【从删库到跑路】MySQL数据库的查询(单表查询，多表查询，内外连接，联合查询，子查询)

本文主要是介绍【从删库到跑路】MySQL数据库的查询(单表查询，多表查询，内外连接，联合查询，子查询)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

🎊专栏【MySQL】
🍔喜欢的诗句：更喜岷山千里雪三军过后尽开颜。
🎆音乐分享【如愿】
大一同学小吉，欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰

文章目录

🍔多表查询
- ⭐多表关系
- - 🎈一对多（多对一）
  - - 🏀实现
  - 🎈多对多
  - - 🏀实现
    - 🏀以图形化的方式来表示
  - 🎈一对一
  - - 🏀实现：
    - 🏀以图形化的方式展示
- ⭐多表查询语法
- - 🎈单表查询
  - 🎈多表查询
  - - 🏀我们发现，最终的结果有16条，但是是为什么呢
  - 🏳️‍🌈笛卡儿积
  - - 🏀消除无效的笛卡儿积
- ⭐内连接
- - 🎈隐式内连接
  - 🎈显示内连接
- ⭐外连接
- - 🎈左外连接
  - 🎈右外连接
- ⭐自连接
- 🌺联合查询
- - 🎈union all
  - 🎈union
- 🌺子查询
- - 🎄标量子查询
  - 🎄列子查询
  - 🎄行子查询
  - 🎄表子查询

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🍔多表查询

⭐多表关系

在项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本分为以下三种

一对多（多对一）
多对多
一对一

🎈一对多（多对一）

案例：部门和员工之间的关系
关系：一个部门对于多个员工，一个员工对应一个部门

🏀实现

在多的一方建立外键，指向少的一方的主键
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🎈多对多

案例：学生与课程之间的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

🏀实现

建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键分别关联两方主键
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🏳️‍🌈创建两个表并且插入数据

create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student values (null,'小吉','123'),(null,'fufu','123'),(null,'御坂美琴','123'),(null,'海绵宝宝','123');

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create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course values (null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql'),(null,'c嘎嘎');

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🏳️‍🌈创建第三个表
通过第三个表来维护他们之间的关系

create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid  int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references course(id)
)comment '学生课程之间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

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🏀以图形化的方式来表示

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🎈一对一

案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

🏀实现：

在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（unique）

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先建立表

create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2:女 ',phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

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先建立表

create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(20) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';

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然后向表中插入数据

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3'),(null,'小吉','1','2','3');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',1),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',2),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',3),(null,'博士','计算机','1','1','哔哩哔哩大学',4);

一条userid就对应一个用户的基本信息

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🏀以图形化的方式展示

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⭐多表查询语法

select * from 表1，表2，……;

🎈单表查询

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🎈多表查询

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🏀我们发现，最终的结果有16条，但是是为什么呢

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因为44=16
course中有4条，student中有4条，44=16
这种现象称为笛卡儿积

🏳️‍🌈笛卡儿积

是指在数学中，集合A和集合B的所有的组成情况
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当前就是两张表所有的组成情况
但是在设计开发中，我们不需要这么多的情况，我们需要消除无效的情况

🏀消除无效的笛卡儿积

select * from course ,student where course.id=student.id;

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⭐内连接

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🎈隐式内连接

select 字段列表 from 表1，表2 where 条件……;

查询学生的姓名以及关联的课程

select student.name,course.name from student,course where student.id=course.id;

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🎈显示内连接

select 字段列表 from 表1 (inner) join 表2 on 连接条件……;

查询学生的姓名以及关联的课程

select student.name,course.name from student inner join  course on student.id=course.id;

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⭐外连接

🎈左外连接

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🤖相当于查询左表的所有数据 包含左表和右表交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 left (outer) join 表2 on 条件……;

会查询到左表的所有数据

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左表

🎈右外连接

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🤖相当于查询右表的所有数据 包含左表和右表交集部分的数据

select 字段列表 from 表1 right (outer) join 表2 on 条件……;

会查询到右表的所有数据

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⭐自连接

就是在同一张表中进行查询
需要把一张表看作两张表

自连接必须起别名

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原来的表

🌺联合查询

对于联合查询(union)，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

查询到的多张表的列数要保持一致，而且字段列表也要保持一致

select 字段列表 from 表A……
union (all)
select 字段列表 from 表B……;

🎈union all

合并查询到的两个表，不进行查重

🎈union

合并查询到的两个表，进行查重

这里我们发现，“鹿杖客”出现了两次
那么我们可以去掉all来去重

🌺子查询

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称为子查询

select * from t1 where column1 = ( select column1 from t2 );

子查询的外部语句可以是insert update delete selete的任何一个

🏳️‍🌈根据查询结果不同，分为

查询方式	查询结果
标量子查询	子查询结果为单个值
列子查询	子查询结果为一列
行子查询	子查询结果为一行
表子查询	子查询结果为多行多列

🏳️‍🌈根据子查询位置，分为where之后，from之后，select之后

🎄标量子查询

使用操作符 = > < >= <=
查询结果返回的是单个值这种最简单的方式
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🎄列子查询

子查询返回的是一列（可以是多行）
常用操作符：in，not in，any，some，all

操作符	描述
in	在指定的集合范围之内，多选一
not in	不在指定的集合范围之内
any	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
some	与any等同，使用some的地方都可以使用any
all	子查询返回列表的所有值都必须满足

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