.name print(Student('xiaoming'))执行结果为：
D:\Python\workspace\datatime\20171212>python __str__.py
学生名称：xiaoming__iter__
如果想要将一个类用于for..in循环，类似list或tuple一样，就必须实现一个__iter__()方法。该方法返回一个迭代对象，Python的for循环会不断调用该迭代对象的__next__()方法，获得循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例，写一个可以作用于for循环的Fib类：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__iter__class Fib(object):def __init__(self):self.a,self.b=0,1 #初始化两个计数器a、bdef __iter__(self):return self #实例本身就是迭代对象，返回自己def __next__(self):self.a,self.b=self.b,self.a+self.b #计算下一个值if self.a>100000: #退出循环的条件raise StopIteration();return self.a #返回下一个值#下面我们把Fib实例作用于for循环。
for n in Fib():print(n)执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __iter__.py
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
6765
10946
17711
28657
46368
75025__getitem__
Fib实例虽然能够作用于for循环，和list有点像，但是不能将它当成list使用。比如取第3个元素：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__iter__class Fib(object):def __init__(self):self.a,self.b=0,1 #初始化两个计数器a,bdef __iter__(self):return self #实例化本身就是迭代对象，因此返回自己def __next__(self):self.a,self.b=self.b,self.a+self.b #计算下一个值if self.a>100000: #退出循环的条件raise StopIteration();return self.a #返回下一个值
for n in Fib()[3]:print(n)执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __iter__.py
Traceback (most recent call last):File "__iter__.py", line 17, in <module>for n in Fib()[3]:
TypeError: 'Fib' object does not support indexing要像list一样按照下标取元素，需要实现__getitem__()方法，代码如下：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__getitem__class Fib(object):def __getitem__(self,n):a,b=1,1for x in range(n):a,b=b,a+breturn a下面尝试取得数列的值：
fib=Fib()print(fib[3])print(fib[8])执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __getitem__.py
3
34__getattr__
正常情况下，调用类的方法或属性时，如果类的方法或属性不存在就会报错。比如定义Student类：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__getattr__class Student(object):def __init__(self,name):self.name='xiaoming'对于上面的代码，调用name属性不会有任何问题，但是调用不存在的score属性就会报错。执行以下代码：
stu=Student('xiaoming')
print(stu.name)
print(stu.score)执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __getattr__.pyxiaomingTraceback (most recent call last):File "__getattr__.py", line 11, in <module>print(stu.score)AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'要避免这个错误，除了可以添加一个score属性外，Python还提供了另一种机制，就是写一个__getattr__()方法，动态返回一个属性。上面的代码修改如下：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__getattr__class Student(object):def __init__(self,name):self.name='xiaoming'def __getattr__(self,attr):if attr=='score':return 96stu=Student('xiaoming')
print(stu.name)
print(stu.score)当调用不存在的属性时（如score），Python解释器就会调用__getattr__(self,’score’)尝试获取属性，这样就有机会返回score的值。执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __getattr__.pyxiaoming96注意，只有在没有找到属性的情况下才调用__getattr__，已有的属性（如name），不会在__getattr__中查找。此外，如果所有调用都会返回None（如stu.abc），就是定义的__getattr__，返回None。
__call__
一个对象实例可以有自己的属性和方法，调用实例的方法时使用instance.method()调用。能不能直接在实例本身调用，答案是可以的。
任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用，例如：
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
#__call__class Student(object):def __init__(self,name):self.name=namedef __call__(self):print('名称:%s'%self.name)执行如下操作：
stu=Student('xiaoming')
stu()D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __call__.py
名称:xiaoming1__call__()还可以定义参数。对实例进行直接调用就像对一个函数调用一样，完全可以把对象看成函数，把函数看成对象，因为这两者本来就是有根本的区别。
如果把对象看成函数，函数本身就可以在运行期间动态创建出来，因为类的实例都是运行期间创建出来的。
怎判断一个变量是对象还是函数呢？
很多时候判断一个对象能否被调用，可以使用Callable()函数，比如函数和上面定义带有__call__()的类实例。输入如下：
print(callable(Student('xiaoqiang')))
print(callable(max))
print(callable([1,2,3]))
print(callable(None))
print(callable('a'))执行结果如下：
D:\Python\workspace\datatime\20171213>python __call__.py
True
True
False
False
False这篇关于python--类的专有方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
