0x04 - Python序列家族的字符串

2024-02-11 16:58

本文主要是介绍0x04 - Python序列家族的字符串,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 字符串的序列属性
    • 其他方法
    • 解码常用
    • 格式化

前言

目录:0x00 - Python学习笔记
上一篇中提到列表和元组的一部分知识,他们非常相似,因为他们同属于序列。

序列是指一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。
他们中的成员还有:字符串列表元组集合字典
他们的操作包括:索引切片检查成员
但要注意的是:集合字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

字符串的序列属性

  • 索引
    在这里插入图片描述
>>> str1 = 'ctf_is_fun!'
>>> str1[2]
'f'
  • 切片
>>> str1 = 'ctf_is_fun!'
>>> str1[2:5]
'f_i'
>>> str1[:5]
'ctf_i'
>>> str1[2:]
'f_is_fun!'
>>> str1[:]
'ctf_is_fun!'

  • 使用切片的方法更新字符串
>>> str1 = 'ctffun!'
>>> str1 = str1[:3] + '_is_' + str1[3:]
>>> str1
'ctf_is_fun!'

其他方法

在Python3中所有的字符串都是Unicode字符串

>>> dir(str)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
'__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__','__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__','__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__','_formatter_field_name_split', '_formatter_parser', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition','replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines','startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

它的作用只是返回相应形式,原字符串并不被修改

  • 转大写upper
>>> str1 = 'Hello world!'
>>> str1.upper()
'HELLO WORLD!'
>>> str1
'Hello world!'
  • 转小写lower
>>> str1 = 'Hello World!'
>>> str1.lower()
'hello world!'
  • 首字母大写capitalize
>>> str1 = 'hello'
>>> str1.capitalize()
'Hello'
>>> str1
'hello'
# 改变
>>> str1 = str1.capitalize()
>>> str1
'Hello world'
  • 每个单词首字母大写title
>>> str1 = 'hello world!'
>>> str1.title()
'Hello World!'

解码常用

既然是网络安全,自然会用到一些常用的便于解码的函数

  • 统计次数
    统计strstring中出现的次数:count(str, start= 0,end=len(string))
>>> str1 = 'asdqweadsadvsdasdcasdqqwecxz'
>>> str1.count('a')
5
>>> str1.count('a',3,20)
4
  • 编码与解码
    使用encode(编码类型)decode(编码类型)编码与解码,其中还有其他默认参数,这里不做介绍
>>> str1 = 'flag{ctf_is_fun}'
>>> str1_base64 = str1.encode('base64')
>>> print('base64_encode:'+str1_base64)
base64_encode:ZmxhZ3tjdGZfaXNfZnVufQ==>>> print('base64_decode:'+str1_base64.decode('base64'))
base64_decode:flag{ctf_is_fun}
  • 检查是否有字母、数字组成
    str.isalnum()
>>> str1 = 'lalalalalal'
>>> str2 = 'lalala..lal'
>>> str1.isalnum()
True
>>> str2.isalnum()
False
  • 检查仅有数字组成
    str.isdigit()
>>> str1 = '123456'
>>> str2 = '123546a'
>>> str1.isdigit()
True
>>> str2.isdigit()
False
  • 返回字符串长度
    len()
>>> str1 = 'asdqweadsadvsdasdcasdqqwecxz'
>>> len(str1)
28

在其他序列中,它用于返回元素个数

>>> tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 8, 7, 6, 'asd')
>>> len(tuple1)
9
  • 替换字符
    str.replace(old, new[, max])old替换为new,第三个参数指定范围
>>> str1 = 'asd sd qwe v d asd qwe g asd  a'
>>> str1.replace(' ','-')
'asd-sd-qwe-v-d-asd-qwe-g-asd--a'
# 去十六进制的空格
>>> str1 = '02 12 45 48 32 15 45'
>>> str1.replace(' ','')
'02124548321545'

格式化

  • format

未知参数格式化

>>> "{0}_{1}_{2}".format('ctf','is','fun')
'ctf_is_fun'

关键字参数

>>> "{b}_{a}_{c}".format(a='is', b='ctf', c='fun')
'ctf_is_fun'

