Python毕业设计基于django的智能快递分拣系统

2024-02-13 13:30

本文主要是介绍Python毕业设计基于django的智能快递分拣系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文末获取资源,收藏关注不迷路

文章目录

  • 前言
  • 一、研究背景
  • 二、研究意义
  • 三、主要使用技术
  • 四、研究内容
  • 五、核心代码
  • 六、文章目录

前言

近年来,我国电子商务发展迅速,快递行业已成为促进时代发展的重要行业。快递数量急剧增多,有些快递公司在快递分拣过程中,依然采用人工分拣方式,因此丢件、错分等问题也越来越常见。对此,应积极构建智能快递分拣系统,提高快递分拣能力。因此,急需对智能快递分拣系统的设计方案进行深入研究。为了让快递分拣变的更加的方便快捷我们开发了本次的智能快递分拣系统
本系统从用户的角度出发,结合当前的环境而开发的,
智能快递分拣系统根据实际情况分为前后台两部分,前台部分主要是让用户使用的,包括用户的注册登录,首页 ,物流信息 ,个人中心 ,后台管理 ,在线客服等功能;后台部分主要给管理员使用的,主要功能包括首页,个人中心,寄件人管理,收件人管理,站点信息管理,寄件信息管理,快递公司管理,物流信息管理,快递签收管理,系统管理等功能。通过这些功能基本可以满足快递分拣的需求。

一、研究背景

如今互联网高速发展,网络遍布全球,国内移动信息领域独树一帜,通过微信发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落,并且互联网上能传播的信息也很广,比如文字、图片、声音、视频等。从而,这种种好处使得互联网成了信息传播的主要途径,社会上各种各样的信息都想尽办法通过互联网进行传播,互联网对社会产生的影响越来越大。
因此,开发合适的智能快递分拣系统,可以方便管理人员对智能快递分拣系统的管理,提高信息管理工作效率及查询效率,用户可以在手机上通过微信小程序来管理高校学生事务,更加的方便,有利于更好的为人们服务。

二、研究意义

随着互联网技术的快速发展,网络时代的到来,网络信息也将会改变当今社会。各行各业在日常企业经营管理等方面也在慢慢的向规范化和网络化趋势汇合。智能快递分拣系统的信息化程度体现在将互联网与信息技术应用于经营与管理,以现代化工具代替传统手工作业。无疑,使用网络信息化管理使信息管理更先进、更高效、更科学,信息交流更迅速。
对于之前智能快递分拣系统的管理,大部分都是使用传统的人工方式去管理,这样导致了管理效率低下、出错频率高。而且,时间一长的话,积累下来的数据信息不容易保存,对于查询、更新还有维护会带来不少问题。对于数据交接也存在很大的隐患。如果采用电子化的存储方式就会带来很大的改善,而且给用户的查询带来了很大便利,因此设计一个智能快递分拣系统刻不容缓,能够提高信息的管理水平。

三、主要使用技术

环境需要
1.运行环境:python3.7/python3.8。
2.IDE环境:pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具:Navicat11
4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;
5.数据库:MySql 5.7版本;
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

使用说明
使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件;
使用PyCharm 导入项目,修改配置,运行项目;
将项目中config.ini配置文件中的数据库配置改为自己的配置,然后运行;
运行成功后,在浏览器中输入:http://localhost:8080/项目名

四、研究内容

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、核心代码

# coding:utf-8
__author__ = "ila"from django.http import JsonResponsefrom .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mesdef users_login(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:del req_dict['role']datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:msg['code'] = password_error_codemsg['msg'] = mes.password_error_codereturn JsonResponse(msg)req_dict['id'] = datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)def users_register(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_session(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]return JsonResponse(msg)def users_logout(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"msg": "退出成功","code": 0}return JsonResponse(msg)def users_page(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}req_dict = request.session.get("req_dict")tablename = request.session.get("tablename")try:__hasMessage__ = users.__hasMessage__except:__hasMessage__ = Noneif __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":if tablename != "users":req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")if tablename == "users":msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)else:msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10return JsonResponse(msg)def users_info(request, id_):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}data = users.getbyid(users, users, int(id_))if len(data) > 0:msg['data'] = data[0]# 浏览点击次数try:__browseClick__ = users.__browseClick__except:__browseClick__ = Noneif __browseClick__ and "clicknum" in users.getallcolumn(users, users):click_dict = {"id": int(id_), "clicknum": str(int(data[0].get("clicknum", 0)) + 1)}ret = users.updatebyparams(users, users, click_dict)if ret != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = retreturn JsonResponse(msg)def users_save(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")req_dict['role'] = '管理员'error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_update(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get("mima") and req_dict.get("password"):if "mima" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["mima"]if "password" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["password"]try:del req_dict["clicknum"]except:passerror = users.updatebyparams(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_delete(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")error = users.deletes(users,users,req_dict.get("ids"))if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)

六、文章目录

1系统概述 1
1.1 研究背景 1
1.2研究目的 1
1.3系统设计思想 1
2相关技术 3
2.1 MYSQL数据库 3
2.2 B/S结构 3
2.3 Djangot框架简介 4
2.4 VUE框架 4
3系统分析 5
3.1可行性分析 5
3.1.1技术可行性 5
3.1.2经济可行性 5
3.1.3操作可行性 5
3.2系统性能分析 6
3.2.1 系统安全性 6
3.2.2 数据完整性 6
3.3系统界面分析 6
3.4系统流程和逻辑 8
4系统概要设计 9
4.1概述 9
4.2系统结构 10
4.3.数据库设计 11
4.3.1数据库实体 11
4.3.2数据库设计表 13
5系统详细实现 17
5.1 管理员模块的实现 17
5.2用户模块的实现 19
6系统测试 21
6.1概念和意义 21
6.2特性 22
6.3重要性 22
6.4测试方法 23
6.5 功能测试 23
6.6可用性测试 24
6.7性能测试 24
6.8测试分析 24
6.9测试结果分析 25
结论 25
致谢语 26
参考文献 26

这篇关于Python毕业设计基于django的智能快递分拣系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/705643

相关文章

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Python操作PDF文档的主流库使用指南

《Python操作PDF文档的主流库使用指南》PDF因其跨平台、格式固定的特性成为文档交换的标准,然而,由于其复杂的内部结构,程序化操作PDF一直是个挑战,本文主要为大家整理了Python操作PD... 目录一、 基础操作1.PyPDF2 (及其继任者 pypdf)2.PyMuPDF / fitz3.Fre

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

python运用requests模拟浏览器发送请求过程

《python运用requests模拟浏览器发送请求过程》模拟浏览器请求可选用requests处理静态内容,selenium应对动态页面,playwright支持高级自动化,设置代理和超时参数,根据需... 目录使用requests库模拟浏览器请求使用selenium自动化浏览器操作使用playwright

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

Python极速搭建局域网文件共享服务器完整指南

《Python极速搭建局域网文件共享服务器完整指南》在办公室或家庭局域网中快速共享文件时,许多人会选择第三方工具或云存储服务,但这些方案往往存在隐私泄露风险或需要复杂配置,下面我们就来看看如何使用Py... 目录一、android基础版:HTTP文件共享的魔法命令1. 一行代码启动HTTP服务器2. 关键参

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali

Python获取浏览器Cookies的四种方式小结

《Python获取浏览器Cookies的四种方式小结》在进行Web应用程序测试和开发时,获取浏览器Cookies是一项重要任务,本文我们介绍四种用Python获取浏览器Cookies的方式,具有一定的... 目录什么是 Cookie?1.使用Selenium库获取浏览器Cookies2.使用浏览器开发者工具

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方