【MySQL进阶之路】生产案例:数据库无法连接,Too many connections

本文主要是介绍【MySQL进阶之路】生产案例:数据库无法连接,Too many connections,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

欢迎关注公众号(通过文章导读关注:【11来了】),及时收到 AI 前沿项目工具及新技术的推送!

在我后台回复 「资料」 可领取编程高频电子书
在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记

文章导读地址:点击查看文章导读!

感谢你的关注!

在这里插入图片描述

生产案例:数据库无法连接,Too many connections

在这个生产案例中:

数据库被部署在了一个很高配的服务器上,内存有 64GB

Java 应用部署在两台机器上,每个 Java 应用设置的连接池的最大数量为 200,也就是每个 Java 应用可以和 MySQL 建立 200 个连接,那么 2 个 Java 应用也就和 MySQL 建立 400 个连接

但是此时数据库出现了异常,报错 Too many connections,也就是数据库给你说连接已经太多了,无法再建立了

请添加图片描述

对于 64GB 的高配服务器来说,不可能连 400 个连接都没办法建立

造成这个问题的原因其实就是 Linux 服务器的文件句柄数量的设置,默认情况下是 1024,由于在服务器中还有其他应用占用了一部分文件句柄数量,从而导致留给 MySQL 建立连接的文件句柄数量不够,因此无法建立连接!

为什么文件句柄数量会限制 MySQL 的连接数量呢?

因为在 Linux 服务器中,一切皆文件,因此 MySQL 建立的连接都会作为文件存在,因此文件句柄数量限制着 MySQL 无法建立太多的连接!

修改文件句柄数量

vi /etc/security/limits.conf
# 添加如下行
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

修改之后,问题就可以解决了

重启当前 linux 服务器的会话(也就是将 xshell 关闭之后,再重新连接上),使用命令查看修改是否生效:

# 显示当前用户的最大文件描述符限制可以使用以下命令:
ulimit -n

在 Linux 中,为了避免某个进程耗光了机器的所有资源,因此默认情况下会对进程以及用户所打开的文件句柄数量进行限制的,因此在生产环境部署系统之后,需要对 Linux 内核参数做出一些调整,来让系统达到比较好的性能

就比如对于 Kafka 来说,如果不优化 Linux 内核参数的话,就会导致 Kafka 无法创建足够多的线程运行

这篇关于【MySQL进阶之路】生产案例:数据库无法连接,Too many connections的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/701279

相关文章

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

深度解析Java @Serial 注解及常见错误案例

《深度解析Java@Serial注解及常见错误案例》Java14引入@Serial注解,用于编译时校验序列化成员,替代传统方式解决运行时错误,适用于Serializable类的方法/字段,需注意签... 目录Java @Serial 注解深度解析1. 注解本质2. 核心作用(1) 主要用途(2) 适用位置3

如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复

《如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复》在MyBatis+MySQL中,通过try-catch捕获唯一约束异常可避免重复数据查询,优点是减少数据库交互、提升并发安全,缺点是异常处理开... 目录1、原理2、怎么理解“异常走的是数据库错误路径,开销比普通逻辑分支稍高”?1. 普通逻辑分支 v

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

Java 正则表达式的使用实战案例

《Java正则表达式的使用实战案例》本文详细介绍了Java正则表达式的使用方法,涵盖语法细节、核心类方法、高级特性及实战案例,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 目录一、正则表达式语法详解1. 基础字符匹配2. 字符类([]定义)3. 量词(控制匹配次数)4. 边

Python Counter 函数使用案例

《PythonCounter函数使用案例》Counter是collections模块中的一个类,专门用于对可迭代对象中的元素进行计数,接下来通过本文给大家介绍PythonCounter函数使用案例... 目录一、Counter函数概述二、基本使用案例(一)列表元素计数(二)字符串字符计数(三)元组计数三、C

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据