混合使用

>>> "{0}{{{b}_{a}_{c}}}".format('flag', a='is', b='ctf', c='fun')
'flag{ctf_is_fun}'
  • 格式化符号
    使用一些符号试字符串格式化,这是字符串独有的方式
符号说明
%c个书画字符及ASCII码
%s格式化字符串
%d格式化整数
%o格式化无符号八进制数
%x格式化无符号十六进制数
%X格式化无符号十六进制数(大写)
%f格式化定点数,可指小数后的精度
%e用科学计数法格式化定点数
%E同上
%g根据值的大小决定使用%f%e
%G同上
  • %c
>>> '%c%c%c%c' % (102,108,97,103)
'flag'
  • %d
>>> '%d + %d = %d' % (3, 2, 2+3)
'3 + 2 = 5'>>> '%d' % 0x10
'16'
  • 两个有趣的转义符
    八进制:\o
    十六进制:\x
  • 三个序列间的转换
# 用list将其他序列幻化为列表
>>> str1 = 'asdasd'
>>> list1 = list(str1)
>>> list1
['a', 's', 'd', 'a', 's', 'd']>>> tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> list2 = list(tuple1)
>>> list2
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 用tuple将其他序列转化为元组
>>> list1 = [1, 2, 3, 4]
>>> tuple1 = tuple(list1)
>>> tuple1
(1, 2, 3, 4)
>>> str1 = 'asd123'
>>> tuple2 = tuple(str1)
>>> tuple2
('a', 's', 'd', '1', '2', '3')
# 最后一个有点魔幻,仅作参考
>>> list1 = [12, 45, 'asd']
>>> tuple1 = (555, 'qwe', 'z123')
>>> str1 = str(list1)
>>> str2 = str(tuple1)
>>> str1
"[12, 45, 'asd']"
>>> str2
"(555, 'qwe', 'z123')"

这篇关于0x04 - Python序列家族的字符串的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/700322

相关文章

Python中Json和其他类型相互转换的实现示例

《Python中Json和其他类型相互转换的实现示例》本文介绍了在Python中使用json模块实现json数据与dict、object之间的高效转换,包括loads(),load(),dumps()... 项目中经常会用到json格式转为object对象、dict字典格式等。在此做个记录,方便后续用到该方

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

Python ORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南

《PythonORM神器之SQLAlchemy基本使用完全指南》SQLAlchemy是Python主流ORM框架,通过对象化方式简化数据库操作,支持多数据库,提供引擎、会话、模型等核心组件,实现事务... 目录一、什么是SQLAlchemy?二、安装SQLAlchemy三、核心概念1. Engine(引擎)

Ubuntu如何升级Python版本

《Ubuntu如何升级Python版本》Ubuntu22.04Docker中,安装Python3.11后,使用update-alternatives设置为默认版本,最后用python3-V验证... 目China编程录问题描述前提环境解决方法总结问题描述Ubuntu22.04系统自带python3.10,想升级

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Python 基于http.server模块实现简单http服务的代码举例

《Python基于http.server模块实现简单http服务的代码举例》Pythonhttp.server模块通过继承BaseHTTPRequestHandler处理HTTP请求,使用Threa... 目录测试环境代码实现相关介绍模块简介类及相关函数简介参考链接测试环境win11专业版python

Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码

《Python从Word文档中提取图片并生成PPT的操作代码》在日常办公场景中,我们经常需要从Word文档中提取图片,并将这些图片整理到PowerPoint幻灯片中,手动完成这一任务既耗时又容易出错,... 目录引言背景与需求解决方案概述代码解析代码核心逻辑说明总结引言在日常办公场景中,我们经常需要从 W

基于Python实现自动化邮件发送系统的完整指南

《基于Python实现自动化邮件发送系统的完整指南》在现代软件开发和自动化流程中,邮件通知是一个常见且实用的功能,无论是用于发送报告、告警信息还是用户提醒,通过Python实现自动化的邮件发送功能都能... 目录一、前言:二、项目概述三、配置文件 `.env` 解析四、代码结构解析1. 导入模块2. 加载环