本文主要是介绍Centos 7 离线安装TensorFlow1.14.0依赖整理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
安装的TensorFlow版本是：1.14.0
以Py3.6.0环境为基础，Anaconda下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
TensorFlow依赖包的下载链接：https://download.csdn.net/download/Student_xx/52390874
需要安装的依赖包顺序 以下列举出的分别是包的前缀：
zipp
typing_extensions
importlib_metadata
cached_property
setuptools
Markdown
Werkzeug（此包安装时报错可忽略）
numpy
h5py
protobuf
absl_py
grpcio
tensorboard
tensorflow_estimator
Keras_Applications
Keras_Preprocessing
wheel
astor
google_pasta
termcolor
gast
wrapt
six
tensorflow-1.14.0
如果碰到包安装不上的 以wrapt为例 执行：
pip install -U --ignore-installed wrapt
安装完成后我们进行一下验证，TensorFlow环境是否成功
在命令行中输入python
#python
进入python编译模式
1. >>>import tensorflow as tf
2. >>>sess = tf.Session()
3. >>>a = tf.constant(10)
4. >>>b = tf.constant(22)
5. >>>print(sess.run(a + b))
6. 32出现32表示我们的TensorFlow安装成功
另外Py3.7的安装此版本的TensorFlow坑太多…
这篇关于Centos 7 离线安装TensorFlow1.14.0依赖整理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
