本文主要是介绍MATLAB判别分析报错：The covariance matrix of each group in TRAINING must be positive definite.，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
MATLAB马氏距离判别法classify报错
作业题目： 银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏（是否未履行还贷责任），以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄（X1）、受教育程度（X2）、现在所从事工作的年数（X3）、未变更住址的年数（X4）、收入（X5）、负债收入比例（X6）、信用卡债务（X7）、其它债务（X8）等来判断其信用情况。下表是从某银行的客户资料中抽取的部分数据，和某客户的如上情况资料为（53，1，9，18，50，11.20，2.02，3.58），根据样本资料分别用马氏距离判别法、线性判别法、二次判别法对其进行信用好坏的判别。
1 使用线性判别法
正常运行，没有毛病。
2 使用马氏距离判别法
报错，显示：每组的协方差矩阵训练必须正定。
解决方法
- 参数类型选择：linear或diaglinear或diagquadratic，以简化分析模型；可参阅文档：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/examples/classification.html
- 优选特征变量的子集，可参阅文档：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/examples/selecting-features-for-classifying-high-dimensional-data.html
3 运行通过
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