本文主要是介绍HiveSQL——借助聚合函数与case when行转列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、条件函数
if 条件函数
if函数是最常用到的条件函数，其写法是if(x=n,a,b), x=n代表判断条件，如果x=n时，那么结果返回a ,否则返回b。
selectif(age < 25 or age is null, '25岁以下', '25岁以上') as age_cnt,count(1) as number
from table1
group by age_cnt;case when
case when 与if的作用基本相同，也是按照条件更换列中的内容，区别是case when 可以对 多个条件进行转换，需要注意的是：结尾需要加end作为结束标志
case 测试表达式
when 简单表达式1 then 结果表达式1
when 简单表达式2 then 结果表达式2
.......when 健达表达式n then 结果表达式n
[else 结果表达式 n+1]
end
--举例：
select case when age <25 or age is null then '25岁以下'else '25岁及以上'end as age_cnt,
count(1) as number
from table1
group by age_cnt;-- 举例：
select device_id,gender,case when age<20 then '20岁以下'when age>=20 and age<=24 then '20-24岁'when age>=25 then '25岁及以上'else '其他'end as age_cut
from table1;二、运用案例
2.1 行转列
问题描述
数据准备
create table if not exists test(col1 string comment '',col2 string comment '',col3 string comment '') comment '测试表';insert overwrite table testvalues ('a','g','11'),('a','f','23'),('a','d','9'),('b','g','5'),('b','f','8'),('b','d','47');数据分析
利用case when 进行行转列
selectcol1,case col2 when 'g' then col3 else 0 end as g,case col2 when 'f' then col3 else 0 end as f,case col2 when 'd' then col3 else 0 end as d
from test; 
最后，分组求max值即可
selectcol1,max(case col2 when 'g' then col3 else 0 end) as g,max(case col2 when 'f' then col3 else 0 end) as f,max(case col2 when 'd' then col3 else 0 end) as d
from test
group by col1;最终的输出结果：
小结
这篇关于HiveSQL——借助聚合函数与case when行转列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
