《零基础实践深度学习》实践导学 01

本文主要是介绍《零基础实践深度学习》实践导学 01，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.1前言

一、课程介绍

《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。本课程是它的升级版，结合深度学习技术的发展、学员反馈，并结合近两年AI产业应用经验，进行了全面更新和优化。如：

模型算法方面 ：新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍，以及相应的代码实现，如Transformer、BERT等。
产业应用方面 ：新增AI产业应用方法论和使用工具介绍，如芯片选型原则、AI推理部署套件FastDeploy、飞桨产业范例库等。
学员反馈方面 ：课程第1章增加PaddleHub在各领域的应用实践和代码，并采用“横纵教学法”，逐步增加学习难度，便于【零基础】学员快速上手深度学习任务。

本课程内容深入浅出、理论与实践结合，每个知识点都有相应的代码实现，即可作为深度学习的入门读物，也可作为人工智能或AI+X交叉学科的本科生教材（28~32课时），还可供AI爱好者和从业者使用。

本课程共12章，可分为3个部分：

第1部分包含 第1~2章 ，从深度学习与人工智能、机器学习三者的关系入手，介绍了深度学习的基本概念、深度学习框架。并以“波士顿房价预测”任务为例，采用本课程创新的“横纵式”教学法，系统化的介绍了深度学习任务的代码实现和调参方法，帮助读者快速入门深度学习。
第2部分包含 第3~9章 ，介绍了计算机视觉、自然语言处理和个性化推荐三个深度学习领域的基础模型和前沿算法，如LeNet、YOLO、Transformer等。并基于飞桨分别实现各领域相应的深度学习任务，通过理论和实践的结合，帮助读者加深对深度学习技术应用的理解。
第3部分包含 第10~12章 ，体系化地介绍了飞桨提供的各种AI产业应用“实践武器”，如飞桨产业级开源模型库、飞桨产业范例库、多场景部署工具，以及基于飞桨进行二次研发的方法，帮助读者读者在人工智能的战场上武装到牙齿，和“AI大师”一样无往不利。

本课程实践内容支持飞桨2.3及以上版本，采用动态图编程范式，代码简单易上手，希望能给您带来更加愉悦的学习体验。期待您学习本课程后，可以领悟并掌握深度学习的“套路”，并举一反三，轻松驾驭学业和工作中与深度学习相关的任务。

二、课程特色

特色1：课程内容可读性强

本课程采用飞桨特色的「横纵式」教学法，从易到难，学习难度逐层递进，并结合图形和案例进行讲解，力求让刚接触深度学习的读者可以快速理解。

1）采用飞桨特色的「横纵式」教学法设计，课程难度逐层递进

2）有趣的小案例「撒胡椒面」，内容风趣抓人

3）「图」解复杂理论，一图胜千言

特色2：理论知识点和代码结合，帮助读者快速掌握深度学习基本功

深度学习是一门实践型学科，通过“知识点+原理图+数学公式+代码”四位一体的设计，将理论与实践紧密结合，便于学员在实践中快速中更深入的理解深度学习的模型和算法。

特色3：深度学习全流程工具支撑，结合产业实践案例，培养读者AI产业应用的能力

在人工智能应用飞速落地的今天，如何实现快速建模，如何提升模型的训练和部署效率，已经成为工业界普遍关注的课题。因此本课程在介绍深度学习的各种“战斗技巧”之后，还为读者配备了飞桨“最先进武器”。根据笔者十几年的亲身经历，在企业中研发人工智能模型的周期已经从几个月缩减到几天，该效率提升最大的贡献来自于深度学习框架和工具的成熟。高超战斗技巧，配以先进的武器，相信可以让读者更加自信的驾驭这场轰轰烈烈的AI浪潮，并大放异彩。