新来个技术总监，把DDD落地的那叫一个高级，服气

本文主要是介绍新来个技术总监，把DDD落地的那叫一个高级，服气，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 走进 DDD

1.1 为什么要用 DDD ？

1.2 DDD 作用

说到 DDD，绕不开 MVC，在 MVC 三层架构中，我们进行功能开发之前，拿到需求，解读需求。往往最先做的一步就是先设计表结构，再逐层设计上层 dao，service，controller。对于产品或者用户的需求都做了一层自我理解的转化。

用户需求在被提出之后经过这么多层的转化后，特别是研发需求在数据库结构这一层转化后，将业务以主观臆断行为进行了转化。一旦业务边界划分模糊，考虑不全，大量的逻辑补充堆积到了代码层面，变得越来越难维护。

假如我们现在要做一个电商订单下单的需求，涉及到用户选定商品，下订单、支付订单、对用户下单时的订单发货：

MVC 架构：我们常见的做法是在分析好业务需求之后，就开始设计表结构了，订单表，支付表，商品表等等。然后编写业务逻辑。这是第一个版本的需求，功能迭代了，订单支付后我可以取消，下单的商品我们退换货，是不是又需要进行加表，紧跟着对于的实现逻辑也进行修改。功能不断迭代，代码就不断地层层往上叠。
DDD 架构：我们先进行划分业务边界。这里面核心是订单。那么订单就是这个业务领域里面的聚合逻辑的体现。支付，商品信息，地址等等都是围绕着订单实体。订单本身的属性决定之后，类似于地址只是一个属性的体现。当你将订单的领域模型构建好之后，后续的逻辑边界与仓储设计也就随之而来了。

DDD 整体作用总结如下：

2. DDD 架构

2.1 DDD 分层架构

严格分层架构：某层只能与直接位于的下层发生耦合。松散分层架构：允许上层与任意下层发生耦合。

在领域驱动设计（DDD）中采用的是松散分层架构，层间关系不那么严格。每层都可能使用它下面所有层的服务，而不仅仅是下一层的服务。每层都可能是半透明的，这意味着有些服务只对上一层可见，而有些服务对上面的所有层都可见。

分层的作用，从上往下：

用户交互层：web 请求，rpc 请求，mq 消息等外部输入均被视为外部输入的请求，可能修改到内部的业务数据。
业务应用层：与 MVC 中的 service 不同的不是，service 中存储着大量业务逻辑。但在应用服务的实现中，它负责编排、转发、校验等。
领域层：或称为模型层，系统的核心，负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。即包含了该领域所有复杂的业务知识抽象和规则定义。该层主要精力要放在领域对象分析上，可以从实体，对象，聚合（聚合根），领域服务，领域事件，仓储，工厂等方面入手。
基础设施层：主要有 2 方面内容，一是为领域模型提供持久化机制，当软件需要持久化能力的时候才需要进行规划；一是对其他层面提供通用的技术支持能力，如消息通信，通用工具，配置等的实现。

在设计和开发时，不要将本该放在领域层的业务逻辑放到应用层中实现，因为庞大的应用层会使领域模型失焦，时间一长你的服务就会演化为传统的三层架构，业务逻辑会变得混乱。

2.2 各层数据转换

每一层都有自己特定的数据，可以做如下区分：

VO（View Object）：视图对象，主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面，或者SWT、SWING的一个界面，用一个VO对象对应整个界面的值。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。比如我们一张表上有 100 这这个字段，那么对应的 PO 就有 100 个属性。但是我们界面上只要显示 10 个字段，客户端用 WEB service 来获取数据，没有必要把整个 PO 对象传递到客户端，这时我们就可以用只有这 10 个属性的 DTO 来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构。到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为 VO。在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。
DO（Domain Object）：领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。
PO（Persistent Object）：持久化对象，它跟持久层（通常是关系型数据库）的数据结构形成一一对应的映射关系，如果持久层是关系型数据库，那么，数据表中的每个字段（或若干个）就对应 PO 的一个（或若干个）属性。形象的理解就是一个 PO 就是数据库中的一条记录，好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便地转为其它对象。

3. DDD 基础