本文主要是介绍今晚8点开讲 | Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
机器翻译是自然语言处理领域的皇冠明珠，学术界和产业界的研究人员已经致力于机器翻译研究很多年，从最早的基于规则，到基于统计模型，再到基于神经网络，发展速度是高速倍增的。
近几年机器翻译领域不断取得实质性的新突破，从去年 Google 提出的实现了完全基于 Attention 的新模型—— Transformer 网络架构，使得神经网络翻译模型的效率和精度又上了一个台阶，并在 WMT 2014 的多种语言对的翻译任务上取得了新的最佳水平。
机器翻译技术的应用也取得阶段性的进展与发展的高潮，但是也同样面临着问题与挑战，其核心的自然语言理解也是工业界公认的难点，在更复杂的应用场景下的应用也还有很多挑战。
本期公开课，AI科技大本营邀请到了阿里巴巴翻译平台的翻译模型组负责人——于恒，为大家详细讲解 Transformer 的新型神经网络以及在机器翻译领域中的应用。另外，他还将从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现实用价值，希望大家有所收获。
▌课程信息：
主题：Transformer 新型神经网络在机器翻译中的应用
时间：7 月 26 日（今晚） 20：00-21：00
地点：免费线上直播
▌参与方式：
点击左下方阅读原文或者识别下方二维码报名。
欢迎加入 AI 科技大本营公开课分享交流群，嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。
扫码报名免费听课☝☝☝
添加小助手csdnai，加入交流群，课后群内分享PPT
▌分享嘉宾：
于恒，现为阿里巴巴-翻译平台-翻译模型组负责人
中科院计算所博士，研究方向是机器翻译，在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议 ACL、EMNLP、COLING等发表多篇论文。曾在三星中国研究院和搜狗负责机器翻译工作，参与上线搜狗翻译和搜狗海外搜索等产品。
目前在阿里翻译平台组担任 Tech-leader，主持上线了阿里神经网络翻译系统，为阿里巴巴国际化战略提供丰富的语言支持。
▌课程大纲：
神经网络翻译架构
Transformer 新型网络结构解析
基于 Transformer 的机器翻译系统
Transformer 在阿里翻译中的工业化实践
Transformer 在WMT2018全球机器翻译测评中的表现
▌适合对象：
已经就职AI行业的工程师、技术人员；
想了解机器翻译、自然语言处理（NLP）的初学者、求职者；
准备进军AI行业的在校生。
▌听众收益：
通过本节课，可以让学习者更好地理解深度学习，了解最新的神经网络结构，并对机器翻译的最新进展和阿里的机器翻译工作有更全面的了解。
▌课程安排：
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
▌温馨提示：
1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。（添加小助手csdnai，加入交流群）
3、参加公开课，优秀提问者可获得定制T恤一件（或技术图书一本）
这篇关于今晚8点开讲 | Transformer新型神经网络在机器翻译中的应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
