anaconda3+python3.6+TensorFlow（CPU版）+Kears+ Eclipse（jee-2018-12-R）+Java（jdk-11.0.3）+OpenCV（4.0.1）

本文主要是介绍anaconda3+python3.6+TensorFlow（CPU版）+Kears+ Eclipse（jee-2018-12-R）+Java（jdk-11.0.3）+OpenCV（4.0.1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、各环境的介绍
1.1 Anaconda
Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1.2 Python
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
1.3 TensorFlow
TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
1.4 Keras
Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，
1.5 Eclipse
Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。
1.6 JDK
JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。
1.7 OpenCV
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

二、Win10（64位）下anaconda3+python3.6+TensorFlow（CPU版）的环境搭建
2.1 安装Anacond3与TensorFlow
下载网址：这个网址中，各个历史版本的anaconda都有：https://repo.continuum.io/archive/（我用的版本：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe）

点击exe执行文件进行安装，一路点next，不用更改默认选择。
安装好了之后，在path下配置环境变量。Python 3.6.5（比如我安装到了: F:\Anaconda3下，我就在path里增加了一条：F:\Anaconda3\Scripts）
2.2 安装Python 3.6.5环境
管理员权限打开Anaconda Prompt，准备开始安装Python 3.6.5环境(因为anaconda默认的python版本为3.7)

创建一个TensorFlow的环境（指定python版本为3.6.5，环境名字叫tensorflow）
在Prompt界面中输入：conda create -n tensorflow python=3.6.5

note：如果出现HTTP errors are often intermittent类似错误则参考：https://www.jianshu.com/p/c74668743932
2.3 安装TensorFlow环境
2.3.1启用tensorflow环境：
在Prompt界面中输入：conda activate tensorflow
2.3.2 安装tensorflow
在Prompt界面中输入：conda install tensorflow-cpu
2.3.3 安装常用库（ipython、numpy、spyder）
在Prompt界面中输入：conda install ipython
在Prompt界面中输入：conda install numpy
在Prompt界面中输入：conda install spyder
2.3.4 查看是否安装成功
在命令提示符窗口内依次键入python——import tensorflow as tf——a=tf. constant(1)——sess=tf. Session()（如有如下提示则安装成功）

2.4 Kear安装
我是安装的Anaconda组合套件，可以直接在Prompt上执行安装命令：pip install keras，等待安装成功即可。最下面为Successfully…表示安装成功！
2.5 OpenCV安装
直接在Prompt界面中输入pip install opencv-python，等待安装成功即可，输入import cv2。
参考文章：https://blog.csdn.net/hlp4207/article/details/86663932
三、Win10（64位）下Eclipse+Java+OpenCV环境搭建
3.1 JDK的安装
JDK下载地址：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk11-downloads-5066655.html（这里给的是我JDK版本（jdk-11.0.3 windows-x64bin.exe）下载地址）

点击exe执行文件进行安装，一路点next，不用更改默认选择。
安装好了之后，在path下配置环境变量。比如我安装到了: F:\java\jdk-11下，我就在path里增加了一条：F:\java\jdk-11\bin）
运行 cmd–进入命令行 javac （（如有如下提示则jdk安装配置成功））

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