本文主要是介绍Android高级工程师必看系列，附赠课程+题库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
努力的人，应该像好色那样好学
做Android开发的同学，对Gradle肯定不陌生，我们用它配置、构建工程，可能还会开发插件来促进我们的开发，我们必须了解Gradle，而不仅限于只会当配置构建工具，我想学习它，于是就有了这一系列的文章。
面试题
一般Android面试分为两部分：Java部分和Android部分，下面说一下自己面试过程遇到的一些具体题目和一些相关知识点。
一 JAVA相关
1）JAVA基础
1.java基本数据类型有哪些，int， long占几个字节
2.== 和 equals有什么区别
3.hashcode 和 equals作用
4.new String创建了几个对象
5.位运算符的一些计算
6.java的拆装箱
7.compareable 和 compartor的区别
下面列一两个遇到的题吧
2）数据结构和算法
常见的数据结构就是：数组，栈，队列，集合，映射，链表，堆，二分搜索树，红黑树。当然还有其他的一些，比如AVL平衡树等一些数据结构。
我们要做的就是了解它们的实现原理和各自的优缺点。
数据结构部分面试遇到最多的就是：
1.ArrayList和LinkedList的区别，优缺点
2.hashmap实现，扩容是怎么做的，怎么处理hash冲突，hashcode算法等
3.链表需要知道。LinkedHashMap一般再问LRU的时候会问到
4.二分搜索树的特性和原理。前中后序遍历写出其中一种，当问到二分搜索树的缺点的时候，你需要提出基于二分搜索树的红黑树，说出他的特性。
5.堆的实现，最大堆，最小堆，优先队列原理。
算法
算法其实就是我们平时常见的一些排序：选择排序，插入排序，冒泡排序，希尔排序，归并排序，快速排序。以及和数据结构相关联的解决部分问题的一些计算方法。
算法面试遇到的一些题：
1.手写快速排序，插入排序，冒泡排序
2.翻转一个数字
3.翻转一个链表
4.O(n)复杂度找出数组中和是9的两个数的索引
5.写出二分搜索树前中后序遍历中的其中一个
6.实现一个队列，并能记录队列中最大的数。
算法这一块是需要练习的推荐去Leetcode上面刷刷题，开拓一下思维。算法也并不一定要求你能写出来，主要考察你的思路，已经如何优化你的算法。
3）JVM虚拟机
JVM虚拟机我们需要知道他们内部组成：堆，虚拟机栈，本地方法栈，方法区，计数器。每一块都存放什么东西，以及垃圾回收的时候主要回收哪些块的东西。GC-ROOT链是从哪些地方开始的，垃圾回收集算法(很少遇到问的)。
类加载ClassLoader已经双亲委派机制，类加载的过程，类加载的信息对应在JVM的哪些块中。
4）线程安全
当多个线程访问一个对象的时候，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获取正确的结果，我们就认为这个对象时线程安全的。
线程安全就是一些多线程下载，同步，锁，死锁，线程池。volatile关键字的特性，变量的原子性。以及java.util.concurrent包下的类，也需要了解一下。
一般会问的是手写单例，以及双重锁式单例的优点。还有就是让你自己实现一个多线程下载，看你怎么设计。
5）编程思想
封装，继承，多态，抽象，反射，注解，设计模式，设计模式的原则。
面试中一般会问下：
1.抽象和接口有什么不一样
2.工作中常用的设计模式，一些源码中的设计模式
3.具体给你一个设计模式让你说说你对他的了解，比如观察者，工厂。
以上这些东西主要考察你的代码设计能力。
6）网络协议
1.互联网的实现主要分为几层，http、ftp、tcp、ip分别位于哪一层。
2.http和https的区别
3.为什么tcp要经过三次握手，四次挥手
4.socket了解过吗？
一般http和https问的比较多，对称加密和非对称加密也会问。tcp和socket偶尔遇见问的。
总结
算法知识点繁多，企业考察的题目千变万化，面对越来越近的“金九银十”，我给大家准备好了一套比较完善的学习方法，希望能帮助大家在有限的时间里尽可能系统快速的恶补算法，通过高效的学习来提高大家面试中算法模块的通过率。
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