调查显示,全球用户平均每天使用手机5.1小时,周一上网人数最多

本文主要是介绍调查显示,全球用户平均每天使用手机5.1小时,周一上网人数最多,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对于中国互联网行业而言,2018是复杂也充实的一年。一方面,“五环外人民”将拼多多与趣头条抬进了纳斯达克,中国互联网从整体上开始了新一轮的流量下沉。另一方面,2018年中国网民数量突破了8亿大关,但整体增速再次放缓,“黄金时代终结”、“互联网寒冬”等论调成为笼罩在行业上空的阴云。


在国内增量市场渐趋“停摆”的同时,我们也需要意识到,海外市场还有巨大的发展空间。以麒麟合盛(以下简称APUS)为例,其成立一年就入选了由《华尔街日报》评选的“全球初创公司10亿美元俱乐部”,成为了榜单中最年轻的亚洲公司,也是唯一专注海外市场的中国公司。截至2018年6月,APUS在全球200多个国家和地区狂揽14亿用户,产品支持超过25种国际语言。


沉下来还是走出去,成为了2018年度中国互联网企业乃至中国经济的年度选择题。为了让出海企业对全球互联网市场有更深入的了解,将有限的资源投入到更合适的赛道中去,APUS研究院以自身14亿用户数据为基础,对2018年度全球移动互联网用户行为进行了全维度盘点,希望能够带来一些新的思考和发现。


一、2018全球互联网概况:持续增长,大有可为


2018年,全球已经有超过一半人口接入了互联网。最新数据显示,全球互联网用户数达到了40.21亿,越来越多用户选择通过智能手机来完成第一次“触网”过程。


移动互联网连接速度在持续提升,但“数字”鸿沟仍然存在。发达国家与发展中国家网速差异化明显。发达国家用户使用4G及WIFI联网比率高达89.6%,发展中国家还有很多人通过3G网络连接互联网。


不同发展程度国家使用的移动设备存在明显差异。总体上,1080*1920、720*1280屏幕分辨率全球最为流行。


人类清醒时间的三分之一都在玩手机。全球用户平均每天使用手机5.1小时,爱尔兰用户每天使用时长高达8.4小时,一半时间用于聊天社交。


通讯、视频和社交类应用是用户每天使用最频繁的类型。


从全球移动互联网网民的上网习惯上来看,周一上网人数最多,随后逐日下降,周六开始形成二次高峰。


二、全球移动互联网行为地图


从全球移动互联网用户使用习惯上,我们可以发现一些非常有趣的数据:


  • 日本人平均每天早晨6时就开始使用智能设备关注天气状况、浏览时尚类新闻;

  • 韩国移动电子商务普及率最高,每月43%的韩国人使用过电商购物软件;

  • 韩国成为全球APP安装最多的国家,人均安装APP多达75个;

  • 印度和墨西哥用户更喜欢载歌载舞,超过40%的用户使用或浏览音乐应用;

  • 全球最关心朝鲜的国家首推日本,热搜榜单有近8%的关键词与朝鲜有关……


游戏领域,全球用户日均使用1.2款游戏类APP,日均使用时长53分钟。日本成为全球最喜欢玩游戏的国家,日均使用时长65分钟。


游戏类型上,动作类游戏成为全球最受欢迎的游戏类型,日均使用时长64分钟。策略类游戏用户粘性最高,日均使用频次8次以上。


电商领域,全球用户每天花费17分钟用于购物,购物类应用日均打开4次。俄罗斯人最喜欢在线浏览购物网站,日均花费24分钟进行购物;沙特阿拉伯群众更喜欢凌晨shopping。


视频领域,全球用户日均花费80分钟以上浏览视频,东南亚区域使用时间相对更长,越南日均使用时长高达117分钟。


社交领域,全球用户日均花费63分钟进行社交通信。东南亚国家更喜欢通过手机社交软件进行社交,菲律宾、马来西亚和沙特阿拉伯使用时长超过80分钟。


三、APUS海外互联网指数


为了让中国企业对全球互联网行业、尤其是主要国家互联网应用流行趋势有更直观的判断,APUS研究院还在2018年推出了移动互联网应用一站式查询平台 -- APUS海外互联网指数。依托 APUS 全球12亿的海量用户资源以及大数据BI技术,APUS海外互联网指数可以以月度为单位、实现对全球20个国家和地区、近2000款安卓APP数据活性的即时监测,客观反映某款移动应用的活性和受欢迎程度。


截至目前,“海外互联网指数”查询平台覆盖了工具和游戏两个大类,涵盖49个细分领域。对于每一款单独的 APP,平台都支持从国家、分类、活性以及日人均打开次数等不同维度进行检索,并清楚地标识出该应用的排名和升降趋势。


美国市场,Google系产品活性遥遥领先,清理安全类软件日人均打开次数最高。Google Chrome、Google、Youtube、Facebook和Messenger是最受美国人欢迎的五款软件。


印度市场,Whatsapp一骑绝尘,无论活性还是日人均打开次数都遥遥领先,多款来自中国开发者的应用上榜TOP20。


日本市场,Google Chrome、Google、YouTube、LINE、谷歌地图成为活性最高的五款应用。在社交软件的选择上,日本用户更喜欢使用LINE,日人均打开次数超过20次。


总体来说,以Google为代表的美国互联网软件开发者在全球安卓生态中处于领先地位,中国开发者正在快速渗透东南亚市场。通讯、社交类产品活性更高,游戏类产品具有更高的文化普适性。


(美通社,2019年1月17日北京)


消息来源:APUS



编辑:小星、佳佳

来源:美通社 

www.prnasia.com / www.prnewswire.com


640?wx_fmt=png

这篇关于调查显示,全球用户平均每天使用手机5.1小时,周一上网人数最多的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/700294

相关文章

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四

Go语言数据库编程GORM 的基本使用详解

《Go语言数据库编程GORM的基本使用详解》GORM是Go语言流行的ORM框架,封装database/sql,支持自动迁移、关联、事务等,提供CRUD、条件查询、钩子函数、日志等功能,简化数据库操作... 目录一、安装与初始化1. 安装 GORM 及数据库驱动2. 建立数据库连接二、定义模型结构体三、自动迁

ModelMapper基本使用和常见场景示例详解

《ModelMapper基本使用和常见场景示例详解》ModelMapper是Java对象映射库,支持自动映射、自定义规则、集合转换及高级配置(如匹配策略、转换器),可集成SpringBoot,减少样板... 目录1. 添加依赖2. 基本用法示例:简单对象映射3. 自定义映射规则4. 集合映射5. 高级配置匹

Spring 框架之Springfox使用详解

《Spring框架之Springfox使用详解》Springfox是Spring框架的API文档工具,集成Swagger规范,自动生成文档并支持多语言/版本,模块化设计便于扩展,但存在版本兼容性、性... 目录核心功能工作原理模块化设计使用示例注意事项优缺点优点缺点总结适用场景建议总结Springfox 是

嵌入式数据库SQLite 3配置使用讲解

《嵌入式数据库SQLite3配置使用讲解》本文强调嵌入式项目中SQLite3数据库的重要性,因其零配置、轻量级、跨平台及事务处理特性,可保障数据溯源与责任明确,详细讲解安装配置、基础语法及SQLit... 目录0、惨痛教训1、SQLite3环境配置(1)、下载安装SQLite库(2)、解压下载的文件(3)、

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图