数据库(SQL)知识点汇总(NK)

2024-02-12 18:48

本文主要是介绍数据库(SQL)知识点汇总(NK),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1. 能启动触发器的操作有哪些 

2. SQL server删除触发器的命令: drop trigger 触发器名

3. 数据模型指的是数据库的组织形式,包含了哪三要素

4. 三级模式

5. 什么是事务

6. 事务的特性有哪些: ACID

7. 分组函数(sum, count, max, avg)只返回一个值

8. select into 语句

9. insert into 语句

10. SQL的绑定变量

11. 在MySQL中,关于HASH索引的知识点

12. SQL注入中,延时注入常用的语句

13. where,group by, order by, having+group by的区别

14. drop,delete,truncate的区别

15. order by 子句默认使用升序ASC

16. 多种语言:DDL,DML,DQL,DCL

17. SQL语句的写法顺序和执行顺序


1. 能启动触发器的操作有哪些 

(1)触发器:是SQL server提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手动启动,而是由事件来触发。比如当对一个表进行操作(insert, delete, update)时,就会激活它执行。

(2)触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。

(3)不会启动触发器的操作有:select, truncate, writetext, updatetext

2. SQL server删除触发器的命令: drop trigger 触发器名

3. 数据模型指的是数据库的组织形式,包含了哪三要素

(1)数据结构

(2)数据操作

(3)数据完整性约束

4. 三级模式

(1)内模式:存储模式,物理级别。数据的底层描述。

(2)模式:概念模式,概念级别。看全局,开发者的。

(3) 外模式:子模式,用户级别。看部分,给用户的。

即:外模式使用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

5. 什么是事务

(1)对数据库的操作都是在事务中进行的。

(2)事务:是指一组相互依赖的操作行为。事务中的操作时不可分割的工作单元,由一组在业务逻辑上相互依赖的SQL语句组成,有ACID特性。

(3)数据库中有多个事务同时存在,就是事务并发,此时就不能保证事务隔离性。SQL-92定义了事务隔离级别,描述了给定事务的行为对其他并发执行事务的暴露程度,或者说是一个事务必须与其他事务进行隔离的程序。隔离级别从低到高: read uncommitted, read commited, repeatable read, seializable。 隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但对并发性能的影响也越大。

6. 事务的特性有哪些: ACID

(1)Atomic 原子性:事务中包含的操作被看作一个逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部成功,要么全部失败。

(2)Consistency 一致性:只有合法的数据可以被写入数据库,否则事务应该将其回滚到最初状态。

(3)Isolation 隔离性:事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问,而不破坏数据的正确性和完整性。同时,并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。

(4)Duration 持久性:事务结束后,事务处理的结果必须能够得到固化。

7. 分组函数(sum, count, max, avg)只返回一个值

8. select into 语句

(1)语法:select * into new_table_name from old_table_name;

(2)说明:从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

9. insert into 语句

(1)语法:

insert into table_name values(值列表)

或者:

insert into table_name(列1,列2...) values(值1,值2...)

(2)说明:用于向表格中插入新的行

10. SQL的绑定变量

(1)绑定变量是指在SQL语句中使用变量,改变变量的值来改变SQL语句的执行结果。

(2)使用绑定白能量,可以减少SQL语句的解析,能减少数据库引擎消耗在SQL语句解析上的资源。

(3)使用绑定变量,提高了编程效率和可靠性,减少了访问数据库的次数。

(4)使用绑定变量,查询优化器会忽略其具体指,因此其预估的准确性远不如使用字面量值真实。

(5)绑定变量是相对文本变量来说的,所谓文本变量是指SQL直接书写查询条件,这样的SQL在不同条件下需要反复解析,绑定变量是指使用变量来代替直接书写条件,查询bind value在运行时传递,然后绑定执行。优点是减少硬解析,降低CPU的争用,节省shared_pool; 缺点是不能使用histogram, sql优化困难。

11. 在MySQL中,关于HASH索引的知识点

(1)HASH索引:利用哈希函数,计算存储地址,检索时不需要想Btree那样从根节点开始遍历,逐级查找。

(2)优点:查询效率高。

(3)局限:只用于使用=或者<=>操作符的等式比较,不能范围查找(原先有序的键值经过哈希函数运算,可能不再继续)。优化器不能使用HASH索引来加速Order By操作(无法用于排序操作)。只能使用整个关键字来搜索一行(不能利用部分索引键查询)。

12. SQL注入中,延时注入常用的语句

13. where,group by, order by, having+group by的区别

(1)where:筛选

(2)group by:分组

(3)order by:排序

(4) having+group by:筛选分组。用来过滤由group by语句返回的记录集。

14. drop,delete,truncate的区别

(1)drop:完全删除表,包括表结构,删除后表不存在了。drop table 表名;

(2)delete:删除表数据,保留表结构。可以加where指明删除一行或者多行。delete table 表名;

(3)truncate:删除全部的表数据,保留表结构,但是不能加where.

(4)处理效率: drop > truncate > delete

(5)delete不影响所用extent, 高水位线保持原位置不动。truncate会将高水位线复位。

15. order by 子句默认使用升序ASC

(1)可以指明 asc表示升序,执行 desc表示降序。

(2) select * from 表名 order by 字段1 desc, 字段2 asc;

16. 多种语言:DDL,DML,DQL,DCL

(1)DDL(Data Definition Language):数据定义语言。用来定义数据库对象(数据库,表,列等),关键字:create, drop, alter等。

(2)DML(Data Minipulation Language):数据操作语言。用来对数据库中的表进行增删改操作。关键字:insert,delete, update等。

(3)DQL(Data Query Language):数据查询语言。用来查询数据库中标的记录(数据)。关键字:select, where等。

(4)DCL(Data Control Language):数据控制语言。用来定义数据库的访问控制权限和安全级别,及创建用户。关键字: grant, revoke等。

17. SQL语句的写法顺序和执行顺序

(1)写法顺序:select---from---where---group by---having---order by

(2)执行顺序:from---where---group by---having---select---order by

这篇关于数据库(SQL)知识点汇总(NK)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/703321

相关文章

MySQL的JDBC编程详解

《MySQL的JDBC编程详解》:本文主要介绍MySQL的JDBC编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、前置知识1. 引入依赖2. 认识 url二、JDBC 操作流程1. JDBC 的写操作2. JDBC 的读操作总结前言本文介绍了mysq

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复

《如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复》在MyBatis+MySQL中,通过try-catch捕获唯一约束异常可避免重复数据查询,优点是减少数据库交互、提升并发安全,缺点是异常处理开... 目录1、原理2、怎么理解“异常走的是数据库错误路径,开销比普通逻辑分支稍高”?1. 普通逻辑分支 v

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

Mac电脑如何通过 IntelliJ IDEA 远程连接 MySQL

《Mac电脑如何通过IntelliJIDEA远程连接MySQL》本文详解Mac通过IntelliJIDEA远程连接MySQL的步骤,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟... 目录MAC电脑通过 IntelliJ IDEA 远程连接 mysql 的详细教程一、前缀条件确认二、打开 ID