黄金交易策略(Nerve Knife):手工同向单减保留仓

2024-02-11 00:36

本文主要是介绍黄金交易策略(Nerve Knife):手工同向单减保留仓,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

10d19baa73fd41bb9b47b8e4c3dd5f4e.png

虽然保留仓的仓位不大,扛个一年半载不是问题,但闲着也可以手工处理掉(10000点以内的不要处理)。挑一个最大的单,同向相同的手数,并把两单的止盈设置平均值 (也没有这么严格,差不多就好)。

 完整EA:Nerve Knife.ex4黄金交易策略_黄金趋势ea-CSDN博客

一、保留单怎么样来的?

EA的做单方向以大趋势为准的。当大小趋势相同,并且行情也往趋势方向走几百点(参数配置),EA就会做单,这时候的单叫趋势单。当趋势单没办法到达移动止盈线,而大趋势又已经反过来时,这时候的做单方向相反,原趋势单转为锁定单。当大趋势再次转变时,开仓价与行情差矩比较大的单就会转变为保留单,以避免EA为平仓而快速的加仓,造成仓位过高。直到行情与保留单的开仓价少于3000点,才把保留单转为趋势单。

 //检查待解锁的订单行情差矩是否太大,差矩太大的单先保留起来,以免加单后无法快速盈利平仓而导致长时间高仓位,浮亏太高if(count > 0){for (int i = OrdersTotal() -1; i >= 0; i--) {if(keepOrderTickIndex < (ArraySize(keepOrderTicks) - 1) && OrderSelect(i,SELECT_BY_POS,MODE_TRADES)){if( OrderMagicNumber()==888 && OrderSymbol()==Symbol() && OrderType() == (m15_down ? OP_SELL : OP_BUY)){//排除保留单及手动止盈单if(isExcludeOrder(OrderTicket())){continue;}//保留差矩太大的单if((OrderType() == OP_SELL ? (Bid - OrderOpenPrice()) : (OrderOpenPrice() - Ask))/ Point > keep_point){keepOrderTicks[++ keepOrderTickIndex] = OrderTicket();printfPro("行情差矩过大,保留订单: " , false);OrderPrint();}    } }}}

二、保留单有什么影响?

EA通过双指标、跨时间区间、空间突破等条件去触发对行情的判断,已经很大程度减少保留单了。但肯定还是会存在的,在小于30%的概率下,在一轮趋势下你们产生1张保留单,总手数是0.01(以默认参数及1000本金计算),金价波动100刀才浮亏100刀,本身是完全可以放置一半载才去处理的。但一天也会出现一到两轮的行情,久了浮亏也不小,还是应该及早处理掉。

三、为什么要同向等手数做单?

消除保留单不宜心急,应该挑选与前前趋势相反,并且开仓价与行情价矩离最远的订单。建仓相同方向,手数相同,并且把与对标订单一起设置止盈为两单的平均值。这么做的原因是,如果以足够的时间长度去算,只要仓位扛得住,保留单是一定能够盈利平仓的,缩小一半矩离就会让时间远小于原来的一半。

这篇关于黄金交易策略(Nerve Knife):手工同向单减保留仓的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/698395

相关文章

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南

《Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南》在使用Redis构建缓存系统时,很多开发者只设置了EXPIRE但却忽略了背后Redis的过期删除机制与内存淘汰策略,下面小编就来和大家详细介绍一下... 目录1、简述2、Redis http://www.chinasem.cn的过期删除策略(Key Expir

利用Python实现时间序列动量策略

《利用Python实现时间序列动量策略》时间序列动量策略作为量化交易领域中最为持久且被深入研究的策略类型之一,其核心理念相对简明:对于显示上升趋势的资产建立多头头寸,对于呈现下降趋势的资产建立空头头寸... 目录引言传统策略面临的风险管理挑战波动率调整机制:实现风险标准化策略实施的技术细节波动率调整的战略价

Redis中6种缓存更新策略详解

《Redis中6种缓存更新策略详解》Redis作为一款高性能的内存数据库,已经成为缓存层的首选解决方案,然而,使用缓存时最大的挑战在于保证缓存数据与底层数据源的一致性,本文将介绍Redis中6种缓存更... 目录引言策略一:Cache-Aside(旁路缓存)策略工作原理代码示例优缺点分析适用场景策略二:Re

SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换

《SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot在接入多个短信服务商(如阿里云、腾讯云、华为云)后,如何根据配置或环境切换使用不同的服务商,需... 目录目标功能示例配置(application.yml)配置类绑定短信发送策略接口示例:阿里云 & 腾

redis过期key的删除策略介绍

《redis过期key的删除策略介绍》:本文主要介绍redis过期key的删除策略,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录第一种策略:被动删除第二种策略:定期删除第三种策略:强制删除关于big key的清理UNLINK命令FLUSHALL/FLUSHDB命

SpringRetry重试机制之@Retryable注解与重试策略详解

《SpringRetry重试机制之@Retryable注解与重试策略详解》本文将详细介绍SpringRetry的重试机制,特别是@Retryable注解的使用及各种重试策略的配置,帮助开发者构建更加健... 目录引言一、SpringRetry基础知识二、启用SpringRetry三、@Retryable注解

MySQL 分区与分库分表策略应用小结

《MySQL分区与分库分表策略应用小结》在大数据量、复杂查询和高并发的应用场景下,单一数据库往往难以满足性能和扩展性的要求,本文将详细介绍这两种策略的基本概念、实现方法及优缺点,并通过实际案例展示如... 目录mysql 分区与分库分表策略1. 数据库水平拆分的背景2. MySQL 分区策略2.1 分区概念

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案:提前预热各种资源1. Flowable