dataframe如何理解df[df[‘type‘]==‘xType‘]

2024-02-08 16:58
文章标签 理解 type dataframe df xtype

本文主要是介绍dataframe如何理解df[df[‘type‘]==‘xType‘],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先返回一个Series,该Series个人理解就是对应各行的行号索引,后面跟一个bool值,代表是否取该行的全体值
bocai = train[train['type']=='XX诈骗']

 

这篇关于dataframe如何理解df[df[‘type‘]==‘xType‘]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/691637

相关文章

pandas DataFrame keys的使用小结

《pandasDataFramekeys的使用小结》pandas.DataFrame.keys()方法返回DataFrame的列名,类似于字典的键,本文主要介绍了pandasDataFrameke... 目录Pandas2.2 DataFrameIndexing, iterationpandas.DataF

spring IOC的理解之原理和实现过程

《springIOC的理解之原理和实现过程》:本文主要介绍springIOC的理解之原理和实现过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、IoC 核心概念二、核心原理1. 容器架构2. 核心组件3. 工作流程三、关键实现机制1. Bean生命周期2.

深入理解Apache Kafka(分布式流处理平台)

《深入理解ApacheKafka(分布式流处理平台)》ApacheKafka作为现代分布式系统中的核心中间件,为构建高吞吐量、低延迟的数据管道提供了强大支持,本文将深入探讨Kafka的核心概念、架构... 目录引言一、Apache Kafka概述1.1 什么是Kafka?1.2 Kafka的核心概念二、Ka

Python中DataFrame转列表的最全指南

《Python中DataFrame转列表的最全指南》在Python数据分析中,Pandas的DataFrame是最常用的数据结构之一,本文将为你详解5种主流DataFrame转换为列表的方法,大家可以... 目录引言一、基础转换方法解析1. tolist()直接转换法2. values.tolist()矩阵

深入理解Apache Airflow 调度器(最新推荐)

《深入理解ApacheAirflow调度器(最新推荐)》ApacheAirflow调度器是数据管道管理系统的关键组件,负责编排dag中任务的执行,通过理解调度器的角色和工作方式,正确配置调度器,并... 目录什么是Airflow 调度器?Airflow 调度器工作机制配置Airflow调度器调优及优化建议最

解决Spring运行时报错:Consider defining a bean of type ‘xxx.xxx.xxx.Xxx‘ in your configuration

《解决Spring运行时报错:Considerdefiningabeanoftype‘xxx.xxx.xxx.Xxx‘inyourconfiguration》该文章主要讲述了在使用S... 目录问题分析解决方案总结问题Description:Parameter 0 of constructor in x

一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用

《一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用》在Python编程的世界里,import语句是开发者最常用的工具之一,它就像一把钥匙,打开了通往各种功能和库的大门,下面就跟随小... 目录一、python import机制概述1.1 import语句的基本用法1.2 模块缓存机制1.

深入理解C语言的void*

《深入理解C语言的void*》本文主要介绍了C语言的void*,包括它的任意性、编译器对void*的类型检查以及需要显式类型转换的规则,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、void* 的类型任意性二、编译器对 void* 的类型检查三、需要显式类型转换占用的字节四、总结一、void* 的

深入理解Redis大key的危害及解决方案

《深入理解Redis大key的危害及解决方案》本文主要介绍了深入理解Redis大key的危害及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 目录一、背景二、什么是大key三、大key评价标准四、大key 产生的原因与场景五、大key影响与危

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram